基于Web內(nèi)容和日志挖掘的個性化服務(wù)研究.pdf

1、隨著Intemet的普及和信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的Web信息獲取方式由于其通用的性質(zhì)，不能滿足不同興趣、不同訪問目的用戶的需求，從海量的網(wǎng)絡(luò)信息中有效地獲得個性化信息已成為人們迫切的需要，因此，個性化服務(wù)技術(shù)越來越受到廣泛的重視。個性化服務(wù)是通過收集和分析用戶信息來學(xué)習(xí)用戶的興趣和訪問行為，從而實現(xiàn)主動推薦的目的。 本文重點對個性化服務(wù)技術(shù)中的Web挖掘技術(shù)進行了研究，結(jié)合Web內(nèi)容挖掘和Web使用挖掘給出了一種整合挖掘的方法

2、，并設(shè)計了一個Web挖掘策略來驗證這個挖掘方法的性能。挖掘策略采用一種基于Web內(nèi)容和Web日志的整合挖掘方法對網(wǎng)站用戶訪問模式進行自動分類，本方法通過抽取網(wǎng)頁文字內(nèi)容的信息項獲得網(wǎng)頁主題信息，結(jié)合Web服務(wù)器日志文件建立用戶訪問模式描述文件，來分類用戶訪問模式和預(yù)測用戶未來的訪問請求。根據(jù)分類任務(wù)和預(yù)測任務(wù)的結(jié)果評價整合挖掘方法的有效性。挖掘策略的實施包含以下部分：用戶訪問會話識別，整合Web內(nèi)容挖掘和Web使用挖掘，構(gòu)建訪問模式描述

3、文件，分類和預(yù)測。采用兩個度量值評價整合挖掘方法的性能：分類精確度A(C)和預(yù)測精確度A(P)。實驗結(jié)果表明，對比單獨進行一種Web挖掘的方法，整合挖掘的分類精確度和預(yù)測精確度有較大提高，這種方法可以更好地促進Web個性化推薦。 本文結(jié)合大連市公安局“網(wǎng)上作戰(zhàn)系統(tǒng)”的實際課題，根據(jù)基于Web內(nèi)容和日志的整合挖掘方法，設(shè)計了一個提供個性化服務(wù)的刑偵信息推薦系統(tǒng)，介紹了離線和在線部分的模塊處理，描述了針對不同用戶提供個性化信息推薦的