簡(jiǎn)介：如何高效而且令人愉快的瀏覽大量圖片一直是計(jì)算機(jī)視覺和多媒體鄰域中的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的瀏覽大規(guī)模圖片集的技術(shù)按照它們對(duì)圖片的排列方式可以分為兩類空間排列方法和時(shí)間排列方法?？臻g排列方法利用屏幕空間來(lái)生成圖片集的一個(gè)二維表示形式。傳統(tǒng)的馬賽克方法將所有圖片在一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)格上以不重疊的的方式排列好，它的后續(xù)工作采用更好的算法來(lái)決定圖片布局和排列方式，但是它們都不允許圖片之間有重疊。最近出現(xiàn)的圖片拼接技術(shù)允許圖片不重要的區(qū)域可以被其他圖片覆蓋，因而提高了屏幕的利用率。時(shí)間排列方法大部分采用順序播放的方式，一次顯示一幅圖片。最近出現(xiàn)的新算法可以實(shí)現(xiàn)無(wú)重疊圖片馬賽克的順序播放，它同時(shí)考慮了圖片在時(shí)間和空間上的排列方式，但是喪失了瀏覽過(guò)程中的連續(xù)性。本文提出的動(dòng)態(tài)圖片拼接算法是一種將時(shí)間和空間排列方式相結(jié)合的高效大規(guī)模圖片集瀏覽技術(shù)，在圖片瀏覽過(guò)程中同時(shí)實(shí)現(xiàn)了空間排列上的緊湊性和時(shí)間上的連續(xù)性。不同于之前的僅關(guān)注如何生成一個(gè)圖片集的二維排列方式的靜態(tài)空間排列方法THUMBNAILS，圖片拼接，動(dòng)態(tài)圖片拼接技術(shù)明確考慮了時(shí)間遷移的因素，從大規(guī)模圖片集中動(dòng)態(tài)的產(chǎn)生隨時(shí)間變化的圖片拼接結(jié)果。為了達(dá)到圖片瀏覽的連續(xù)性，動(dòng)態(tài)圖片拼接在更新圖片拼接結(jié)果時(shí)，并不像之前的時(shí)間排列方法那樣替換屏幕中的所有圖片，而只是更新少數(shù)圖片。它采用一種高效漸增式的基于局部調(diào)整的算法來(lái)更新圖片布局所有圖片的中心位置，傾角，層次數(shù)，使得屏幕展現(xiàn)的圖片可視信息量總和達(dá)到最大，因而有效的實(shí)現(xiàn)了圖片瀏覽的連續(xù)性。較之前的圖片瀏覽算法，動(dòng)態(tài)圖片拼接在保持高效的前提下顯著提高了瀏覽圖片的數(shù)量，豐富了用戶的視覺感受，最大限度的利用了屏幕空間和用戶時(shí)間，達(dá)到了理想的圖片瀏覽效果。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)UDC密級(jí)編號(hào)申南大學(xué)CENTRALSOUTHUNIVERSITY碩士學(xué)位論文論文題目扭疊壁壘盔監(jiān)繾圖且叢盤盈，主往塑基亟焦煎巫塞學(xué)科、專業(yè)_趟益病生煎盈里生空研究生姓名型出堊導(dǎo)師姓名及毒業(yè)技術(shù)職務(wù)二邈垂苤煎撞一中南大學(xué)二零零六年血月碩士學(xué)鏈論文孛文摘要和正常對(duì)照對(duì)所選擇的闡際標(biāo)準(zhǔn)化情緒圖片的評(píng)分差異主要表現(xiàn)在低喚醒度的正／負(fù)性情縷溷片的評(píng)分土，兩在高喚醒瘦的正／負(fù)性憾縫圖片上評(píng)分無(wú)監(jiān)著性差異。提示本研究中所毆鬣的不同喚隧度和愉悅艘的情緒圖片刺激對(duì)于發(fā)現(xiàn)期郁瘢患者的認(rèn)知偏差的特異性提供了可麓性，可戳結(jié)合其德盼磷究手段傲進(jìn)一步的搽討。3IAPS具有較好的國(guó)際通用性，但仍漆子文化、個(gè)性等因素的影響存在蒺異。關(guān)毽詞挪部痙，IAPS，談知IL

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了前所未有的巨大發(fā)展。它給我們帶來(lái)了一種全新的生活方式，對(duì)我們的生活帶來(lái)了極大的方便。互聯(lián)網(wǎng)成功的關(guān)鍵在于其龐大的信息容量以及它的內(nèi)容不需要集中進(jìn)行控制。這在為用戶獲取信息提供極大的便利的同時(shí)也使得用戶對(duì)信息的查找猶如大海撈針。新的信息獲取技術(shù)搜索引擎技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并得到了飛速的發(fā)展。WEB技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到現(xiàn)在的20，目前的互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁(yè)已經(jīng)不再是其誕生時(shí)以文本信息為主的模樣，網(wǎng)頁(yè)中大量的多媒體信息圖片，視頻剪輯，音樂(lè)使得我們的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容變得豐富多彩。這同時(shí)也促使了我們對(duì)搜索內(nèi)容提出了更高的要求，比如我們想搜索某些圖片。加上基于文本的搜索技術(shù)的成熟，所以本文就以基于文本的WEB圖片搜索引擎為研究對(duì)象，在對(duì)其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)較完整的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，并且實(shí)現(xiàn)了一個(gè)初步的基于文本的WEB圖片搜索引擎系統(tǒng)。本文首先介紹了圖片搜索的背景，并對(duì)當(dāng)前一些主流的圖片搜索引擎進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析。