簡介：點(diǎn)擊查看更多基于高級(jí)語言的彩色圖片壓縮算法硬化設(shè)計(jì).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：隨著INTER網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)環(huán)境的逐漸成熟、互聯(lián)網(wǎng)用戶需求的快速增長，網(wǎng)絡(luò)攝影圖片管理系統(tǒng)作為一項(xiàng)基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)迅速傳播和發(fā)展。同時(shí)，該系統(tǒng)在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用也不斷的加強(qiáng)。山西省企業(yè)攝影家協(xié)會(huì)是由山西省民政廳批準(zhǔn)成立，山西省文聯(lián)和山西省國資委直接領(lǐng)導(dǎo)的專業(yè)性群眾團(tuán)體。2010年10月，作為協(xié)會(huì)的理事，協(xié)會(huì)委托作者開發(fā)協(xié)會(huì)網(wǎng)站及攝影圖片管理系統(tǒng)（）。開發(fā)協(xié)會(huì)的網(wǎng)絡(luò)攝影圖片管理系統(tǒng)，既可以作為協(xié)會(huì)內(nèi)部成員之間的溝通橋梁，也可以成為廣大攝影愛好者學(xué)習(xí)和交流的平臺(tái)。本文從網(wǎng)絡(luò)圖片管理系統(tǒng)的技術(shù)方案選擇著手，對(duì)系統(tǒng)的開發(fā)模式、程序開發(fā)語言和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了比較和選擇。接著，分析了網(wǎng)絡(luò)圖片管理系統(tǒng)的需求，包括功能需求分析，性能、安全性、擴(kuò)展性、易用性等方面做了闡述。然后，論文進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)，內(nèi)容涵蓋系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)劃分、處理流程和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。在系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)階段，作者從用戶注冊(cè)、用戶登錄、創(chuàng)建相冊(cè)、上傳圖片、管理圖片、分類檢索、圖片評(píng)論等功能項(xiàng)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)和開發(fā)，包括功能實(shí)現(xiàn)、功能流程、代碼設(shè)計(jì)和界面設(shè)計(jì)四個(gè)方面。在系統(tǒng)測試階段，對(duì)系統(tǒng)的性能和功能進(jìn)行了較為詳細(xì)的測試，并給出相應(yīng)的測試結(jié)果。最后，介紹了作者在開發(fā)系統(tǒng)和撰寫論文過程中的心得、體會(huì)和不足，作為以后學(xué)習(xí)和工作的提醒和幫助。

簡介：ZSTUZHEJIANGSCIZHEJIANGSCITECHUNIVERSITYTECHUNIVERSITY碩士專業(yè)學(xué)位論文碩士專業(yè)學(xué)位論文PROFESSIONALMASTER’STHESIS藝術(shù)碩士藝術(shù)碩士設(shè)計(jì)報(bào)告設(shè)計(jì)報(bào)告中文題目中文題目“快時(shí)代”“快時(shí)代”雜志圖片故事攝影雜志圖片故事攝影英文題目英文題目“FASTTIME”PHOTOGRAPHYOFIMAGESSTIESMAGAZINE專業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)領(lǐng)域藝術(shù)設(shè)計(jì)藝術(shù)設(shè)計(jì)研究方向研究方向廣告影像研究廣告影像研究作者姓名作者姓名趙憶昕趙憶昕指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師任利民任利民完成日期完成日期20162016年4月1010日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解浙江理工大學(xué)浙江理工大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交本論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)浙江理工大學(xué)浙江理工大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索和傳播，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）學(xué)位論文作者簽名簽字日期年月日導(dǎo)師簽名簽字日期年月日

