2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、在過去的30年里,神經(jīng)計(jì)算模型在語言認(rèn)知領(lǐng)域獲得了巨大的成功,它為研究個體語言的個體差異帶來了舉世矚目的變化。然而,現(xiàn)有的神經(jīng)計(jì)算模型的研究大部分是關(guān)于母語認(rèn)知發(fā)展的研究,并且在研究中沒有涉及具有個體差異的語音能力、短時(shí)記憶能力以及長時(shí)記憶能力的關(guān)聯(lián)模型。因此在第二語言學(xué)習(xí)障礙中的干預(yù)建議也無法做到有的放矢。
  神經(jīng)計(jì)算模型在語言認(rèn)知方面的成果以及神經(jīng)認(rèn)知的相關(guān)發(fā)現(xiàn)可以為語言教學(xué)提供新的研究設(shè)想和理論基礎(chǔ)。本文沿用英國倫敦大學(xué)C

2、entre for Brain andCognitive Development(腦和認(rèn)知發(fā)展中心)Thomas教授的研究框架以及相關(guān)神經(jīng)學(xué)事實(shí),提出了一個第二語言學(xué)習(xí)中的語音意識與記憶能力的關(guān)聯(lián)模型,該模型使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN),以實(shí)現(xiàn)下列目標(biāo):
  (1)建立學(xué)習(xí)者語音意識和記憶能力的關(guān)聯(lián)假設(shè);
  (2)使用ANN神經(jīng)計(jì)算模型驗(yàn)證假設(shè);
  (3)為學(xué)習(xí)者提

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論