之后簡(jiǎn)介了搜索引擎相關(guān)的技術(shù)，包括其典型架構(gòu)、網(wǎng)頁(yè)抓取、信息提取、索引、結(jié)果相關(guān)性排序等，作為本文的最基本的理論基礎(chǔ)。本文所使用的網(wǎng)頁(yè)庫(kù)的SPIDERWIRE，在第三章進(jìn)行了相關(guān)的介紹。本文在第四章通過(guò)細(xì)致地分析HFML文件的標(biāo)記、標(biāo)記、圖片URL、網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題、網(wǎng)頁(yè)的超鏈接文本、關(guān)聯(lián)的和結(jié)構(gòu)、標(biāo)記、結(jié)構(gòu)、圖片周圍文本等部分的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，并利用真實(shí)數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁(yè)實(shí)例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，提出了9種WEB圖片相關(guān)信息的提取模式，用于從這些結(jié)構(gòu)中提取與圖片相關(guān)的信息，以保證提取到的信息相關(guān)性程度較高。本章還研究了信息的具體的提取方法，我們還根據(jù)啟發(fā)式規(guī)則對(duì)無(wú)用圖片的過(guò)濾進(jìn)行了研究，提高了系統(tǒng)中圖片可用度；并通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析總結(jié)出HTML文件中表現(xiàn)出的一些潛在規(guī)律，這些規(guī)律對(duì)于圖片的重要程度分析提供了一些線索。本文末章提出了一個(gè)詳細(xì)的基于文本的WEB圖片搜索引擎系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)，闡述了其工作的流程獲取網(wǎng)頁(yè)、提取信息、圖片抓取和死鏈檢查、生成縮略圖、建立索引、提供查詢。最后對(duì)我們的這個(gè)初步系統(tǒng)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的評(píng)測(cè)。

簡(jiǎn)介：本文提出一種使用單幅人臉照片進(jìn)行特征提取、標(biāo)準(zhǔn)模型變形的全自動(dòng)三維人臉重建方法。該方法對(duì)單幅正面照片（存在一定側(cè)面角度10°10°）進(jìn)行自動(dòng)三維人臉重建，利用形變模型的先驗(yàn)統(tǒng)計(jì)知識(shí)來(lái)獲取深度信息，再對(duì)一般人臉模型變形。只需一張正面照片，允許一定側(cè)面角度10°10°，降低了對(duì)輸入照片的要求，提高了建模的魯棒性。實(shí)驗(yàn)證明，此方法可對(duì)一般人臉照片進(jìn)行快速自動(dòng)的真實(shí)感三維重建，有較好的實(shí)用價(jià)值，可用于人臉識(shí)別、動(dòng)畫制作等領(lǐng)域。使用改進(jìn)ASM方法自動(dòng)精確提取人臉特征點(diǎn)，通過(guò)使稀疏形變模型匹配平面特征點(diǎn)來(lái)獲取照片人臉的深度信息，再將一般人臉模型變形到特定人臉?；谀w色模型優(yōu)化的ASM提取人臉特征，使得一定角度的側(cè)面照片也可以有很好的重建效果。同時(shí)，使用基于膚色模型的紋理融合技術(shù)使側(cè)面信息缺失的問(wèn)題得到很好解決。實(shí)驗(yàn)證明，該方法快速簡(jiǎn)便，只用單幅照片全自動(dòng)化完成重建，無(wú)需用戶交互，生成的三維模型有較好的真實(shí)感。具體研究?jī)?nèi)容有幾個(gè)部分1）基于人臉檢測(cè)基礎(chǔ)上的局部和全局特征提取生物特征提取是最近值得關(guān)注的研究熱點(diǎn)，這也是模型重建的重要前期工作。對(duì)于局部特征，本文考慮眼睛檢測(cè)。其中瞳孔中心的提取用于ASM算法的初始定位，為提高更好的收斂做好基礎(chǔ)。對(duì)于全局特征，本文采用改進(jìn)的ASM算法。為了提高紋理重建效果，引進(jìn)基于膚色模型的ASM特征點(diǎn)校正，讓特征點(diǎn)不落在皮膚之外，避免了紋理重建時(shí)的側(cè)面紋理缺失現(xiàn)象。2）提出新的紋理重建思路只用一幅正面人臉圖像重建其對(duì)應(yīng)的三維人臉模型。對(duì)于重建過(guò)程，本文將其分為形狀重建和紋理影射兩個(gè)部分。形狀重建基于特征點(diǎn)提取的基礎(chǔ)，將二維和三維進(jìn)行很好的結(jié)合，最優(yōu)化逼近獲得三維特征點(diǎn)，最后根據(jù)彈性算法將其變形獲得形狀模型。而紋理影射，本文用基于膚色模型優(yōu)化的ASM提取的人臉特征來(lái)映射校正前的ASM特征點(diǎn)，將不對(duì)稱的紋理信息映射到對(duì)稱的重建模型上，有效避免了非嚴(yán)格正面人臉照片導(dǎo)致的側(cè)面紋理缺失問(wèn)題，獲得較好的重建效果。3）更加人性化的應(yīng)用程序DEMO框架為了讓實(shí)驗(yàn)結(jié)果早日能應(yīng)用到項(xiàng)目投資方和應(yīng)用領(lǐng)域，本人使用面向?qū)ο蟮腃語(yǔ)言將核心算法及其功能封裝在對(duì)象中，供實(shí)驗(yàn)室實(shí)用。同時(shí)，在VS2005的MFC框架中搭建了一個(gè)實(shí)用而有友好的應(yīng)用平臺(tái)。4）對(duì)應(yīng)人臉模型的在表情動(dòng)畫方面的應(yīng)用在重建好的模型上，不僅僅是對(duì)三維人臉識(shí)別系統(tǒng)提供很好的方法，同時(shí)在諸多方面有較為寬廣的應(yīng)用。使用FDP（人臉定義參數(shù)）和FAP（人臉動(dòng)畫參數(shù)）來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉動(dòng)畫，所在項(xiàng)目的研究課題最終目標(biāo)是將生成好的人臉模型做成說(shuō)話頭，結(jié)合翻書機(jī)器人組成助盲讀書機(jī)器人來(lái)為盲人服務(wù)，本文將研究推進(jìn)到人臉表情動(dòng)畫的應(yīng)用上，未來(lái)會(huì)應(yīng)用到語(yǔ)音口型動(dòng)畫上。對(duì)于上面的幾個(gè)方面的深入研究，本文主要在以下幾個(gè)方面取得了一定突破和進(jìn)展，獲得了一定研究成果。