簡介：互聯(lián)網(wǎng)每天都在產(chǎn)生海量的圖像信息，如何檢索這些海量數(shù)據(jù)也變得越來越重要。傳統(tǒng)圖像檢索系統(tǒng)往往基于圖像全局特征，無法有效檢測不同背景下的同一物體。新興的局部特征檢測算法在一定程度上解決了這一難題，然而檢索耗時(shí)較大，目前往往用于實(shí)時(shí)性要求不強(qiáng)的領(lǐng)域，如圖像的拼接。本文采用局部特征檢測中精度最高的算法2009年MEL提出的ASIFT算法，實(shí)現(xiàn)在線海量圖像檢索系統(tǒng)。該算法采用傳統(tǒng)PC方法，在中等規(guī)模數(shù)據(jù)集中進(jìn)行單次搜索的時(shí)耗為8小時(shí)。本文工作重點(diǎn)在于降低該算法檢索耗時(shí)，使其可以用于海量庫的實(shí)時(shí)檢索。本文采用跨平臺(tái)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)該海量圖像檢索系統(tǒng)，將單張圖片特征檢測耗時(shí)由376秒降低到00716秒，速度提高了53倍，將同源物體在中等規(guī)模數(shù)據(jù)集中的檢索時(shí)間降低到平均11218秒。該系統(tǒng)結(jié)合PC與TMS320C6713的特點(diǎn)搭建檢索平臺(tái)，使用TMS320C6713實(shí)現(xiàn)并優(yōu)化ASIFT算法，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)圖像檢索系統(tǒng)不具備的抗旋轉(zhuǎn)、抗扭曲、抗仿射、抗編輯、抗光照變化檢索，并在保證檢索精度的同時(shí)，大大降低了局部特征檢索的耗時(shí)。同時(shí)，本系統(tǒng)采用PC管理檢測系統(tǒng)，搜集7376張真實(shí)商品圖像作為訓(xùn)練圖庫，開發(fā)系統(tǒng)界面，采用KD樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)DSP端反饋的處理數(shù)據(jù)，做到了良好的人機(jī)交互。本文最后給出了一些常見圖像檢索方法的精度和耗時(shí)，這為該跨平臺(tái)檢索方式提供了依據(jù)。

簡介：人類歷史上幾乎所有的技術(shù)革命和思想變革都伴隨媒介革命信息的傳遞方式、管理方式和獲取方式的不同決定了人們的生活習(xí)慣和思維方式所以有關(guān)信息媒介的變革一定是底層的變革互聯(lián)網(wǎng)也是如此?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)自發(fā)明以來已經(jīng)走過了40多年據(jù)統(tǒng)計(jì)目前全球互聯(lián)網(wǎng)用戶總量已經(jīng)達(dá)到全球人口的三分之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)帶寬和傳輸技術(shù)的發(fā)展用戶之間的交流已不再僅限于文本之間的信息流多媒體即圖片、動(dòng)畫、視頻由于其涵蓋的信息量大且便于人們理解已經(jīng)漸漸成為了互聯(lián)網(wǎng)中最主要的信息載體。在這個(gè)歷史趨勢下以圖片為主的多媒體數(shù)據(jù)和信息如何利用和開發(fā)變成了一個(gè)非常熱門的重要的課題。作為多媒體信息利用的第一個(gè)劃時(shí)代的產(chǎn)品圖像搜索技術(shù)確實(shí)已經(jīng)改變了人們的生活。隨著時(shí)代的發(fā)展信息檢索已經(jīng)變成用戶的習(xí)慣但用戶的需求其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不停步于檢索本身。如今的多媒體技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)全球化、多元化、智能化三個(gè)趨勢并且更著重與從軟件到硬件的整體結(jié)合。在這個(gè)背景下增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)成為了近年來學(xué)術(shù)研究和工業(yè)界廣泛應(yīng)用的技術(shù)。