簡(jiǎn)介：伴隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，基于INTER的各種應(yīng)用也越來越廣泛，互聯(lián)網(wǎng)上很快就積累了大量的、類型各異并且內(nèi)容豐富的信息，網(wǎng)絡(luò)也成為了人們獲取信息和服務(wù)的主要途徑。然而網(wǎng)絡(luò)信息因?yàn)槠漕愋投喾N多樣、更新速度很快、無用垃圾信息過多等特點(diǎn)，造成了網(wǎng)絡(luò)用戶通過WEB頁面很難快速的獲取自己想要的有用信息。怎樣才能高效、可靠的滿足廣大用戶的信息需求，提供更好的信息服務(wù)，越來越受到大家的關(guān)注，并引起人們的足夠重視。以前的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)主要是通過搜索引擎對(duì)WEB信息進(jìn)行檢索，按照需求篩選信息后給用戶，但這種方法沒有考慮到WEB上的用戶每個(gè)人的背景、習(xí)慣、訪問目的是不一樣的，為他們提供單一大眾化的服務(wù)是難以滿足需求的，需要提供有針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù)。面向這個(gè)問題，本文對(duì)如何用WEB挖掘技術(shù)來幫助更好的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化服務(wù)進(jìn)行了一定的探索。本文首先介紹的是WEB數(shù)據(jù)挖掘的的相關(guān)理論和應(yīng)用范圍，重點(diǎn)研究了它的數(shù)據(jù)資源、挖掘過程和關(guān)鍵技術(shù)。其次，本文對(duì)如何將關(guān)聯(lián)規(guī)則算法更好的應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化服務(wù)進(jìn)行了深入研究，探討了APRII算法的幾點(diǎn)不足，提出了根據(jù)事務(wù)數(shù)據(jù)庫建立臨時(shí)表，并且在每次生成頻繁項(xiàng)集之后根據(jù)下一次所需項(xiàng)數(shù)動(dòng)態(tài)更新臨時(shí)表，從而大幅度減輕掃描工作量，提高算法效率的思路，設(shè)計(jì)出了QUICK_APRII算法來應(yīng)用于挖掘網(wǎng)絡(luò)用戶訪問網(wǎng)絡(luò)資源時(shí)的習(xí)慣，從中找出被訪問資源相互間的關(guān)聯(lián)性規(guī)則，從而得到強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則模型。并且對(duì)QUICK_APRII算法進(jìn)行了實(shí)例實(shí)現(xiàn)，與原算法進(jìn)行了對(duì)比分析，總結(jié)出了算法的優(yōu)勢(shì)和不足。然后，本文介紹了網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化服務(wù)的基本內(nèi)容，指出了現(xiàn)在還有哪些的不足，提出了基于WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個(gè)性化服務(wù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，包括WEB數(shù)據(jù)挖掘模塊設(shè)計(jì)、基于WEB挖掘的個(gè)性化服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)和個(gè)性化服務(wù)流程的設(shè)計(jì)。最后，用QUICK_APRII算法作為主要算法對(duì)某高校教學(xué)資源網(wǎng)站平臺(tái)的用戶真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘，結(jié)果表明此算法可以從關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的角度來更好的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化服務(wù)。

簡(jiǎn)介：移動(dòng)設(shè)備在人們生活中的地位急劇增加，無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得在移動(dòng)設(shè)備上提供的WEB服務(wù)廣受認(rèn)可。然而，移動(dòng)設(shè)備自身資源有限，導(dǎo)致某些WEB服務(wù)在移動(dòng)設(shè)備上執(zhí)行效果不佳或服務(wù)請(qǐng)求無法執(zhí)行。為了保證移動(dòng)WEB服務(wù)的正常運(yùn)行，本文在WEB服務(wù)移動(dòng)設(shè)備中引入負(fù)載均衡技術(shù)，將服務(wù)請(qǐng)求分發(fā)到不同的移動(dòng)設(shè)備上去執(zhí)行以提高移動(dòng)設(shè)備的執(zhí)行能力。本文在對(duì)移動(dòng)主機(jī)、WEB服務(wù)、負(fù)載均衡以及服務(wù)劃分等技術(shù)進(jìn)行分析和總結(jié)的基礎(chǔ)上，對(duì)WEB服務(wù)移動(dòng)主機(jī)負(fù)載均衡技術(shù)進(jìn)行了深入研究。首先，設(shè)計(jì)了一個(gè)WEB服務(wù)移動(dòng)主機(jī)負(fù)載均衡框架，該框架給出了移動(dòng)主機(jī)負(fù)載均衡的整個(gè)實(shí)現(xiàn)過程，達(dá)到了合理利用移動(dòng)設(shè)備資源、提高WEB服務(wù)執(zhí)行效率的目的。提出了一個(gè)WEB服務(wù)移動(dòng)主機(jī)負(fù)載均衡算法并將其應(yīng)用到WEB服務(wù)移動(dòng)主機(jī)負(fù)載均衡框架中。為了實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，該算法將消耗資源較大的組合服務(wù)進(jìn)行多次劃分并分發(fā)到不同的輔助移動(dòng)主機(jī)上并行執(zhí)行，即將單主機(jī)無法執(zhí)行的服務(wù)請(qǐng)求轉(zhuǎn)化為多主機(jī)執(zhí)行，以此提高輔助移動(dòng)主機(jī)群的執(zhí)行能力、縮短用戶請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間。接下來，對(duì)WEB服務(wù)移動(dòng)主機(jī)負(fù)載均衡框架和負(fù)載均衡算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)并將提出的WEB服務(wù)移動(dòng)主機(jī)負(fù)載均衡算法與一些相關(guān)算法的研究進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比，總結(jié)了常用負(fù)載均衡算法的優(yōu)勢(shì)與不足。最后，給出一個(gè)大連生活助手應(yīng)用案例，驗(yàn)證了本文研究的WEB服務(wù)移動(dòng)主機(jī)負(fù)載均衡框架和算法的有效性。