簡(jiǎn)介：光學(xué)顯微三維成像技術(shù)是一項(xiàng)集光、機(jī)、電、計(jì)算機(jī)及圖像處理于一體的新興技術(shù)。此項(xiàng)技術(shù)以其能夠?qū)崿F(xiàn)非接觸測(cè)量可視化以及三維超分辨能力，使其在生物醫(yī)學(xué)、微加工質(zhì)量檢測(cè)、微廓形測(cè)量、材料分析以及表面粗糙度測(cè)量中得到了廣泛的應(yīng)用。顯微圖像三維重建技術(shù)在二維圖像分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新興技術(shù)，與二維圖像相比，它能夠提供更多更全面的被測(cè)對(duì)象的信息，是實(shí)現(xiàn)微廓形三維可視化測(cè)量的基礎(chǔ)，是近十年來(lái)發(fā)展最活躍的領(lǐng)域之一。論文研究了基于顯微序列圖片的表面三維建模技術(shù)所涉及的關(guān)鍵問(wèn)題，具體分為圖像預(yù)處理、特征提取、立體匹配，三維重構(gòu)以及顯示等。論文針對(duì)顯微圖像的特點(diǎn)，采用濾波、閾值分割及邊緣檢測(cè)等處理方法，在預(yù)處理階段去掉了大部分圖像噪聲，提高了對(duì)比度，為特征提取與匹配提供了很好的數(shù)據(jù)源。根據(jù)特征檢測(cè)的基本原理，論文選擇了CANNY算子對(duì)顯微圖像處理，利用FREEMAN鏈碼方法對(duì)顯微圖像進(jìn)行了特征提取。論文選擇OPENGL類庫(kù)和VTK開發(fā)包進(jìn)行三維表面重構(gòu)，并實(shí)現(xiàn)了三維表面顯示和交互，給出了數(shù)據(jù)預(yù)處理、三維散亂點(diǎn)三角剖分的解決方案。對(duì)三維敖亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)做了初步處理，實(shí)現(xiàn)了散亂點(diǎn)的DELAUNAY三角剖分。同時(shí)論文研究了攝像機(jī)自標(biāo)定算法，并對(duì)所用數(shù)碼攝像機(jī)LECIADFC480進(jìn)行了初步標(biāo)定。論文結(jié)合序列顯微圖像，對(duì)顯微圖像的二維預(yù)處理及其三維信息重構(gòu)方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，對(duì)其中涉及的基本理論和基本方法進(jìn)行了初步的探討，為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)微廓形三維可視化測(cè)量打下了基礎(chǔ)。

簡(jiǎn)介：在嵌入式開發(fā)的關(guān)鍵性技術(shù)中圖形用戶界面GUI技術(shù)占有重要的地位。嵌入式圖形用戶界面是嵌入式設(shè)備與使用者之間的對(duì)話接口。隨著嵌入式設(shè)備在人們?nèi)粘Ｉ钪腥找鎻V泛的使用人們對(duì)高性能嵌入式人機(jī)圖形交互界面的要求也越來(lái)越迫切。數(shù)字電視機(jī)頂盒是一種典型的嵌入式設(shè)備是一種與電視機(jī)連接的網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備用于給觀眾提供高質(zhì)量的電視節(jié)目。但是時(shí)至今日數(shù)字電視機(jī)頂盒軟件的開發(fā)仍然是基于嵌入式交叉編譯調(diào)試環(huán)境機(jī)頂盒軟件的推出速度滿足不了快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求迫切需要一個(gè)高效、便捷的集成開發(fā)平臺(tái)。本文所研究的數(shù)字電視可視化GUI集成開發(fā)平臺(tái)正是為響應(yīng)降低機(jī)頂盒開發(fā)的難度和成本的需求其目標(biāo)是為GUI開發(fā)人員提供一整套的GUI開發(fā)解決方案包括“所見即所得”方式的可視化GUI設(shè)計(jì)環(huán)境和在WINDOWS平臺(tái)下對(duì)機(jī)頂盒進(jìn)行GUI邏輯仿真和業(yè)務(wù)仿真的模擬器。結(jié)合我在該項(xiàng)目中工作的重點(diǎn)本文在簡(jiǎn)要闡述開發(fā)平臺(tái)的整體設(shè)計(jì)架構(gòu)之后詳細(xì)論述了其中圖片資源處理器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。圖片是GUI系統(tǒng)中極為重要的一種資源有著非常廣泛的用途大到覆蓋整個(gè)電視屏幕的背景畫面小到多種多樣的按鈕圖片甚至各式各樣的控件外觀都可以由大大小小的圖片來(lái)組成。本文所述的圖片資源處理器是集成開發(fā)平臺(tái)中具有重要功能的一部分其作用是按照預(yù)先設(shè)定的處理策略對(duì)各種圖片資源進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、格式轉(zhuǎn)換并自動(dòng)生成各種所需的文件。圖片資源處理器的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中涉及的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)包括位圖和GIF的文件結(jié)構(gòu)、LZW編碼、動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)設(shè)計(jì)以及二進(jìn)制文件讀寫等。

