基于數(shù)據(jù)挖掘的零售業(yè)銷售預(yù)測(cè).pdf

1、改革開放三十多年來，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，零售業(yè)也因此獲得了廣闊的發(fā)展空間。但隨著經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的全球化，我國(guó)加入世貿(mào)組織，外資零售業(yè)可以毫無限制地進(jìn)入我國(guó)市場(chǎng)，使得我國(guó)的零售業(yè)面對(duì)巨大的競(jìng)爭(zhēng)和挑戰(zhàn)。不僅需要面對(duì)沃爾瑪、家樂福等大型零售業(yè)龍頭企業(yè)，還需要面對(duì)如雨后春筍一樣大量出現(xiàn)在大街小巷的如全家、羅森等連鎖便利店。如何才能繼續(xù)發(fā)展生存下去，是現(xiàn)在我國(guó)零售業(yè)面臨的重大問題。加快信息化進(jìn)程，更好地用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和知識(shí)無疑是零售業(yè)繼續(xù)發(fā)展和生存的

2、重要手段。對(duì)于零售業(yè)，銷售預(yù)測(cè)無疑是利用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息的最常用也最具實(shí)用性的手段，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到企業(yè)的供應(yīng)鏈、銷售鏈和庫(kù)存管理，是企業(yè)管理的重中之重。
　　 本文以某個(gè)零售業(yè)06年到09的銷售數(shù)據(jù)作為研究的對(duì)象，針對(duì)零售行業(yè)數(shù)據(jù)量大，業(yè)務(wù)復(fù)雜等特點(diǎn)，建立了適合該企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，建立銷售預(yù)測(cè)模型，并運(yùn)用Eviews(Econometric Views)軟件得出預(yù)測(cè)結(jié)果。步驟包括：
　　 首先，

3、對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，通過ETL（Extract Transform Load）程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行了清洗和轉(zhuǎn)換，過濾出問題的數(shù)據(jù)，為得到精確數(shù)據(jù)分析結(jié)果做好先期準(zhǔn)備。
　　 接著，根據(jù)每個(gè)企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)流程和操作，詳細(xì)研究該企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和實(shí)際狀況，建立了適合于該企業(yè)的星型模型和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
　　 然后，通過閱讀和學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)的銷售預(yù)測(cè)文獻(xiàn)，對(duì)幾種常見的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析