簡(jiǎn)介：近年來，伴隨著移動(dòng)硬件設(shè)備的不斷更新迭代以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，基于移動(dòng)設(shè)備如手機(jī)、平板電腦的網(wǎng)絡(luò)游戲已經(jīng)成為了國(guó)民經(jīng)濟(jì)中上升速度最快的產(chǎn)業(yè)之一。服務(wù)器是移動(dòng)端網(wǎng)游的重要組成部分，它同時(shí)為大量客戶端服務(wù)，所以對(duì)穩(wěn)定性的要求很高，同時(shí)還要具備實(shí)時(shí)性與高效性。移動(dòng)端網(wǎng)游需要兼顧網(wǎng)絡(luò)不可靠、資源有限制、多客戶端版本、用戶碎片化等業(yè)務(wù)特點(diǎn)，使其與傳統(tǒng)網(wǎng)游服務(wù)器有所區(qū)別，為了提供優(yōu)秀的服務(wù)品質(zhì)，所以移動(dòng)端網(wǎng)游的服務(wù)器設(shè)計(jì)至關(guān)重要，對(duì)其進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)的研究，對(duì)于整個(gè)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著積極的意義。本文參考傳統(tǒng)網(wǎng)游服務(wù)器方面的研究成果，對(duì)當(dāng)下移動(dòng)端網(wǎng)游行業(yè)的情況做了簡(jiǎn)單的介紹，重點(diǎn)分析了網(wǎng)游服務(wù)器的研究趨勢(shì)以及架構(gòu)的發(fā)展接著闡述服務(wù)器常用的相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)，包括資源預(yù)分配機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議基礎(chǔ)、網(wǎng)間通信基礎(chǔ)、并發(fā)服務(wù)策略等然后對(duì)傳統(tǒng)的服務(wù)器架構(gòu)做了分析與比較，列出了他們的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上利用成熟的模式和思想設(shè)計(jì)出一種新型的高效、穩(wěn)定的服務(wù)器架構(gòu)，并描述了其設(shè)計(jì)思想和邏輯架構(gòu)，詳細(xì)的介紹了各個(gè)服務(wù)器的主要功能。繼而結(jié)合實(shí)際的移動(dòng)端網(wǎng)游項(xiàng)目，針對(duì)移動(dòng)端的特點(diǎn)，重點(diǎn)分析和研究了幾項(xiàng)服務(wù)端設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)，包括數(shù)據(jù)分層緩存機(jī)制、游戲內(nèi)數(shù)據(jù)同步方式、移動(dòng)端帶來的弱網(wǎng)問題、游戲內(nèi)重點(diǎn)場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)通信方式的選擇等，并給出對(duì)應(yīng)的解決方案。最后在實(shí)際項(xiàng)目中對(duì)重點(diǎn)場(chǎng)景進(jìn)行了服務(wù)器性能測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明本文給出的服務(wù)器在面對(duì)實(shí)際情況時(shí)，是穩(wěn)定的，高效的，達(dá)到了預(yù)期的水平。上述幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的研究對(duì)解決移動(dòng)端網(wǎng)絡(luò)游戲服務(wù)器設(shè)計(jì)中所遇到的問題有一定工程參考價(jià)值。

簡(jiǎn)介：隨著大型數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，一種新的服務(wù)器形態(tài)整機(jī)柜服務(wù)器應(yīng)運(yùn)而生，可以滿足目前的大型互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)服務(wù)器的生產(chǎn)、交付、部署的高效率要求，同時(shí)可以有效降低能耗，提升功耗利用率。整機(jī)柜服務(wù)器的物流運(yùn)輸過程中，因?yàn)榄h(huán)境和運(yùn)輸過程的振動(dòng)沖擊會(huì)對(duì)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生損害導(dǎo)致故障，需要研究一種有效監(jiān)測(cè)物流運(yùn)輸過程安全的技術(shù)手段和方法。本研究通過對(duì)目前整機(jī)柜服務(wù)器物流運(yùn)輸?shù)默F(xiàn)狀進(jìn)行研究，總結(jié)了影響整機(jī)柜服務(wù)器運(yùn)輸安全的關(guān)鍵因素和風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)物流運(yùn)輸?shù)陌踩阅苓M(jìn)行了測(cè)試。通過對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到量化的危害因素，為整機(jī)柜服務(wù)器產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、包裝設(shè)計(jì)提供改進(jìn)指導(dǎo)。針對(duì)整機(jī)柜運(yùn)輸過程的安全性能問題，制定了解決方案且進(jìn)行了測(cè)試驗(yàn)證，結(jié)果證明了改進(jìn)方案是有效的，由此提出了一套整機(jī)柜物流運(yùn)輸安全監(jiān)控的方法和技術(shù)手段。

簡(jiǎn)介：分類號(hào)U】DC密級(jí)學(xué)校代碼Q壘窆2武屬理歹大穿學(xué)位論文題目RESTARCHITECTURE指導(dǎo)教師姓名睦苤煌職稱鏊撞學(xué)位堂申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別論文提交日期碩士201305430063論文答辯日期2013一0519學(xué)位授予單位盛墨墨王盤堂學(xué)位授予日期墊蘭‘答辯委員會(huì)主席塑煎壘評(píng)閱2013年5月武漢理工大學(xué)碩士論文摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展及其深入應(yīng)用，IT系統(tǒng)復(fù)雜性越來越受到重視。WEB服務(wù)的出現(xiàn)一定程度上降低了這種復(fù)雜性。作為一種分布式應(yīng)用，它常常用來解決異構(gòu)平臺(tái)互操作和企業(yè)應(yīng)用集成問題。傳統(tǒng)的WEB服務(wù)使用SOAP協(xié)議交換消息，不同的系統(tǒng)在交換消息前需要?jiǎng)?chuàng)建契約，契約是對(duì)交互過程的抽象。隨著應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大，這種風(fēng)格的WEB服務(wù)的不足之處也暴露出來，比如系統(tǒng)臃腫，擴(kuò)展性不高，復(fù)雜性大，性能低下等。