簡(jiǎn)介：當(dāng)前，隨著數(shù)碼相機(jī)和具有高像素拍照手機(jī)的普及和大眾化，一種以數(shù)碼照片的保存、回放和瀏覽為核心功能的產(chǎn)品，數(shù)碼相框應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)數(shù)碼相框的圖片瀏覽器直接瀏覽存儲(chǔ)卡內(nèi)的相片，并可以選擇相片進(jìn)行幻燈片模式播放，解決了需要使用電腦才能查看數(shù)碼照片的缺陷。本文對(duì)數(shù)碼相框圖片瀏覽器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。本設(shè)計(jì)的圖片瀏覽器的軟件結(jié)構(gòu)由兩個(gè)模塊組成圖片預(yù)覽模塊和幻燈片瀏覽模塊。圖片預(yù)覽模塊實(shí)現(xiàn)在同一屏幕上顯示多張不同圖片文件的縮略圖幻燈片瀏覽模塊由自動(dòng)播放時(shí)的特效顯示，手動(dòng)播放時(shí)對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、放大、平移變換處理等功能組成。從圖片預(yù)覽模塊到幻燈片瀏覽模塊的切換，采用動(dòng)態(tài)加載機(jī)制實(shí)現(xiàn)，其原理是當(dāng)程序運(yùn)行時(shí)，系統(tǒng)需要執(zhí)行某部分功能代碼時(shí)，通過(guò)動(dòng)態(tài)加載程序把這部分功能代碼從外存空間加載到片內(nèi)程序執(zhí)行空間的相應(yīng)位置，這種機(jī)制有效地節(jié)約了系統(tǒng)片內(nèi)存儲(chǔ)器的資源。本圖片瀏覽器在系統(tǒng)運(yùn)行160M環(huán)境下，通過(guò)實(shí)際調(diào)試、運(yùn)行目標(biāo)代碼，表明總體上達(dá)到了項(xiàng)目預(yù)期的設(shè)計(jì)指標(biāo)，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、可靠。文章首先介紹了本設(shè)計(jì)的項(xiàng)目背景及其發(fā)展情況；其次分析項(xiàng)目的軟硬架構(gòu)及提出本圖片瀏覽器的設(shè)計(jì)指標(biāo)；接著構(gòu)建圖片瀏覽器的結(jié)構(gòu)并給出了詳細(xì)的設(shè)計(jì)過(guò)程然后分析圖像處理理論基礎(chǔ)，研究了圖像的特效顯示和圖像變換在本瀏覽器中的實(shí)現(xiàn)方法；最后提出了本圖片瀏覽器還存在的不足、以及今后的改進(jìn)方向。

簡(jiǎn)介：學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果。本論文中除引文外，所有實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)和有關(guān)材料均是真實(shí)的。本論文中除引文和致謝的內(nèi)容外，不包含其他人或其它機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果。其他同志對(duì)本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了聲明并表示了谫意。學(xué)位論文作者簽名銖鳴復(fù)日期≥心、5、≥。學(xué)位論文使用授權(quán)聲明研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬南京師范大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容，可以采用影印、復(fù)印等手段保存、匯編本學(xué)位論文。學(xué)?？梢韵驀?guó)家有關(guān)機(jī)關(guān)或機(jī)構(gòu)送交論文的電子和紙質(zhì)文檔，允許論文被查閱和借閱。保密論文在解密后遵守此規(guī)定保密論文注釋本學(xué)位論文屬于保密論文，密級(jí)保密期限為年。學(xué)位論文作者簽名編曼指導(dǎo)教師簽名日期加7J∑弓口日期多QABSTRACTABSTRACTWHATIS‘XIFANG’‘XIFANG’，ANOTHERWORDFOR”PARODY”INENGLISH，ISDERIVEDFROMTHEGREEKWORDPARODIAMEANINGSATIRICALPOEMUSINGPARODYARTOFOTHERAREASFORREFERENCE，THISPAPERCONSIDERSPARODYPHOTOGRAPHYASAPHOTOGRAPHICSTYLEOFTHEORIGINALTEXTCREATIONANDRECREATION，APPLYINGDECONSTRUCTION，MISAPPROPRIATION，COLLAGEANDOTHERMEANSTOBREAKTHEORIGINALTEXTCONTENT，F(xiàn)ORMSANDTHEOTHERSTEREOTYPEELEMENTSBYARTISTSTHISPAPERFIRSTDEDICATESTOTHEHISTORICALORIGINSCARDINGOFPARODYPHOTOGRAPHYTHISPAPERWILLEXPLOREPARODYPHOTOGRAPHYINPHOTOGRAPHYHISTORYRESPECTIVELYFROM”PLAY”AND”IMITATION”TWOCLUESANDEXPLAINTHEBIRTHOFPARODYPHOTOGRAPHFROMTWODIFFERENTWAYSOFCONCEPTUALPHOTOGRAPHYANDPICTORIALPHOTOGRAPHYASTHEFIRSTPARODYPHOTOGRAPHYENDOWEDWITHTHEMEANINGOFPOLITICAL，ASCREATORSIMPOSESUBJECTIVEIDEAONPHOTOGRAPHYORASCINDYSHERMAN，MORIMURATAECHANGANDMARIELCLAYTON，PHOTOGRAPHERSWILLBREAKTHECLASSICSTATUEOFTHEVIEWERS’EYESANDGUIDETHEMTEEXAMINETHEINHERENTIMAGEPARODYPHOTOGRAPHYHASHADALLKINDSOFCONNECTIONSWITHPOSTMODEMTHEORYSINCEITWASBIRTH，WHICHMAKESTHEPARODYTEXTPRODUCENEWMEANINGINTHEDECONSTRUCTIONANDCRITICISMCOLLAGEANDEXTRACTTHISTWOPOSTMODERNTEXTCHARACTERISTICSHASBEENDEMONSTRATEDINPARODYPHOTOGRAPHYTHERELATIONSHIPBETWEENTHETEXTOFORIGINALANDNOWBECOMETHETHEMEOFRESEARCHFACINGTHECULTURALPERSPECTIVE，THISPAPERWILLCOMBINETEXTANDTHEORYFOCUSINGONTHEPRESENTDILEMMAFACINGTHEPARODYOFPHOTOGRAPHYASFARASTHEDEVELOPMENTOFPHOTOGRAPHYTECHNOLOGYISCONCERNED，MOREADVANCEDTOOLSBUTCONSTITUTEATHREATTOTHISDEVELOPMENTOFPHOTOGRAPHYARTINSOMEDEGREEFROMTHEPERSPECTIVEOFTHEPARODYTHEINHERENTCHARACTERISTICSOFPARODYHAVEATTRACTEDALOTOFCONTROVERSYFORPHOTOGRAPHYKEYWORDSPARODY，TEXT，DEPTH，POSTMODEMAESTHETICS，POSTMODEMGAMESII

簡(jiǎn)介：天津師范大學(xué)碩士學(xué)位論文專家與新手觀看明星黑白頭像圖片的眼動(dòng)研究姓名楊文申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)基礎(chǔ)心理學(xué)指導(dǎo)教師閆國(guó)利20080501ABSTRACTASAKINDOFANFOM，PHOTOGRAPHYHASBECOMEAILIMPORTANTMEANSOFRECORDINGDAILYLIFCNLEDEVELOPMENTOFMODEMOPTICA王TECMOLOGYAILDMECHANICALTECHNOLOGYBRINGS柏ONGBIGP1109RESSOFPHOTOGRAPLLICT‘地HNOLOGY觚DHARDⅥ，ARELEVELESPECIALLYTHEDEVELOPMENTOFDIGITALSCIENCEAILDTECLLILOLOG，MAKESPHOTOGRAPHYCLOSERTOOURLIFEANDASA11INLPORTANTMEAILSINPSYCHOLOGICALRESEARCH，MEAILALYZINGTECHNOLOGYOFEYEMOVEMENTISWIDEIYUSEDINTLLEFIELDOF印PLIEDPSYCHOLOGICAJATPRESENTTHEPU印OSEOFT11ISRESEARCHISTOINVESTIGATETHEDI熊；RENCEBET、ⅣEENEXPERTSA11DNOVICEWHEN印PRECIATINGPHOTO鏟印HY、VORKS，T0EXPLORETHEMLESOFAPPRECIATINGPHOTO伊APHY、ⅣORKSANDT0O丘ERTHERELEVANTSCIENTIFICBASISOFPSYCHOLOGYFORPROMOTINGTEACHINGPRA“CEANDPHOTOGRAPHY印PRECIATIONTLLISRESEARCHINCLUDEST、ⅣOEXPERIMENTS，THEPARTICIPANTSWERECOLLEGESTUDENTSINTHEEXPERIMENTS，ⅡLEEXPERTPAIRTICIP觚TSWEREILRLIVERSI夠咖DENTSWITLLPROFESSIOILALPHOTO伊印HICKNOWLEDGEA舊THENOVICEPARTICIPANTSWEREORDINARYSTUDENTSTHEPU印OSEOFTLLEFIRSTEXPERIMEMWAST0INVESTIGATETHEDIFFERENCEBETWEENTHET、V0GROUPSWLLILEWATCHIILGSTARS’PHOTOSACCORDINGTOTHERESULTOFTHEFIRSTEXPERIMENT，MEPURPOSEOFTLLEOTHEREXPERIMENTIST0EXPLOREPARTICIPAM’SPSYCHOLOGICALCHARACTERISTICSWHENAPPRECIATINGTLLEPHOTO鯽HY、ⅣORKSBYUSINGTHEEYE仃ACKERNLEFOLLOWINGCONCLUSIONSAREDRAVM1THEPARTICIPANTSLOOKEDATEYESATFIRST，SPENTLONGESTTIMEINLOOKINGEYESANDLOOKEDATTLLEEYESMANYTIINES2INME唧ECTOFWATCHINGIMAGES，MEPARTICIPANTSTALEMOREINTERESTINPHOTOS3THEEXPERTGROUPW嬲QUITEDI丘’ERENT丘0MTHENOVICE莎OUPINTERMSOFTHEMEANFIXATIONDURATION，TOTALREADINGTIMENEREWASSI嘶FIC觚TDI虢RENCEBETWEENLOOLINGATTHEMALEAILDFEMALEPHOTOSINTEMLSOFALLEYEMOVEMENTIILDEX4砷KEXPERTGROUPCOULDUSETLLEPROFESSIONALKILOWLEDGET0印PRAISEPHOTOSIIL鋤ALLR0眥DWAYKEYWORDSEXPERT，NOVICE，EYEMOVEMENTII