所謂增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是指把原本在現(xiàn)實(shí)世界的一定時(shí)間空間范圍內(nèi)很難體驗(yàn)到的實(shí)體信息視覺信息、聲音、味道、觸覺等通過科學(xué)技術(shù)模擬仿真后再疊加到現(xiàn)實(shí)世界被人類感官所感知從而達(dá)到超越現(xiàn)實(shí)的感官體驗(yàn)?？偨Y(jié)之前的論述多媒體特別是圖像在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代得到越來越多的應(yīng)用和挖掘面對(duì)整個(gè)星球的用戶群和紛繁復(fù)雜的應(yīng)用創(chuàng)意其背后所需要的工程技術(shù)和算法將毫無疑問起到了決定性的作用。僅僅針對(duì)多媒體中的圖像而言大規(guī)模照片的存儲(chǔ)和管理就需要云計(jì)算作為后臺(tái)的數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理就幾乎牽涉了許多學(xué)科的成果和技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)字圖像處理、離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。提到圖像處理與編輯中的經(jīng)典算法其中圖論中的網(wǎng)絡(luò)流算法占了很大的篇幅。圖論算法在計(jì)算機(jī)科學(xué)中扮演著很重要的角色它提供了對(duì)很多問題都有效的一種簡單而系統(tǒng)的建模方式。很多問題都可以轉(zhuǎn)化為圖論問題然后用圖論的基本算法加以解決。基于以上提到的兩點(diǎn)本課題致力于將計(jì)算機(jī)視覺中網(wǎng)絡(luò)流相關(guān)的算法應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)景點(diǎn)圖片的挖掘和增強(qiáng)中從而極大的增強(qiáng)用戶的視覺體驗(yàn)。無論是課題本身還是在實(shí)現(xiàn)課題所需要設(shè)計(jì)的算法都具有較大的創(chuàng)新和貢獻(xiàn)。首先這種基于互聯(lián)網(wǎng)圖片的景點(diǎn)現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)是一個(gè)沒有先驅(qū)工作涉及的問題。針對(duì)用戶給定的景點(diǎn)照片本課題設(shè)計(jì)的系統(tǒng)能夠自動(dòng)的獲取其中的建筑主體并且搜索相同景點(diǎn)的不同外觀效果的建筑并且完成自動(dòng)的圖像無縫嵌入使得用戶能夠看到不同的建筑效果其特點(diǎn)在于除了建筑主體發(fā)生變化之外周圍的場景和人物不會(huì)發(fā)生任何變化這使得用戶用一種很強(qiáng)的代入感。從課題本身的貢獻(xiàn)來看本研究工作主要的貢獻(xiàn)點(diǎn)在于課題的應(yīng)用場景具有絕對(duì)的原創(chuàng)性且能夠夠具有較好的用戶體驗(yàn)其算法框架可以擴(kuò)展到其他應(yīng)用場景。為了解決課題中的技術(shù)難點(diǎn)我們?cè)O(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一整套完整的建筑主體提取、相似建筑搜索、建筑自動(dòng)替換的算法。創(chuàng)造性的應(yīng)用并改進(jìn)了圖論中相關(guān)的重要算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將算法和計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理做了有機(jī)整合在本課題的眾多技術(shù)難點(diǎn)的解決中將網(wǎng)絡(luò)流這一組合數(shù)學(xué)工具發(fā)揮到了較高的水平為今后網(wǎng)絡(luò)流算法在圖像處理中的進(jìn)一步拓展應(yīng)用做出貢獻(xiàn)。

簡介：浙己工工誓女緣碩士學(xué)位論文作者姓名韓芳芳學(xué)科專業(yè)管理科學(xué)與工程培養(yǎng)類別全日制學(xué)術(shù)型碩士所在學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院移動(dòng)電子商務(wù)情境下產(chǎn)品圖片美學(xué)對(duì)顧客購買行為的影響基于眼動(dòng)數(shù)據(jù)分析摘要網(wǎng)上購物逐漸變成廣大消費(fèi)者重要的電子商務(wù)活動(dòng)。在網(wǎng)購情境中，產(chǎn)品圖片是商家傳遞商品信息的重要渠道，良好圖片設(shè)計(jì)能給用戶帶來完美視覺體驗(yàn)，從而促進(jìn)網(wǎng)購決策。