為了解決這類問題，REST架構(gòu)風(fēng)格WEB服務(wù)被提了出來。RESTREPRESENTATIONALSTATETRANSFER，表述性狀態(tài)轉(zhuǎn)移由ROYTHOMASFIELDING于2000年在其博士論文中提出。它由一系列架構(gòu)約束組成，旨在喚起人們對(duì)WEB技術(shù)的重新認(rèn)識(shí)。REST架構(gòu)WEB服務(wù)就是一種基于REST風(fēng)格的面向資源的WEB服務(wù)?；赗EST架構(gòu)風(fēng)格的WEB服務(wù)在一定范圍內(nèi)克服了傳統(tǒng)WEB服務(wù)的缺點(diǎn)。它充分發(fā)揮HTTP協(xié)議的優(yōu)勢(shì)，以資源為中心，通過標(biāo)準(zhǔn)的方法接口操作所有的資源，并且將超媒體作為應(yīng)用狀態(tài)的引擎。作為一種輕量級(jí)的WEB服務(wù)架構(gòu)風(fēng)格，它可以有效降低系統(tǒng)開發(fā)的復(fù)雜性并且提高整個(gè)系統(tǒng)的可伸縮性。隨著支持REST架構(gòu)開發(fā)工具的出現(xiàn)，REST架構(gòu)的應(yīng)用越來越多，許多由傳統(tǒng)WEB服務(wù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的WEB服務(wù)都REST架構(gòu)的WEB服務(wù)實(shí)現(xiàn)。但是對(duì)于什么是真正的REST架構(gòu)WEB服務(wù)，以及如何設(shè)計(jì)REST架構(gòu)的WEB服務(wù)業(yè)界還存在不少爭(zhēng)議。隨著對(duì)REST架構(gòu)WEB服務(wù)的不斷深入實(shí)踐，相信它會(huì)越來越成熟，在未來的WEB服務(wù)技術(shù)中它必將占有一席之地。本文分析探討REST架構(gòu)的定義及其架構(gòu)約束，并將REST架構(gòu)和WEB服務(wù)相結(jié)合，分析了REST架構(gòu)WEB服務(wù)的特點(diǎn)，對(duì)于REST架構(gòu)WEB服務(wù)的設(shè)計(jì)，本文分析了REST架構(gòu)WEB服務(wù)成熟度模型以及REST架構(gòu)下的WEB服務(wù)的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則，在此基礎(chǔ)上提出了基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移的REST架構(gòu)下的WEB服務(wù)的設(shè)計(jì)方法，并且根據(jù)此方法本文還結(jié)合流行的REST框架DJANGO實(shí)現(xiàn)了一個(gè)REST架構(gòu)下的WEB服務(wù)的原型系統(tǒng)，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了它的可行性，論文在最后對(duì)比了REST架構(gòu)WEB服務(wù)與傳統(tǒng)WEB服務(wù)的不同之處，分析其各自優(yōu)缺點(diǎn)，并推導(dǎo)出了各自的應(yīng)用場(chǎng)景。關(guān)鍵字表述性狀態(tài)轉(zhuǎn)移；WEB服務(wù)；超媒體；敏捷框架

簡(jiǎn)介：在基于QOS的WEB服務(wù)推薦系統(tǒng)中，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出WEB服務(wù)的QOS屬性值對(duì)WEB服務(wù)選擇及發(fā)現(xiàn)顯得特別重要。協(xié)同過濾技術(shù)是進(jìn)行WEB服務(wù)QOS屬性值預(yù)測(cè)的一種有效手段。協(xié)同過濾技術(shù)（COLLABATIVEFILTERINGCFALGITHM）主要包括兩大類基于內(nèi)存的協(xié)同過濾技術(shù)（MEMYBASEDCFALGITHMS）和基于模型的協(xié)同過濾技術(shù)MODELBASEDCFALGITHMS?；趦?nèi)存的協(xié)同過濾技術(shù)通過尋找活動(dòng)用戶的類似用戶，或者通過尋找目標(biāo)WEB服務(wù)的類似WEB服務(wù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)。該類方法預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度較高，但是，該類方法的主要缺點(diǎn)是可擴(kuò)展性差、無法克服數(shù)據(jù)稀疏性問題?；谀Ｐ偷膮f(xié)同過濾技術(shù)利用數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來獲得一個(gè)模型，然后利用該模型進(jìn)行預(yù)測(cè)?；谀Ｐ偷膮f(xié)同過濾技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是算法的可擴(kuò)展性高，能有效的克服數(shù)據(jù)稀疏性問題，但是該類方法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度較低、算法難于實(shí)現(xiàn)、模型的構(gòu)建及更新時(shí)間復(fù)雜度普遍較高。由于基于WEB服務(wù)的應(yīng)用環(huán)境具有大規(guī)模及高度動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，導(dǎo)致現(xiàn)有的協(xié)同過濾算法不能很好的勝任基于WEB服務(wù)的應(yīng)用環(huán)境。本文的工作主要是設(shè)計(jì)出能勝任基于WEB服務(wù)的應(yīng)用環(huán)境的WEB服務(wù)QOS屬性值預(yù)測(cè)技術(shù)。為此，本文的研究主要關(guān)注于提高協(xié)同過濾算法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，并在此基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步的提高協(xié)同過濾算法的可擴(kuò)展性及克服數(shù)據(jù)稀疏性的能力，同時(shí)降低該算法中涉及的模型的構(gòu)建及更新時(shí)間復(fù)雜度。本文的研究重點(diǎn)包括以下幾個(gè)部分提高協(xié)同過濾技術(shù)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。為了提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，本文分別引入了3種不同的環(huán)境因素來改進(jìn)類似度計(jì)算公式及預(yù)測(cè)公式。這三種環(huán)境因素分別是時(shí)間、負(fù)載及用戶輸入和WEB服務(wù)的時(shí)間復(fù)雜度。本文將用戶輸入及WEB服務(wù)的時(shí)間復(fù)雜度看成一個(gè)有機(jī)整體，并利用它們來改進(jìn)類似度計(jì)算公式及預(yù)測(cè)公式。