簡(jiǎn)介：21世紀(jì)是網(wǎng)絡(luò)的世紀(jì)，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)完全融入了人們的學(xué)習(xí)、工作和生活。隨著INTER技術(shù)的高速發(fā)展，WEB已經(jīng)成為人們獲取信息的一個(gè)重要途徑。WEB上圖片資源日益豐富，人們對(duì)WEB圖片檢索的需求也日趨強(qiáng)烈?，F(xiàn)在成熟的商業(yè)圖片搜索引擎都是使用基于文本檢索的方法，主要原因是受系統(tǒng)性能的限制，以及龐大的用戶群，密集的查詢請(qǐng)求，以及較短響應(yīng)時(shí)間等系統(tǒng)要求。目前有大量的研究集中在基于內(nèi)容的圖片檢索上，提出了很多模型和算法，但都大多處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，離商業(yè)化應(yīng)用還有很大差距。如何提高基于文本的圖片檢索性能，特別是從鏈接分析以及從環(huán)境文本分析圖片語(yǔ)義的角度，這方面的研究很有價(jià)值?；谖谋镜南嚓P(guān)檢索技術(shù)已經(jīng)非常成熟，經(jīng)過(guò)很多年的實(shí)踐驗(yàn)證和改進(jìn)，其知識(shí)積累和相關(guān)工具值得在圖片搜索中借鑒和重用?；谖谋镜膱D片檢索中，難點(diǎn)在于確定圖片與文字之間的關(guān)聯(lián)聯(lián)系。WEB圖片存在于網(wǎng)頁(yè)中，周圍有很多有用的相關(guān)文本信息，這些信息對(duì)于表達(dá)圖像的語(yǔ)義屬性有重要作用。而基于鏈接分析的圖片檢索目前還不夠成熟，處在起步發(fā)展階段，如何利用鏈接關(guān)系結(jié)合圖片周圍的文本，實(shí)現(xiàn)WEB圖片檢索具有重要的研究?jī)r(jià)值和意義。另外，一個(gè)網(wǎng)頁(yè)一般包含有多個(gè)語(yǔ)義塊，每個(gè)塊的重要程度也不相同，所以在塊一級(jí)上做鏈接分析更加合理，語(yǔ)義相關(guān)度更高。本文著力于對(duì)WEB圖片檢索的研究，從檢索基礎(chǔ)理論、網(wǎng)頁(yè)語(yǔ)義分塊、鏈接分析等方面著手，主要做了以下幾方面的工作①研究傳統(tǒng)的圖片檢索理論和圖片檢索方法。在研究信息檢索理論基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究圖片檢索的概念，體系結(jié)構(gòu)，圖片檢索的分類以及各自特點(diǎn)等。分析WEB圖片的環(huán)境特征。研究網(wǎng)頁(yè)的頁(yè)面特征以及網(wǎng)頁(yè)中的圖片特征，分析對(duì)比當(dāng)前主要的WEB圖片檢索方法。②通過(guò)分析HTML的組織結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，針對(duì)當(dāng)前越來(lái)越流行的WEB標(biāo)準(zhǔn)，提出了基于WEB標(biāo)準(zhǔn)的語(yǔ)義分塊算法。該算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)頁(yè)的正確分塊，是整個(gè)WEB圖片檢索研究工作的重要基礎(chǔ)。③建立基于分塊的圖模型，分析網(wǎng)頁(yè)、塊、圖片之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行塊一級(jí)別的鏈接分析，通過(guò)塊級(jí)PAGERANK提高鏈接分析的語(yǔ)義相關(guān)性。④研究基于分塊和鏈接分析的WEB圖片檢索框架模型，并開發(fā)原型系統(tǒng)，對(duì)WEB圖片檢索進(jìn)行嘗試。提取出圖片的關(guān)聯(lián)文本信息，分析查詢?cè)~與圖片環(huán)繞文本的相似度，根據(jù)WEB圖片關(guān)聯(lián)文本的權(quán)重定義塊的重要度，對(duì)塊級(jí)的圖片作鏈接分析，嘗試提高WEB圖片檢索的準(zhǔn)確性。

簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)非真實(shí)感渲染的不斷發(fā)展中國(guó)山水畫的仿真研究正在被越來(lái)越多的學(xué)者所關(guān)注并逐漸成為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的一個(gè)非常熱門的研究領(lǐng)域。攝影與繪畫同屬于藝術(shù)的范疇他們既具有其各自的特殊性同時(shí)又具有相互借鑒的藝術(shù)特征。這就促使我們產(chǎn)生一種新的想法利用計(jì)算機(jī)來(lái)分析攝影照片的構(gòu)圖及顏色等低價(jià)特征從而分析其所表達(dá)的意境帶著這種意境來(lái)進(jìn)行水墨畫的自動(dòng)繪畫及渲染使其在具有原來(lái)攝影照片情景的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)水墨風(fēng)格化。