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文檔簡(jiǎn)介
1、圖像場(chǎng)景可能由多個(gè)對(duì)象(比如:草地,馬路,建筑物)所組成。給定一組圖像,我們的目標(biāo)是利用無(wú)監(jiān)督方法發(fā)現(xiàn)每一幅圖像所包含的對(duì)象,然后根據(jù)這些對(duì)象的分布實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的分類。潛在語(yǔ)義分析是由統(tǒng)計(jì)文本分析發(fā)展而來(lái)的產(chǎn)生式模型,它能夠發(fā)現(xiàn)文檔所包含的潛在主題。 本文通過(guò)研究不同的視覺(jué)詞匯和潛在主題數(shù)目對(duì)場(chǎng)景分類性能的影響,我們選擇單層SIFT特征作為PLSA的詞匯表。然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),實(shí)現(xiàn)多層SIFT特征,多種特征融合作為詞匯表。采用概
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