用模糊聚類方法分析企業(yè)經(jīng)營財務(wù)狀況及股票價格波動.pdf

1、模糊集合理論已經(jīng)在很多領(lǐng)域取得了卓有成效的應(yīng)用，而聚類分析是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法，它根據(jù)樣本的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)來計算樣本空間的距離，從而實現(xiàn)對樣本的合理分類。這種方法的優(yōu)點在于無需樣本服從某種特殊分布即可對其進行屬性分析，因而對于現(xiàn)實生活中的模糊現(xiàn)象具有格外意義。
　　 近年來隨著人們研究的深度、廣度的擴展，模糊聚類的方法正逐步應(yīng)用到社會生產(chǎn)生活的各個方面，并且得以不斷地完善和深化，解決了諸多具有實際意義的問題，成為科學(xué)研究的有力工具

2、之一.
　　 本文通過對我國滬深兩市有色金屬類9家上市公司的財務(wù)狀況進行研究，借助于模糊聚類的方法對這9家公司的財務(wù)經(jīng)營狀況進行了差、中、好分類，并按季度指標(biāo)對其進行了動態(tài)分析，通過分析來判斷這些公司財務(wù)狀況的優(yōu)劣及經(jīng)營改變情況，以爭取在一定程度上對投資者（例如銀行及其它投資機構(gòu)）起到幫助和指導(dǎo)的作用。
　　 在對上市公司的財務(wù)狀況進行分析的基礎(chǔ)上，進一步結(jié)合股票價格、換手率、股東人數(shù)等相關(guān)因素進行對這些公司的財務(wù)狀況進