因此本文首先分析兩宋時(shí)期水墨山水畫的景物布局確定山體輪廓信息模型在確定其意境的基礎(chǔ)上進(jìn)行畫幅參數(shù)的分析山體軸線參數(shù)以及整體構(gòu)圖布局的分析。其次針對(duì)一幅自然風(fēng)景圖片利用圖像分割方法進(jìn)行特征提取然后分析其構(gòu)圖、顏色特征以及山體輪廓信息進(jìn)而確定圖片所表達(dá)的意境。最后將意境作為攝影空間與水墨空間映射的橋梁通過(guò)以上分析的信息利用水墨畫的構(gòu)圖理論和繪畫理論確定所生成水墨畫的畫幅參數(shù)、軸線參數(shù)以及山體定位點(diǎn)最后進(jìn)行水墨風(fēng)格化的繪制得到一幅仿真模擬的水墨畫。實(shí)驗(yàn)表明本文實(shí)現(xiàn)的水墨風(fēng)格化繪畫與真實(shí)的同意境山水畫創(chuàng)作在效果上具有一定的相似性能夠體現(xiàn)水墨畫的構(gòu)圖和繪畫理論從而實(shí)現(xiàn)了自然風(fēng)景圖片到仿真水墨畫的過(guò)渡成為了水墨畫自動(dòng)生成研究中非常重要的一步。

簡(jiǎn)介：面部表情圖片識(shí)別的研究中一直存在爭(zhēng)議，表情效價(jià)研究中存在“積極情緒優(yōu)勢(shì)”和“消極情緒偏向”的爭(zhēng)議，不同研究者在探討局部特征線索位置對(duì)面部表情圖片識(shí)別存在影響時(shí)得出了不同的觀點(diǎn)。針對(duì)這兩大爭(zhēng)議性問(wèn)題，本研究通過(guò)操縱呈現(xiàn)時(shí)間和提示線索位置兩個(gè)變量，探討注意資源量和局部特征線索位置對(duì)面部表情圖片識(shí)別的影響。實(shí)驗(yàn)一目的是通過(guò)呈現(xiàn)時(shí)間的長(zhǎng)短控制注意資源量的多少，探究不同呈現(xiàn)時(shí)間對(duì)不同強(qiáng)度面部表情圖片效價(jià)識(shí)別的影響。實(shí)驗(yàn)采用2（呈現(xiàn)時(shí)間200MS、500MS）2（表情強(qiáng)度高強(qiáng)度、低強(qiáng)度）2（面部表情效價(jià)積極情緒、消極情緒）三因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)二目的是采用線索靶子范式，研究局部特征線索對(duì)不同強(qiáng)度面部表情圖片識(shí)別的作用，探討不同提示線索位置（嘴部和眼部）對(duì)不同強(qiáng)度面部表情效價(jià)的影響。實(shí)驗(yàn)在資源十分充足的條件下（圖片刺激呈現(xiàn)時(shí)間均為500MS）采用2（線索提示位置眼部、嘴部）2（表情強(qiáng)度高強(qiáng)度、低強(qiáng)度）2（面部表情效價(jià)積極情緒、消極情緒）三因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)。隨機(jī)選取鄭州大學(xué)60名學(xué)生作為研究的被試，采用眼動(dòng)儀器進(jìn)行研究，結(jié)果從行為學(xué)指標(biāo)（反應(yīng)時(shí)）和眼動(dòng)指標(biāo)（注視點(diǎn)個(gè)數(shù)、總注視時(shí)間和平均瞳孔直徑）進(jìn)行結(jié)果分析。通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究，得出以下研究結(jié)果（1）呈現(xiàn)時(shí)間與情緒效價(jià)在注視點(diǎn)個(gè)數(shù)這一因變量上的交互作用顯著，當(dāng)注意資源量“相對(duì)缺乏”（圖片呈現(xiàn)200毫秒）的條件下，消極情緒顯著少于積極情緒圖片的注視點(diǎn)個(gè)數(shù)；當(dāng)注意資源量“相對(duì)充足”（圖片呈現(xiàn)500毫秒）的條件下，積極情緒顯著少于消極情緒圖片的注視點(diǎn)個(gè)數(shù)；（2）提示線索位置與情緒效價(jià)的在注視點(diǎn)個(gè)數(shù)和總注視時(shí)間等因變量上的交互作用均顯著，提示線索位置在眼部時(shí)，積極情緒比消極情緒圖片的注視點(diǎn)個(gè)數(shù)多、總注視時(shí)間長(zhǎng)；提示線索位置在嘴部時(shí)，積極情緒比消極情緒圖片的注視點(diǎn)個(gè)數(shù)少、總注視時(shí)間短；（3）表情強(qiáng)度在反應(yīng)時(shí)、注視點(diǎn)個(gè)數(shù)、總注視時(shí)間和平均瞳孔直徑上的的主效應(yīng)均顯著，高表情強(qiáng)度比低表情強(qiáng)度的反應(yīng)時(shí)少、注視點(diǎn)個(gè)數(shù)少、總注視時(shí)間短、平均瞳孔直徑大；實(shí)驗(yàn)研究結(jié)論（1）注意資源量影響面部表情的識(shí)別注意資源量在相對(duì)缺乏時(shí)，體現(xiàn)出“積“負(fù)性情緒偏向”；注意資源量相對(duì)充足時(shí)，體現(xiàn)出“積極情緒優(yōu)勢(shì)”。（2）面部表情識(shí)別存在局部特征線索作用眼部提供的線索有助于消極情緒圖片的識(shí)別；嘴部提供的線索有助于積極情緒圖片的識(shí)別。（3）表情強(qiáng)度影響面部表情圖片的識(shí)別，即高表情強(qiáng)度優(yōu)于低表情強(qiáng)度圖片的識(shí)別。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于自然圖片的人臉檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)是指在記憶測(cè)驗(yàn)中，圖片的記憶成績(jī)比單詞成績(jī)更好，即圖片記憶優(yōu)于單詞記憶。圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)在外顯記憶研究中得劍了廣泛支持，但內(nèi)隱記憶任務(wù)中的圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)未得到有力證明，因此對(duì)圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)的研究呈現(xiàn)出外顯任務(wù)如再認(rèn)的回歸。現(xiàn)有研究多將圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)歸因于知覺加工或概念加工上的優(yōu)勢(shì)，不過(guò)，學(xué)習(xí)材料的選擇，或清晰或模糊，或單詞或漢字，也可能會(huì)影響圖片的優(yōu)勢(shì)記憶。本研究采用模糊圖片和模糊漢字雙字詞作為實(shí)驗(yàn)材料，假設(shè)圖片和漢字的知覺激活水平對(duì)其記憶有一定影響，考察不同模糊條件下圖片和漢字的記憶差異。探究模糊條件下圖片的記憶是否仍優(yōu)于漢字，是否會(huì)出現(xiàn)反圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)，以及圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)的原因到底是什么，等問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)一初步探索清晰水平和模糊水平6時(shí)的圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)，實(shí)驗(yàn)二使用交叉范式進(jìn)一步探索模糊水平6時(shí)圖片和漢字的記憶差異，實(shí)驗(yàn)三分離知覺加工和概念加工來(lái)考察模糊水平5和模糊水平4時(shí)圖片和漢字的記憶差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)1清晰條件下圖片記憶優(yōu)于漢字記憶，出現(xiàn)圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)，并支持知覺加工優(yōu)勢(shì)理論；模糊條件下漢字記憶優(yōu)于圖片記憶，出現(xiàn)反圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)。2模糊水平6時(shí)漢字記憶優(yōu)于圖片記憶，可歸因于覺加工優(yōu)勢(shì)。模糊水平5和模糊水平4時(shí)仍然出現(xiàn)反圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)，但知覺加工和概念加工上的差異不明顯。3模糊條件下材料的激活水平對(duì)其記憶有影響，激活水平越高的模糊條件下，則材料的再認(rèn)成績(jī)?cè)胶谩?模糊條件下圖片和漢字的激活水平差異對(duì)其記憶差異有影響，但不能扭轉(zhuǎn)反圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)的局勢(shì)。5圖片優(yōu)勢(shì)效應(yīng)與被試的反應(yīng)偏向基本無(wú)關(guān)。但總的米說(shuō)，圖片的判斷標(biāo)準(zhǔn)較松，漢字的判斷標(biāo)準(zhǔn)較嚴(yán)。

簡(jiǎn)介：基于手機(jī)圖片搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)本文研究工作是針對(duì)手機(jī)圖片搜索引擎的應(yīng)用背景，以構(gòu)建手機(jī)圖片搜索引擎為目標(biāo)，提出基于文本檢索方式的WEB圖片搜索引擎設(shè)計(jì)方案。本文重點(diǎn)地研究如何從HTML文檔中提取圖片相關(guān)信息，保證高效和準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)圖片檢索。在對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和分析的基礎(chǔ)上，提出了若干關(guān)鍵技術(shù)，用于系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，現(xiàn)歸納如下本文提出對(duì)PAGERANK算法的改進(jìn)。PAGERANK值僅依賴于網(wǎng)絡(luò)的鏈接結(jié)構(gòu)，而與具體的檢索內(nèi)容無(wú)關(guān)。無(wú)論得到多少的檢索語(yǔ)句，PAGERANK也是一定的、文件固有的評(píng)分量。本文提出的方法通過(guò)細(xì)致地分析并利用真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，總結(jié)了9條提取模式，用于從這些結(jié)構(gòu)中提取與圖片相關(guān)的信息，以保證提取到的信息相關(guān)性程度較高。研究了三種具體的提取方法基于DOM的方法、基于字符串的方法和基于WRAPPER的方法。提出了過(guò)濾無(wú)用圖片的方法，提高了系統(tǒng)中圖片的可用度。該方法將圖片文件大小小于某一閾值，圖片的長(zhǎng)或?qū)捫∮谀骋婚撝?，圖片的長(zhǎng)寬比例超過(guò)某一閾值以及同一網(wǎng)頁(yè)內(nèi)通過(guò)〈IMG〉引用次數(shù)超過(guò)某一閾值的圖片作為無(wú)用圖片剔除。探討了將LSI算法應(yīng)用于圖片搜索引擎來(lái)整合文字和內(nèi)容信息的方法，并通過(guò)簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了效果驗(yàn)證。