基于支持向量機SVM的銀行客戶關系管理研究.pdf

1、目前，大量外資銀行涌入我國，給我國銀行帶來了強大的沖擊力。這就需要我國重視銀行的信息化建設，其中，對于銀行客戶數據的管理顯得尤為重要。以客戶為中心是當今銀行研究的熱點之一，良好的客戶關系管理能為銀行帶來巨大的利益。但是，海量的客戶數據僅僅靠人工的方式進行管理已經顯得力不從心。數據挖掘技術很好的解決了這一問題。通過數據挖掘技術預測客戶行為，支持銀行做出決策，為客戶提供不同的服務方式和產品。支持向量機是數據挖掘的一種新方法，以其結構風險最小

2、化、解決維數災等特征而成為研究熱點。支持向量機可以很好的將海量數據進行分類，是大數據時代很好的機器學習方法。
　　本文中我們對支持向量機和客戶關系管理進行了理論研究，同時利用支持向量機算法對銀行客戶關系管理中的客戶數據進行了細分操作。支持向量機現階段主要應用于二分類問題，在多分類方面應用較少，本文中將支持向量機應用于銀行客戶細分的多分類問題，是一個創(chuàng)新點。文中主要利用支持向量機SVM對銀行客戶關系管理中的銀行數據進行分類預測，從而