美學(xué)在網(wǎng)頁設(shè)計(jì)中越來越受到重視，產(chǎn)品圖片作為網(wǎng)頁的一部分，圖片美學(xué)可能會(huì)通過消費(fèi)者的情感和認(rèn)知反應(yīng)來影響他們的購買決策行為。以往的研究大多數(shù)集中在網(wǎng)頁美學(xué)上，現(xiàn)有電子商務(wù)網(wǎng)頁產(chǎn)品圖片研究較少，產(chǎn)品圖片美學(xué)如何在移動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域影響用戶決策存在諸多研究空間。通過整合以往的理論和研究成果，目前的研究調(diào)查了以下變量之間的內(nèi)在聯(lián)系產(chǎn)品圖片美學(xué)、產(chǎn)品類別、顧客的喚醒度，注意力和購買決策行為。在考慮產(chǎn)品類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)下，本文深入探討了產(chǎn)品圖片美學(xué)如何通過情感、認(rèn)知反應(yīng)影響購買行為的未知機(jī)制。我們利用各種產(chǎn)品圖片美學(xué)低經(jīng)典美學(xué)VS高經(jīng)典美學(xué)；低表現(xiàn)美學(xué)VS高表現(xiàn)美學(xué)；經(jīng)典美學(xué)VS表現(xiàn)美學(xué)和產(chǎn)品類型功能型VS體驗(yàn)型設(shè)計(jì)了2術(shù)2的組內(nèi)實(shí)驗(yàn)。本文進(jìn)行一些實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)來測試我們的研究模型，并通過問卷調(diào)查和眼睛跟蹤收集主觀和客觀的數(shù)據(jù)。T

簡介：墮塑絲鎏墼墨奎蘭堡士論文CFP漢華易美圖片庫發(fā)展戰(zhàn)略研究一一．．．首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士學(xué)位論文THESIS0FMASTERDEGREE論文題目CFP漢華易美圖片庫發(fā)展戰(zhàn)略研究院系童些亟±邀壹圭墜專學(xué)號(hào)22010180719作完成13期2Q13生堇月首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士論文CFP漢華易美圖片庫發(fā)展戰(zhàn)略研究摘要近年來文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在世界經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。有關(guān)資料表明，全世界文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)每天創(chuàng)造220億美元的價(jià)值，并且還在以5％的速度遞增。國家“十一五”時(shí)期文化發(fā)展規(guī)劃綱要明確提出了國家發(fā)展文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的主要任務(wù)，全國各大城市也都推出相關(guān)政策支持和推動(dòng)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而對(duì)于文化創(chuàng)意類公司如何能把握內(nèi)外部機(jī)遇，選擇合適的發(fā)展戰(zhàn)略，在配合國家整體經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的同時(shí)，發(fā)展壯大自己，顯得十分重要，企業(yè)戰(zhàn)略管理是否成功，決定了企業(yè)發(fā)展的命脈。圖片產(chǎn)業(yè)是文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的重要分支，擁有文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的全部要素和特征，圖片產(chǎn)業(yè)所展現(xiàn)出來的巨大的創(chuàng)意性和原創(chuàng)性是圖片產(chǎn)業(yè)所謂文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)核心體現(xiàn)。中國圖片市場的發(fā)展與國際相比，無論在理論上還是實(shí)踐上都有巨大的差距。改革開放，促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的繁榮，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展催生了商業(yè)圖片庫，真正的圖片市場是在20世紀(jì)九十年代初興起的。