就我們所知，目前還沒有協(xié)同過濾技術(shù)利用時(shí)間信息、負(fù)載信息來提高協(xié)同過濾算法的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。也沒有協(xié)同過濾技術(shù)引入WEB服務(wù)的時(shí)間復(fù)雜度，更別提將用戶輸入及WEB服務(wù)的時(shí)間復(fù)雜度看做一個(gè)有機(jī)整體來改進(jìn)類似度計(jì)算公式及預(yù)測(cè)公式。除此之外，影響權(quán)重被用來組合基于用戶的預(yù)測(cè)值和基于服務(wù)的預(yù)測(cè)值。一般地，調(diào)節(jié)參數(shù)Λ被用來組合基于用戶的預(yù)測(cè)值和基于服務(wù)的預(yù)測(cè)值。調(diào)節(jié)參數(shù)Λ的取值對(duì)最終的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度有非常大的影響。并且計(jì)算調(diào)節(jié)參數(shù)Λ的最優(yōu)值的時(shí)間復(fù)雜度非常高。因此，影響權(quán)重與常用的可調(diào)節(jié)參數(shù)Λ相比，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、可用性更好。提高協(xié)同過濾算法的可擴(kuò)展性。本文利用網(wǎng)絡(luò)距離來對(duì)用戶及WEB服務(wù)進(jìn)行分類。然后通過在用戶群（WEB服務(wù)群）中尋找活動(dòng)用戶（目標(biāo)WEB服務(wù)）的類似用戶（類似WEB服務(wù)）來提高協(xié)同過濾算法的可擴(kuò)展性。本文嘗試使用地理位置或AS來衡量網(wǎng)絡(luò)距離。該分類方法的優(yōu)點(diǎn)在于用戶群及WEB服務(wù)群的構(gòu)建及更新時(shí)間復(fù)雜度較低。提高協(xié)同過濾算法克服數(shù)據(jù)稀疏性能力。為了提高協(xié)同過濾算法克服數(shù)據(jù)稀疏性的能力，本文首先將用戶和WEB服務(wù)進(jìn)行分類，獲得用戶群及WEB服務(wù)群。分類算法既可以是傳統(tǒng)的分類算法，如KMEANS分類方法，也可以是本文中提出的根據(jù)網(wǎng)絡(luò)距離來進(jìn)行分類的方法。然后根據(jù)用戶群及WEB服務(wù)群，將用戶服務(wù)矩陣轉(zhuǎn)換成用戶群服務(wù)矩陣及用戶服務(wù)群矩陣。由于用戶、WEB服務(wù)的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于用戶群、WEB服務(wù)群的數(shù)量，因此，用戶群服務(wù)矩陣和用戶服務(wù)群矩陣的數(shù)據(jù)密度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于用戶服務(wù)矩陣的密度。最后，利用用戶群服務(wù)矩陣來計(jì)算WEB服務(wù)之間的類似度，利用用戶服務(wù)群矩陣來計(jì)算用戶之間的類似度。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)該技術(shù)可以明顯地提高協(xié)同過濾算法在用戶服務(wù)矩陣的數(shù)據(jù)密度非常低的情況下的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。獲得測(cè)試數(shù)據(jù)集。由于目前可用的真實(shí)的WEB服務(wù)QOS屬性值數(shù)據(jù)集中，沒有給出用戶調(diào)用某個(gè)WEB服務(wù)時(shí)觀察到該QOS屬性值時(shí)該WEB服務(wù)的負(fù)載信息、用戶輸入信息及該WEB服務(wù)的時(shí)間復(fù)雜度信息，因此為了驗(yàn)證本文所提方法的有效性，本文開發(fā)了一些WEB服務(wù)，并將這些WEB服務(wù)部署在亞馬遜彈性計(jì)算云平臺(tái)中。由于測(cè)試數(shù)據(jù)集中收集的QOS屬性值中，需要記錄來自不同地理位置的用戶調(diào)用位于不同地理位置的WEB服務(wù)的QOS屬性值。所以本文利用亞馬遜彈性計(jì)算云平臺(tái)中7個(gè)不同地理位置的硬件資源來部署WEB服務(wù)，并將用戶實(shí)例部署在不同的城市中，以獲得能用于測(cè)試本文所提技術(shù)有效性的真實(shí)環(huán)境下的WEB服務(wù)調(diào)用時(shí)用戶所觀察到的QOS屬性值數(shù)據(jù)集。最后，本文利用該數(shù)據(jù)集來分析與驗(yàn)證本文中所提出的方法。

簡(jiǎn)介：聲明本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果，盡我所知，在本學(xué)位論文中，除了加以標(biāo)注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對(duì)本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明。研究生簽名沙心年3月Z；日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容，可以向有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容。對(duì)于保密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名圣巡墾伊F≤年弓月2；日ABS廿ACT碩士學(xué)位論文ABSTRACTASTHEBASICSEⅣICESOFMOBILEINTEMET，LOCATIONBASEDSEⅣICESLBSSPLAYANINCREASINGLYIMPORTANTR01EINPEOPLE’SDAILY1IFEACCORDINGT0STATISTICS，NEARLY80％OFTHEAPPLICATIONSRELATEDTOLBSSWHILEENJOYINGLBSS，MOBILEUSERSNEEDTOSHAREPOSITIONINFONLLATION塒THLOCATIONSERVICEPROVIDERMOBIIEUSERSWILLEXPOSE廿1EIRPRIVATELOCATIONTOUNTRUSTEDLOCAIIONSERVICEPROVIDER，Ⅵ恤CH誦LLINEVITABLYBRINGPRIVACYISSUESTHERESEARCHERSPMPOSEDANUMBEROFLOCATIONPRIVACYPRESEN，INGMETHODSBYUSINGTECLLLLOLOGIESOFLOCATIONKA110NYMI咄PSEUDONYM，LOCATIONCONFUSIONANDENC叫PTIONHOWEVER，DUETOCOMPLEXSCENARIOSOFLBSS，THEREARESTIUSOMECRITICALISSUESTHATMUSTBERESOLVED，SUCHASHOWTOBALAJLCETHESEⅣICEQUALITY鋤DTHEPRIVACYSECURI吼HOWTODESIGNLOCATIONPRIVACYPRESERVINGMETHODSTOMEETTHEINDIVIDUALNEEDSOFTLLEUSER，HOWTOACCURATELYA11ALYZEBACK伊OUND1110WLEDGEA11DREASONINGABILI夠OFTHEATTACKERA11DHOWTODESIGNAUNIFLEDFLR鋤EWORKTOMEASUREAVAE鑼OFLOCATIONPRIVACYPRESERVINGMETHODSINTHJSPAPER，WECONDUCTEDDEEPSTUDIESONTHE10CATIONPRIVACYPRESERVINGSYSTEMSTMCTURES，10CATIONPRIVACYPRESEⅣINGTECHN0109IES，LOCATIONPRIVACYATTACKSA11DOTHERRELATEDTECHNOLOGIESABOUTLOCATIONPRIVACYANDTHENWEPROPOSEDANEWLOCATIONPRIVACYPRESEⅣINGMETHODAJLDANEWEVALUATIONMODELFORIOCATIONPRIVACY巾RESERVINGMETHODS1THEPROPOSEDLOCATIONPRIVACYPRESERVINGMETHODGOTRIDOFTHEPEOMALLCEBOTTLENECKOFTRADITIONALCEN仃ALSERVERSTRUCTUREANDS01VEDTHEVULNERABILI夠OFSIN91EPOINTSTRUCTUREBYUSINGMOBILEPEE卜TOPEERSTMCTUREFUNHERIILORE，INORDERTOENSURETHEPRIVACYOFUSERINCASEOFTHEUSERAGENTBEINGNONCREDIBLEINMOBILEPEERTOPEERSTRUCTURE，OURPROPOSEDMETHODCOMBINEDTHEREALROADNETWORKENVIROMNENTTOCONSTMCTANONYMOUSREGIONFORUSERSFINALLY，THEMETHODUSEDTHEINCREMENTALNEARESTNEIG1BORINNQUE巧TOSOLVETHEPROBLEMOFUNCONTROLLABLECOMMUNICATIONCOSTINTHETRADITIONALN叮NQUE職WHICHCANRETUMALMOSTEXACTKNEARESTNEIGHBORQUERYRESULTS2THEPROPOSEDEVALUATIONMODELFORLOCATIONPRIVACYPRESERVINGMEMODSANALYZEDTHEIMPORTALLTELEMENTSOFLOCATIONPRIVACYPRESEⅣINGMETHODSANDBUILTAUNMED行AMEWORKFORTHEMETHODSUNDERTHISFAMEWORK，WEPROPOSEDSEVERALEVALUATIONMETRICSTOMEASURETHEPRIVACYDEGREEOFTHELOCATIONPRIVACYPRESERVINGMETHODS，WHICHCONSIDEREDATTACKERS’BACKGROUNDKNOWLEDGEA11DINFERENCESKILLSTHEPMPOSEDEVALUATIONMODELS01VEDTHEPROBLEMTHATLOCATIONPRIVACYPRESERVINGMETHODLACKEDOBJECTIVEANDCOMPREHENSIVEEVALLLA“ONMETRICS

簡(jiǎn)介：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)作為公認(rèn)的未來網(wǎng)絡(luò)研究與商業(yè)開發(fā)領(lǐng)域中最具開發(fā)前景，最具有潛在市場(chǎng)價(jià)值的領(lǐng)域，它是一個(gè)需要建立在移動(dòng)終端設(shè)備，高效數(shù)據(jù)傳輸帶寬以及能帶給用戶高品質(zhì)體驗(yàn)的產(chǎn)品應(yīng)用三者結(jié)合上的生態(tài)系統(tǒng)，伴隨著移動(dòng)智能終端設(shè)備的發(fā)展以及3G，4G通信技術(shù)的普及，日臻完美的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已然到來，我們不禁要問，軟件應(yīng)用產(chǎn)品準(zhǔn)備好了嗎，能給我們的生活帶來哪些奇妙的體驗(yàn)或者翻天覆地的變化了。論文為了探索服務(wù)設(shè)計(jì)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大浪襲來的時(shí)代背景下，在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)化的發(fā)展要求下，手持移動(dòng)設(shè)備上軟件產(chǎn)品的應(yīng)用，以服務(wù)設(shè)計(jì)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維方式為出發(fā)點(diǎn)，以文獻(xiàn)研究法，調(diào)研問卷法，實(shí)際案例分析法以及數(shù)據(jù)分析法等常用研究方法為手段，著重研究了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下，手持移動(dòng)設(shè)備上軟件產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。在研究過程中，通過對(duì)手持移動(dòng)設(shè)備上軟件產(chǎn)品的深度挖掘與細(xì)致剖析，尋找到其具有服務(wù)特性的深刻本質(zhì)，以服務(wù)設(shè)計(jì)的理論作為基本設(shè)計(jì)方法論，圍繞著用戶的深層次需求去構(gòu)架軟件產(chǎn)品，進(jìn)行設(shè)計(jì)，力求提出新穎的在用戶需求驅(qū)動(dòng)下手持移動(dòng)設(shè)備上軟件產(chǎn)品設(shè)計(jì)的原則，流程，方法以及取得相關(guān)服務(wù)策略，服務(wù)體驗(yàn)，服務(wù)工具的研究成果。由于通訊技術(shù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的特殊性，以及服務(wù)業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的不確定性，同時(shí)服務(wù)設(shè)計(jì)不但是涉及多學(xué)科多領(lǐng)域知識(shí)交融的研究，而且還是不斷吸收成長(zhǎng)進(jìn)化的，鑒于此本論文在結(jié)合了國(guó)內(nèi)外多方專家學(xué)者理論研究成果的基礎(chǔ)上，選取了一個(gè)實(shí)際的研究方向作為課題基于LBS技術(shù)的大學(xué)城外賣移動(dòng)服務(wù)設(shè)計(jì)研究進(jìn)行具體案例的設(shè)計(jì)研究，期望通過理論研究，結(jié)合具體項(xiàng)目的操作，能夠多元化視角的展示從服務(wù)設(shè)計(jì)入手，整合技術(shù)軟件硬件以及服務(wù)，為用戶設(shè)計(jì)更合理的任務(wù)流程，創(chuàng)造更愉悅的用戶體驗(yàn)。論文對(duì)于大學(xué)城外賣移動(dòng)服務(wù)設(shè)計(jì)軟件產(chǎn)品這一具體案例的研究，通過明確軟件產(chǎn)品的目標(biāo)用戶群，以大學(xué)城社區(qū)作為地域性社區(qū)研究，明確特征，獲取評(píng)估和管理用戶需求，完成產(chǎn)品需求文檔，產(chǎn)品原型和流程圖，運(yùn)用用戶體驗(yàn)，交互設(shè)計(jì)以及服務(wù)設(shè)計(jì)的理論知識(shí)，完成產(chǎn)品信息構(gòu)架，完善服務(wù)設(shè)計(jì)原型。論文的創(chuàng)新點(diǎn)在于既有相關(guān)領(lǐng)域理論交叉研究后的理論產(chǎn)出，又有建立在實(shí)際研究課題下的大學(xué)城外賣移動(dòng)互助服務(wù)設(shè)計(jì)原型的實(shí)踐產(chǎn)出。

