含分布式能源的電動汽車充電站充電優(yōu)化策略研究.pdf

1、近年來，分布式發(fā)電(Distributed Generations，DGs)和電動汽車得到快速發(fā)展，但由于其發(fā)電、充電行為均具有很強的隨機性和波動性，對輸電網和配電系統(tǒng)造成很大影響，需要采取有效措施實現可再生能源的就地消納和充電負荷的有序引導。本文以含分布式能源的電動汽車充電站為研究對象，研究基于分時充電價格的單個充電站充電優(yōu)化策略和基于分時分站充電價格的區(qū)域內多個充電站站間充電優(yōu)化策略，并在此基礎上應用MATLAB與C＃混合編程的方法

2、設計和開發(fā)實現有序充電算法的優(yōu)化運行軟件。
　　針對單個電動汽車充電站，首先，引入電動汽車用戶價格響應模型并確定核心參數取值;其次，以提高充電站光伏利用率和降低充電站負荷峰值為目標，以配電變壓器容量和充電時段峰谷屬性等為約束條件建立充電負荷優(yōu)化模型，采用粒子群算法尋優(yōu)得到引導峰平谷時段劃分結果和引導峰平谷時充電價格;最后通過算例對優(yōu)化策略進行驗證。在此基礎上分析策略存在的問題，研究考慮電動汽車電池荷電狀態(tài)(State of cha

3、rge，SOC)的改進分時充電價格引導策略，對充電負荷模型和響應分時價格的充電負荷轉移方式進行優(yōu)化，對比分析改進前后引導策略的優(yōu)化效果。結果表明，應用分時充電價格引導策略顯著提高了充電站光伏利用率，并減小了充電站負荷峰值，同時改進后的策略較改進前優(yōu)化效果更佳。
　　針對區(qū)域內多個電動汽車充電站，首先，確立區(qū)域內主要道路節(jié)點和電動汽車充電站位置并建立區(qū)域路網模型;其次，在路網模型的基礎上建立節(jié)點路徑矩陣，通過Floyd最短路徑尋優(yōu)算