目前，中國圖片的市場化水平還不是很高，圖片市場受多種因素的制約，市場范圍也不是很大。但是我們相信隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng)、以及數(shù)字讀圖時(shí)代的到來，中國的圖片市場會(huì)逐步走向成熟。國內(nèi)編輯類圖片庫以新華社創(chuàng)辦的圖片庫PHOTOMALL為首大大小小上百家，在線圖片代理行業(yè)開始有激烈的競爭，CFP漢華易美圖片庫也不例外，需要在這個(gè)行里找到自己的立足之地。雖然最近幾年CFP漢華易美圖片庫簡稱CFP在編輯類圖片代理行業(yè)取得了不錯(cuò)的成績，但運(yùn)營中也顯一些問題。由于頻頻受到國家宣傳政策的限制以及與競爭對(duì)手產(chǎn)品同質(zhì)化問題等，使公司的發(fā)展遇到障礙。因此CFP需要制定公司的整體發(fā)展戰(zhàn)略，提高市場競爭力，提升品牌影響力，刻不容緩。本文CFP漢華易美圖片庫為研究對(duì)象，結(jié)合國內(nèi)圖片代理行業(yè)的目前生存狀態(tài)和未來發(fā)展趨勢，運(yùn)用企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、市場營銷學(xué)和企業(yè)競爭戰(zhàn)略的相關(guān)理論研究公司未來的發(fā)展路線，通過分析CFP圖片庫內(nèi)外部環(huán)境、找到企業(yè)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，分析企業(yè)生存環(huán)境的優(yōu)勢與劣勢，確保公司的發(fā)展方向以及目標(biāo)在企業(yè)預(yù)定的軌道上，最終制定出適合公司未來發(fā)展的戰(zhàn)略。本文屬于專題性研究，主要通過實(shí)證分析的研究方法，對(duì)CFP漢華易美圖片庫各部門負(fù)責(zé)人進(jìn)行了訪談與調(diào)查，對(duì)圖片行業(yè)資深人士進(jìn)行電話或者直接走訪。結(jié)合本人三年的MBA學(xué)習(xí)理論知識(shí)，加上在圖片行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)，最終為CFP圖片庫的發(fā)展戰(zhàn)略提出了一些自己的見解。關(guān)鍵詞CFP漢華易美戰(zhàn)略管理戰(zhàn)略目標(biāo)戰(zhàn)略實(shí)施V

簡介：WEB緩存技術(shù)被認(rèn)為是減輕服務(wù)器負(fù)載、降低網(wǎng)絡(luò)擁塞的有效途徑之一，其基本思想是利用客戶訪問內(nèi)容的時(shí)間局部性TEMPALLOCALITY原理，將客戶訪問過的內(nèi)容保存在緩存中，當(dāng)該內(nèi)容下次被訪問時(shí)，直接從緩存中提取副本，而不必重新向原始地址發(fā)送請(qǐng)求。WEB預(yù)取技術(shù)通常與WEB緩存技術(shù)配合使用，通過在訪問時(shí)合理地使用預(yù)取技術(shù)下載可能訪問的內(nèi)容，能一定程度上減少用戶訪問的延遲，從而提高用戶體驗(yàn)。本文主要研究了IOS平臺(tái)上的手機(jī)圖片緩存技術(shù)與預(yù)取技術(shù)。雖然蘋果公司為其開發(fā)者提供了一些緩存訪問策略，但是這些策略由于功能單一，在解決WEB中尺寸較大、下載占用資源較多的圖片數(shù)據(jù)類型時(shí)，往往無法滿足用戶體驗(yàn)的迫切要求。現(xiàn)存的第三方圖片緩存解決方案，主要成果是將異步機(jī)制引入了圖片緩存領(lǐng)域。它們采用的是一種被動(dòng)的緩存策略，而本文從豐動(dòng)緩存技術(shù)出發(fā)，提出一種穩(wěn)定有效的基于預(yù)取技術(shù)的解決方案，解決了IOS平臺(tái)上的圖片緩存問題。本文首先分析WEB緩存技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)及理想特性，介紹了常用的WEB緩存策略。在此基礎(chǔ)上，介紹了IOS系統(tǒng)的緩存策略，分析比較了IOS平臺(tái)上的第三方圖片緩存庫。其次，對(duì)WEB預(yù)取技術(shù)進(jìn)行了多角度分類，并闡述了根據(jù)預(yù)取模型進(jìn)行分類后，各類的研究成果、優(yōu)點(diǎn)與局限性。再者，對(duì)WEB預(yù)取與WEB緩存的常用性能指標(biāo)進(jìn)行解釋。最后在以上工作的基礎(chǔ)之上提出一種基于預(yù)取技術(shù)的IOS圖片緩存模型。在闡述了該模型的原理與步驟之后，通過實(shí)驗(yàn)證明了該模型有良好的表現(xiàn)，尤其在緩存較小的情況下具有更大的優(yōu)勢，對(duì)于改善IOS平臺(tái)的用戶體驗(yàn)?zāi)芷鸬接行У淖饔谩?