簡(jiǎn)介：機(jī)床裝備云制造服務(wù)建模作為構(gòu)建機(jī)床裝備云制造服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵支撐技術(shù)之一，是實(shí)現(xiàn)機(jī)床裝備云制造服務(wù)化的一種有效方法。近年來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化制造模式（如ASP、制造網(wǎng)格、眾包、敏捷制造等）下的制造服務(wù)建模展開了大量的研究，形成了相應(yīng)的建模理論方法和應(yīng)用范例。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究成果和云制造思想，以及機(jī)床裝備云制造服務(wù)的特點(diǎn)和建模需求，對(duì)機(jī)床裝備云制造服務(wù)建模做了進(jìn)一步地研究和探索。論文首先分析了國(guó)內(nèi)外云制造服務(wù)建模的研究現(xiàn)狀，結(jié)合機(jī)床裝備云制造服務(wù)特點(diǎn)及建模需求，提出了一種基于機(jī)床裝備資源特性層、機(jī)床裝備服務(wù)定義層和機(jī)床裝備服務(wù)本體描述層三層結(jié)構(gòu)的機(jī)床裝備云制造服務(wù)建模實(shí)現(xiàn)框架。其次，根據(jù)機(jī)床裝備云制造服務(wù)建模實(shí)現(xiàn)框架，從機(jī)床裝備制造資源特性分類及概念模型構(gòu)建、機(jī)床裝備制造資源的形式化定義和機(jī)床裝備云制造服務(wù)的本體描述三個(gè)方面研究了機(jī)床裝備云制造服務(wù)建模的關(guān)鍵技術(shù)。最后，基于以上研究，并結(jié)合實(shí)際需求，對(duì)一臺(tái)機(jī)床裝備四軸聯(lián)動(dòng)立式加工中心（型號(hào)VMC1060）進(jìn)行了云制造服務(wù)建模的試驗(yàn)驗(yàn)證，取得了初步的應(yīng)用效果。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多面向云服務(wù)的超算中心資源綜合調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：隨著語音識(shí)別技術(shù)的日漸成熟，在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用層出不窮。對(duì)于服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，語音技術(shù)主要用于服務(wù)機(jī)器人上的口語對(duì)話系統(tǒng)，本文針對(duì)可佳機(jī)器人的具體應(yīng)用場(chǎng)景，探究了應(yīng)用于服務(wù)機(jī)器人口語對(duì)話系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的過程。此外，本文還研究了與語音識(shí)別中語言模型相關(guān)的技術(shù)聯(lián)合無監(jiān)督詞聚類的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型。本文對(duì)面向服務(wù)機(jī)器人口語對(duì)話系統(tǒng)的研究主要涉及兩個(gè)方面一是語音識(shí)別，二是對(duì)話管理。在語音識(shí)別方面，先較為詳細(xì)的介紹了語音識(shí)別相關(guān)基本原理，然后介紹面向可佳機(jī)器人應(yīng)用的語料收集，隨后對(duì)模塊所需聲學(xué)模型訓(xùn)練的完整步驟做了介紹，并對(duì)幾種聲學(xué)模型在本文提供的訓(xùn)練集和測(cè)試集下的性能做了實(shí)驗(yàn)和分析，實(shí)驗(yàn)表明，使用上下文相關(guān)的三音素模型具有最好的識(shí)別效果，最佳詞識(shí)別率達(dá)到9839％，對(duì)應(yīng)的句子識(shí)別率為9083％。針對(duì)機(jī)器人上機(jī)載計(jì)算設(shè)備計(jì)算能力有限和機(jī)器人在運(yùn)行過程中能提供自身狀態(tài)信息的特點(diǎn)，本文設(shè)計(jì)了可以壓縮解碼時(shí)搜索空間的動(dòng)態(tài)改變語言模型機(jī)制，并對(duì)最后完成的語音識(shí)別模塊做了實(shí)驗(yàn)和分析，實(shí)驗(yàn)中基于動(dòng)態(tài)語言模型機(jī)制的語音識(shí)別模塊最佳句子識(shí)別率為8795％，比不采用動(dòng)態(tài)語言模型機(jī)制的語音識(shí)別模塊高出1205％。在對(duì)話管理方面，針對(duì)服務(wù)機(jī)器人的特點(diǎn)，本文采用層疊狀態(tài)機(jī)的設(shè)計(jì)方法并使用PYTHON語言實(shí)現(xiàn)了這一對(duì)話管理框架，接著介紹了我們對(duì)話管理框架中的多模態(tài)信息加入和驗(yàn)證與確認(rèn)機(jī)制，并最后介紹了本文設(shè)計(jì)的對(duì)話管理在可佳機(jī)器人上具體任務(wù)COCKTAILPARTY上的應(yīng)用。另外，本文還深入研究了無監(jiān)督詞聚類方法在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型上的應(yīng)用?；谶f歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型被證明有領(lǐng)先的效果，研究表明，在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型的輸入層加入詞性標(biāo)注信息，可以顯著提高模型的效果。但使用詞性標(biāo)注需要手工標(biāo)注的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，耗費(fèi)大量的人力物力，并且額外的標(biāo)注器增加了模型的復(fù)雜性。為解決上述問題，本文嘗試將布朗詞聚類的結(jié)果代替詞性標(biāo)注信息加入到遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型輸入層。實(shí)驗(yàn)顯示，在PENNTREEBANK語料上，加入布朗詞類信息的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型相比原遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型困惑度下降8～9％。

