Web挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化服務(wù)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、伴隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，基于Internet的各種應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，互聯(lián)網(wǎng)上很快就積累了大量的、類(lèi)型各異并且內(nèi)容豐富的信息，網(wǎng)絡(luò)也成為了人們獲取信息和服務(wù)的主要途徑。然而網(wǎng)絡(luò)信息因?yàn)槠漕?lèi)型多種多樣、更新速度很快、無(wú)用垃圾信息過(guò)多等特點(diǎn)，造成了網(wǎng)絡(luò)用戶通過(guò) Web頁(yè)面很難快速的獲取自己想要的有用信息。怎樣才能高效、可靠的滿足廣大用戶的信息需求，提供更好的信息服務(wù)，越來(lái)越受到大家的關(guān)注，并引起人們的足夠重視。
　　以前的互聯(lián)網(wǎng)信息服

2、務(wù)主要是通過(guò)搜索引擎對(duì) Web信息進(jìn)行檢索，按照需求篩選信息后給用戶，但這種方法沒(méi)有考慮到Web上的用戶每個(gè)人的背景、習(xí)慣、訪問(wèn)目的是不一樣的，為他們提供單一大眾化的服務(wù)是難以滿足需求的，需要提供有針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù)。面向這個(gè)問(wèn)題，本文對(duì)如何用Web挖掘技術(shù)來(lái)幫助更好的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化服務(wù)進(jìn)行了一定的探索。
　　本文首先介紹的是 Web數(shù)據(jù)挖掘的的相關(guān)理論和應(yīng)用范圍，重點(diǎn)研究了它的數(shù)據(jù)資源、挖掘過(guò)程和關(guān)鍵技術(shù)。其次，本文對(duì)如何將關(guān)聯(lián)

3、規(guī)則算法更好的應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化服務(wù)進(jìn)行了深入研究，探討了Apriori算法的幾點(diǎn)不足，提出了根據(jù)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)建立臨時(shí)表，并且在每次生成頻繁項(xiàng)集之后根據(jù)下一次所需項(xiàng)數(shù)動(dòng)態(tài)更新臨時(shí)表，從而大幅度減輕掃描工作量，提高算法效率的思路，設(shè)計(jì)出了Quick_Apriori算法來(lái)應(yīng)用于挖掘網(wǎng)絡(luò)用戶訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)資源時(shí)的習(xí)慣，從中找出被訪問(wèn)資源相互間的關(guān)聯(lián)性規(guī)則，從而得到強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則模型。并且對(duì) Quick_Apriori算法進(jìn)行了實(shí)例實(shí)現(xiàn)，與原算法進(jìn)行了對(duì)比分