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于嵌入式系統(tǒng)的JPEG圖片編解碼研究與應(yīng)用.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：碩士學(xué)位論文同軸異場圖片的圖像配準(zhǔn)算法研究作者陸晨堯指導(dǎo)教師陳錢教授南京理工大學(xué)2012年3月位論文中，除了加以標(biāo)注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對(duì)本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明。研究生簽名已P年鄉(xiāng)月、V日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容，可以向有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容。對(duì)于保密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。毒OJ年乞月硝名簽生究研廣、齡

簡介：目前電子郵件獲得了廣泛應(yīng)用與此同時(shí)垃圾郵件卻給人們帶來了極大的損害。垃圾郵件的新變種不斷出現(xiàn)反垃圾郵件技術(shù)面臨挑戰(zhàn)。如何針對(duì)新變種研究新的過濾方法成為該領(lǐng)域的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的垃圾郵件過濾技術(shù)大多是針對(duì)文本型垃圾郵件對(duì)層出不窮的圖片垃圾郵件束手無策因此圖片垃圾郵件過濾技術(shù)研究迫不及待。針對(duì)垃圾郵件過濾特別是圖片垃圾郵件過濾本文主要做了以下工作1在基于內(nèi)容的過濾技術(shù)基礎(chǔ)上針對(duì)文本型和圖片型垃圾郵件提出一個(gè)多種方法相結(jié)合的過濾方案。通過DS合成規(guī)則將多個(gè)分類器組合發(fā)揮各自優(yōu)勢從而克服了單分類器失效問題提高了過濾系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。為了使組合分類器獲得良好的效果分類算法選擇至關(guān)重要。為此本文針對(duì)文本型垃圾郵件融合了最大熵模型和支持向量機(jī)SUPPTVECTMACHINESVM分類算法降低由單分類器受影響而引起的誤檢和漏檢風(fēng)險(xiǎn)。2本文重點(diǎn)針對(duì)圖片垃圾郵件建立了多層過濾體系融合了基于圖片特征的相似度測量和基于后驗(yàn)概率的SVM分類方法。在圖片特征提取中重點(diǎn)分析了兩種方法尺度不變特征變換算法SCALEINVARIENTFEATURETRANSFMSIFT、圖片底層和高層特征提取技術(shù)。通過降低特征向量維數(shù)本文對(duì)SIFT’算法進(jìn)行了改進(jìn)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)后的方法與基于周長復(fù)雜度的噪聲檢測相結(jié)合能夠大大減少時(shí)間開銷而又不會(huì)降低算法性能。此外在對(duì)圖片特征進(jìn)行詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上采用顏色、梯度、元數(shù)據(jù)等較為穩(wěn)定的特征作為SVM的輸入進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這些特征具有很好的代表性使得圖片分類的準(zhǔn)確性有所提高。由于多種分類器的差異性本文在分析DS合成規(guī)則的基礎(chǔ)上采用改進(jìn)的規(guī)則合成方法?？紤]到證據(jù)問的沖突性對(duì)分類器融合結(jié)果的影響本文使用GC合成規(guī)則融合多種分類結(jié)果。最后的仿真實(shí)驗(yàn)表明GC合成規(guī)則所得決策結(jié)果更為合理。

簡介：通常情況下，基于圖片或者視頻序列的三維重建都需要先利用圖片間的匹配來獲取稠密的深度信息，這一過程被稱為深度恢復(fù)。深度恢復(fù)的時(shí)間消耗占用整個(gè)三維重建流程的90％以上，深度恢復(fù)的質(zhì)量也直接決定三維重建的效果。因此，如何在保證深度質(zhì)量的情況下加快深度恢復(fù)的速度，對(duì)于基于圖片的三維重建，意義重大。本文主要內(nèi)容之一是提出了一種針對(duì)視頻序列的快速深度恢復(fù)方法，通過采用稀疏采樣，稀疏恢復(fù)，快速深度擴(kuò)散，快速平面擬合和集束優(yōu)化等手段實(shí)現(xiàn)了一套完整的視頻序列快速深度恢復(fù)方法。相比于實(shí)驗(yàn)室原有深度恢復(fù)算法，該算法能以超過5倍的速度得到與原有算法質(zhì)量相差不大的結(jié)果。此外，通過將互信息引入深度恢復(fù)的計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了對(duì)光照變化序列的魯棒性。