簡(jiǎn)介：隨著旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、旅游信息海量增長(zhǎng)，我國(guó)迎來了旅游大數(shù)據(jù)時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)旅游”已漸漸成為部分景區(qū)、旅行社推廣營(yíng)銷新常態(tài)。同時(shí)，我國(guó)的信息技術(shù)也在近幾年得到了全面而迅速的發(fā)展，作為信息數(shù)據(jù)自動(dòng)采集重要技術(shù)的二維碼也得到了廣泛的應(yīng)用。結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，將二維碼技術(shù)應(yīng)用于旅游行業(yè)為游客獲取旅游信息提供了極大便利。論文采用JAVA開發(fā)語言，ROID開發(fā)平臺(tái)，結(jié)合面向?qū)ο箝_發(fā)技術(shù)設(shè)計(jì)和開發(fā)一個(gè)基于二維碼技術(shù)的農(nóng)業(yè)生態(tài)園在線展示系統(tǒng)，其中重點(diǎn)介紹了對(duì)二維碼相關(guān)模塊的設(shè)計(jì)和開發(fā)將二維碼運(yùn)用于生態(tài)園信息展示，使到訪游客可以通過隨手?jǐn)y帶的智能手機(jī)掃描園內(nèi)植物信息的二維碼，即可獲取該植物的詳細(xì)信息，包括圖片、文字（中英文）等，滿足游客對(duì)旅游信息的需求。同時(shí)還可以將這些信息分享到新浪微博，極大程度提高了文化產(chǎn)業(yè)的知名度和影響力，吸引更多游客到園觀光旅游。本文的主要工作如下1根據(jù)生態(tài)園業(yè)務(wù)的實(shí)際需求，對(duì)生態(tài)園在線展示系統(tǒng)各功能模塊進(jìn)行了需求分析。2采用SQLSERVER2005數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)出了數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)表，實(shí)現(xiàn)了相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行訪問和存儲(chǔ)。3采用XML語言對(duì)系統(tǒng)各功能模塊的框架進(jìn)行規(guī)劃，使用JAVA語言實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的全園概況、植物展示、旅游服務(wù)、植物鑒賞及二維碼管理模塊五大功能模塊，并在ROID的開發(fā)環(huán)境下對(duì)系統(tǒng)的功能模塊進(jìn)行了測(cè)試。最終系統(tǒng)通過手機(jī)和二維碼的綁定技術(shù)，讓游客享受高科技的便捷和服務(wù)同時(shí)，加強(qiáng)旅游管理部門的工作效能，節(jié)約管理成本，豐富了生態(tài)園旅游宣傳營(yíng)銷手段。

簡(jiǎn)介：用戶對(duì)產(chǎn)品有多樣化、可定制等方面的需求，同時(shí)，經(jīng)濟(jì)全球化競(jìng)爭(zhēng)又要求機(jī)械產(chǎn)品具有快速響應(yīng)及創(chuàng)新設(shè)計(jì)等特點(diǎn)。針對(duì)這種狀況，論文構(gòu)建了“互聯(lián)網(wǎng)”環(huán)境下的機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)服務(wù)平臺(tái)。論文詳細(xì)研究了該服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)過程，分析了不同用戶的業(yè)務(wù)模式。具體研究?jī)?nèi)容和成果如下1、研究了機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)在傳統(tǒng)環(huán)境和“互聯(lián)網(wǎng)”環(huán)境下的不同應(yīng)用模式，分析了服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)需求，構(gòu)建了不同用戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)了服務(wù)平臺(tái)的總體方案。2、針對(duì)機(jī)械產(chǎn)品復(fù)雜的設(shè)計(jì)過程，提出了知識(shí)單元的概念，研究了知識(shí)單元的基本組成與執(zhí)行流程，設(shè)計(jì)了知識(shí)單元的模板容器，最后以圓柱齒輪設(shè)計(jì)驗(yàn)證知識(shí)單元的建模和運(yùn)行過程的正確性。3、針對(duì)平臺(tái)的可集成性、可擴(kuò)展性以及設(shè)計(jì)知識(shí)的重用性、共享性，對(duì)知識(shí)單元進(jìn)行服務(wù)化封裝，構(gòu)建了知識(shí)服務(wù)的封裝設(shè)計(jì)模板，分析了服務(wù)化封裝流程，以圓柱齒輪服務(wù)的建立驗(yàn)證了知識(shí)服務(wù)的封裝過程，同時(shí)，研究了基于知識(shí)服務(wù)類參數(shù)的知識(shí)服務(wù)匹配算法，構(gòu)建了基于知識(shí)服務(wù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程。4、開發(fā)并實(shí)現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)”環(huán)境下機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)服務(wù)平臺(tái)，建立了服務(wù)平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)、功能模型、信息模型和安全機(jī)制，該平臺(tái)能全面有效地整合機(jī)械產(chǎn)品中動(dòng)態(tài)的、異構(gòu)的、海量的設(shè)計(jì)知識(shí)、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，極大地提高產(chǎn)品的設(shè)計(jì)效率。

簡(jiǎn)介：當(dāng)前，伴隨著世界經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的不斷加快，特別是信息科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展及全球貿(mào)易規(guī)則的建立和完善，服務(wù)貿(mào)易正經(jīng)歷著黃金發(fā)展時(shí)段。根據(jù)國(guó)際貨幣基金組織IMF和世界貿(mào)易組織WTO的統(tǒng)計(jì)，2000年以來，服務(wù)貿(mào)易迎來了有史以來最為快速的新增長(zhǎng)時(shí)期2004年全球服務(wù)貿(mào)易出口總額突破2萬億美元大關(guān)，2007年突破3萬億美元大關(guān)，2011年突破4萬億美元大關(guān)，2014年增長(zhǎng)到49404億美元除金融危機(jī)后出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)以外，20002014年間服務(wù)貿(mào)易出口保持了年均增長(zhǎng)近10％的速率。服務(wù)貿(mào)易已發(fā)展成為全球貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)領(lǐng)域，各國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的大小已經(jīng)成為衡量一國(guó)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力大小的決定性指標(biāo)。隨著服務(wù)業(yè)及其貿(mào)易戰(zhàn)略地位的提升，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們開始對(duì)服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性進(jìn)行探索和檢驗(yàn)，其中服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)作為該研究方向下較為前沿和熱點(diǎn)的研究?jī)?nèi)容，對(duì)其進(jìn)行探究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。與此同時(shí)，世界經(jīng)濟(jì)格局正發(fā)生著復(fù)雜而深刻的變化WTO貿(mào)易規(guī)則談判失敗后，各國(guó)紛紛加快了尋求區(qū)域合作的步伐美國(guó)構(gòu)建了跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定TPP和跨大西洋貿(mào)易和投資伙伴協(xié)定TTIP，企圖建立亞、歐兩大區(qū)域的貿(mào)易關(guān)系新規(guī)則以重新攫取世界經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)權(quán)國(guó)際投資和貿(mào)易格局正醞釀著深刻變化。在此背景下，2013年9月7日，習(xí)近平主席在哈薩克斯坦的重要講話中首次提出了共建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的戰(zhàn)略規(guī)劃同年10月，習(xí)近平主席在印度尼西亞國(guó)會(huì)上明確提出建設(shè)“21世紀(jì)海上絲綢之路”的倡議?！耙粠б宦贰笔俏覈?guó)倡導(dǎo)提出的促進(jìn)沿線各國(guó)開放合作的宏大經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略，其主旨在于通過推進(jìn)沿線國(guó)家間的交流磋商，在基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通、產(chǎn)業(yè)投資、資源開發(fā)等領(lǐng)域項(xiàng)目合作的基礎(chǔ)上，開展更廣泛和深層次的區(qū)域合作。自該戰(zhàn)略被提出以來，學(xué)界及相關(guān)政策部門決策人的目光便鎖定在如何充分利用該戰(zhàn)略來促進(jìn)區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)能合作及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而以要素和產(chǎn)品流動(dòng)來帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)升級(jí)等領(lǐng)域，為此，研究的對(duì)象也多為制造業(yè)和具體的區(qū)域合作項(xiàng)目。然而，在全球服務(wù)貿(mào)易競(jìng)相發(fā)展、各國(guó)不斷出臺(tái)相關(guān)措施促進(jìn)國(guó)內(nèi)服務(wù)部門升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的背景下，“一帶一路”不應(yīng)只片面強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)能合作，應(yīng)加快培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)合作點(diǎn)區(qū)域內(nèi)服務(wù)貿(mào)易的合作與升級(jí)。本文立足于全球服務(wù)業(yè)興起和“一帶一路”區(qū)域合作框架的重要戰(zhàn)略地位，在梳理了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果和定性分析了“一帶一路”沿線亞洲國(guó)家服務(wù)貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，借鑒HAUSMANNETAL2007的方法，構(gòu)建了一個(gè)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)的測(cè)算體系，并利用20052014年間“一帶一路”沿線15個(gè)亞洲國(guó)家的跨國(guó)數(shù)據(jù)為樣本，計(jì)算了各國(guó)服務(wù)貿(mào)易的出口技術(shù)復(fù)雜度，從而明確了當(dāng)前各國(guó)的服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度處于較低水平、但服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度正趨于逐步上升且產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的發(fā)展現(xiàn)狀與此同時(shí)，通過建立計(jì)量實(shí)證模型，運(yùn)用固定效應(yīng)面板回歸和廣義矩估計(jì)等方法對(duì)該15個(gè)國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在樣本區(qū)間內(nèi)，樣本國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度的提升與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性，即便在將其他解釋變量作為控制變量納入模型以后，該結(jié)論依然成立，證實(shí)了“服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度提升越快，國(guó)民經(jīng)濟(jì)也將以更高的速率增長(zhǎng)”這一說法在“一帶一路”沿線國(guó)家的適用性最后，本文以實(shí)證結(jié)果為支點(diǎn)，提出切實(shí)而可行的建議，為促進(jìn)“一帶一路”國(guó)家服務(wù)貿(mào)易發(fā)展進(jìn)而提升各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力提供一些有益的參考。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)的移植與控制技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。