本文的主要內(nèi)容之二是設(shè)計(jì)提出了一種用于具有掩碼信息的雙目人體圖像的快速立體匹配方法，該方法充分利用比較準(zhǔn)確的人體掩碼邊界信息，先用掩碼圖片匹配獲取初始深度，再在此基礎(chǔ)上進(jìn)行深度值的細(xì)化并用多方向的掃描線優(yōu)化施加快速的平滑約束。最終的算法能以幾乎實(shí)時(shí)的速度得到比較準(zhǔn)確的深度信息。通過進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)和對(duì)比，我們方法的有效性和高效性得到了驗(yàn)證，快速深度恢復(fù)部分已得到應(yīng)用。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息呈現(xiàn)爆炸式增長，用戶難以從海量信息中提取出自己感興趣的信息，因此個(gè)性化推薦應(yīng)運(yùn)而生。隨著個(gè)性化推薦需求的不斷增長，標(biāo)簽系統(tǒng)逐漸發(fā)展起來，它解決了圖片、視頻和音頻等多媒體資源很難直接提取內(nèi)容的困難，讓個(gè)性化推薦的發(fā)展更進(jìn)了一步。為了幫助用戶快速高效地找到自己感興趣的圖片，本文主要研究了基于標(biāo)簽和協(xié)同過濾的圖片推薦系統(tǒng)。本文首先提出了一種標(biāo)簽推薦的方法，以標(biāo)簽被用于標(biāo)注相關(guān)圖片的頻率作為相關(guān)度，進(jìn)行圖片標(biāo)簽推薦。本文提出的基于標(biāo)簽的推薦方法是在標(biāo)簽推薦的基礎(chǔ)上，通過計(jì)算相關(guān)圖片中的出現(xiàn)的推薦標(biāo)簽的相關(guān)度之和來進(jìn)行圖片推薦。本文提出的基于用戶協(xié)同過濾的圖片推薦方法，通過計(jì)算用戶評(píng)分矩陣，構(gòu)建用戶相似度模型，然后根據(jù)相似度模型進(jìn)行圖片推薦。

簡介：對(duì)于杭州憶典科技公司而言個(gè)性化產(chǎn)品都是基于圖像編輯的成果，其圖像處理軟件非常重要。由于目前很多軟件收費(fèi)較高，而且很多功能強(qiáng)大的軟件其學(xué)習(xí)難度也較高，因此公司決定開發(fā)一個(gè)操作簡單、處理速度高的圖像處理軟件“靚圖秀”，使得整個(gè)軟件具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，確保公司在個(gè)性化產(chǎn)品定制過程中成本的降低。本文針對(duì)憶典科技公司實(shí)際圖像處理需求，結(jié)合國內(nèi)外先進(jìn)的圖像處理軟件技術(shù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)圖像處理系統(tǒng)。整個(gè)系統(tǒng)采用基于CS結(jié)構(gòu)，采用目前流行的C開發(fā)語言，并融入圖像處理技術(shù)（包括平滑、幾何變換等），最終實(shí)現(xiàn)符合需求的圖像處理系統(tǒng)。在整個(gè)論文中，其主要工作主要包括首先完成公司對(duì)于圖像處理系統(tǒng)研發(fā)的背景介紹，并對(duì)國內(nèi)外常見的圖像處理軟件進(jìn)行綜述。同時(shí)完成圖像處理技術(shù)以及C技術(shù)的總結(jié)。然后介紹了本系統(tǒng)調(diào)研的概述內(nèi)容，明確本系統(tǒng)的功能需求，同時(shí)也分析了系統(tǒng)在界面、可靠性、高效、安全等方面的性能需求。隨后介紹了圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，其主要包括系統(tǒng)的各個(gè)功能的子功能點(diǎn)以及界面設(shè)計(jì)成果。再此之后介紹了圖像處理系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯以及界面實(shí)現(xiàn)成果，同時(shí)對(duì)高斯模糊、圖像銳化、圖像降噪、圖像幾何變換等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析。最后搭建了圖像處理系統(tǒng)的測試環(huán)境，對(duì)圖像處理系統(tǒng)的各個(gè)功能進(jìn)行測試。本文實(shí)現(xiàn)了圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括文件、編輯、圖層、濾鏡、工具等功能，滿足了公司個(gè)性化圖片處理的實(shí)際要求。整個(gè)系統(tǒng)具備界面友好，具備移植性和擴(kuò)展性強(qiáng)的特點(diǎn)。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于移動(dòng)平臺(tái)的圖片制作系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。