簡介：分類號UDC密級編號工學(xué)碩士學(xué)位論文基于人工智能算法的艙室振動噪聲快速預(yù)報碩士研究生指導(dǎo)教師學(xué)科、專業(yè)論文主審人吳卓霏郭君副教授船舶與海洋結(jié)構(gòu)物設(shè)計制造王超副教授哈爾濱工程大學(xué)2017年03月CLASSIFIEDINDEXUDCADISSERTATIONFORTHEDEGREEOFMENGAFASTPREDICTIONOFCABIN’SVIBRATIONANDNOISEBASEDONARTIFICIALINTELLIGENCEALGORITHMCANDIDATEWUZHUOFEISUPERVISORPROFGUOJUNACADEMICDEGREEAPPLIEDFORMASTEROFENGINEERINGSPECIALTYDESIGNANDCONSTRUCTIONOFNAVALARCHITECTUREAND0CEARLSTRUCTUREDATEOFSUBMISSIONDECEMBER2016DATEOFORALEXAMINATIONMARCH，2017UNIVERSITYHARBINENGINEERINGUNIVERSITY

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簡介：上市公司的財務(wù)危機會帶來投資者的投資損失、公司員工的失業(yè)以及金融信貸難以收回等一系列嚴(yán)重后果。利用統(tǒng)計方法、機器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)挖掘為我國上市公司提供有效的財務(wù)預(yù)警是一個有重要意義的研究課題。本文基于多步因子分析法和人工智能分類的方法分別設(shè)計了三個主要的公司財務(wù)預(yù)警模型。首先，利用主成分分析法和多步驟提取因子的方法對上市公司的30個財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行變量選擇并構(gòu)建了多因子分析的財務(wù)預(yù)警模型。其次，設(shè)計了基于因子分析的PSOLSSVM智能單分類器。實驗結(jié)果顯示，結(jié)合了多步因子分析的PSOLSSVM具有更好預(yù)警效果。最后，設(shè)計了三個財務(wù)危機預(yù)警多分類器，分別利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，決策樹和支持向量機集成ADABOOST_BP、ADABOOST_DT和ADABOOST_SVM的財務(wù)預(yù)警多分類器。實驗結(jié)果表明，ADABOOST_DT的預(yù)警效果優(yōu)于ADABOOST_BP和ADABOOST_SVM的財務(wù)預(yù)警效果。本研究主要內(nèi)容包括⑴利用多步因子分析法構(gòu)造了基于因子分析的上市公司財務(wù)預(yù)警模型，該方法突出了因子分析變量提取中的客觀性和可解釋性的優(yōu)點。⑵在進(jìn)一步發(fā)展人工智能單分類器的基礎(chǔ)上，將多步因子分析法與人工智能單分類器有效地結(jié)合在一起，該思想不僅最大程度地保留了原有財務(wù)指標(biāo)的信息簡化了模型，而且大大提高了人工智能單分類器的運行速度與預(yù)警效果。⑶分別利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹和支持向量機作為弱分類器集成了三個ADABOOST多分類器，并對這三個多分類器進(jìn)行實證分析和結(jié)果對比得到最優(yōu)預(yù)警模型。

簡介：目前，在線考試系統(tǒng)已經(jīng)被應(yīng)用在越來越多的領(lǐng)域，比如在校學(xué)生課程考試、IT認(rèn)證考試、語言等級考試等。但面對日益龐大的試題庫，許多考試系統(tǒng)依然依靠教師的經(jīng)驗來手工組卷，即使有一些考試系統(tǒng)提供了自動組卷功能，組卷效果也往往不盡人意。另外，這些考試系統(tǒng)大多只提供成績統(tǒng)計，缺乏對考試數(shù)據(jù)的挖掘分析，也沒有對試卷的難度、區(qū)分度進(jìn)行分析評價。隨著技術(shù)的進(jìn)步，智能化的考試系統(tǒng)將是今后網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。本文的主要目標(biāo)是實現(xiàn)一個基于人工智能的考試系統(tǒng)，該系統(tǒng)不但能夠提供智能化的抽題組卷功能，還要能夠挖掘考試數(shù)據(jù)中的試題關(guān)聯(lián)規(guī)則。為實現(xiàn)該目標(biāo)，本文對人工智能中的遺傳算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行了深入研究。系統(tǒng)以教育測量理論中的經(jīng)典測量理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了試題庫指標(biāo)體系設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合遺傳算法來實現(xiàn)系統(tǒng)中智能組卷功能模塊，并對遺傳算子的設(shè)計做出優(yōu)化改進(jìn)，提升系統(tǒng)組卷速率和成卷合理性。通過對關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究，本文詳細(xì)分析改進(jìn)了APRII算法流程，并選用該算法來實現(xiàn)本系統(tǒng)中的考試數(shù)據(jù)挖掘功能，尋找試題間的潛在關(guān)聯(lián)信息。系統(tǒng)選用SSH作為整體技術(shù)框架，在WEB客戶端頁面顯示中輔以HTML5的緩存技術(shù)提升系統(tǒng)效率，并結(jié)合上述對人工智能算法的研究，實現(xiàn)了一個基于BS模式的在線考試系統(tǒng)。系統(tǒng)具有試題庫管理、智能組卷、在線考試、自動評卷、成績查詢、考試數(shù)據(jù)挖掘等主要功能模塊。

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簡介：單軸抗壓強度UCS是完整巖石的最重要參數(shù)之一，它通常用于地面和地下各種工程設(shè)計中。但是，有時由于巖石各向異性以及巖石結(jié)構(gòu)和構(gòu)造的復(fù)雜性，很難測得理想的數(shù)據(jù)。因此，采用經(jīng)驗方法來估計巖石的單軸抗壓強度參數(shù)具有一定的實用性和經(jīng)濟性?；诖?，本研究的目的是吸引工程地質(zhì)學(xué)者采用較穩(wěn)定的巖石微觀巖相特征預(yù)測完整巖石的單軸抗壓強度，研究成果在當(dāng)前相關(guān)領(lǐng)域具有創(chuàng)新性。當(dāng)巖石存在較明顯的變形時，巖石的微觀特征對于巖石的破壞形式的非常重要的影響，盡管，有時候在對巖石特性的初步分析時經(jīng)常忽略這些內(nèi)容。本課題采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNS）和模糊系統(tǒng)FIS以及多變量回歸MR方法研究了角巖的各向異性以及微觀特征與單軸抗壓強度UCS的關(guān)系。斜長角巖取自四川省理縣老君溝區(qū)域的巖石邊坡，所取巖石具有典型的結(jié)構(gòu)構(gòu)造，其力學(xué)特性分析對本區(qū)域巖石工程設(shè)計具有重要意義。在對巖相特征的定量分析和巖石強度參數(shù)測試的基礎(chǔ)上，采用SPSSV190對數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面的統(tǒng)計分析，結(jié)果表明礦物晶粒大小、形狀、石英含量是影響單軸抗壓強度UCS的主要因素。相對于早先得到的巖石構(gòu)造對巖石單軸抗壓強度UCS影響的模型，本研究選取了相對較少的因素，但是這些已經(jīng)足夠構(gòu)建估算此類巖石型的單軸抗壓強度UCS。為了評估模型的實用性，選取相關(guān)系數(shù)R、方差VAF均方根（RMSE）三個指標(biāo)對模型進(jìn)行對比分析，結(jié)果表明雖然三個模型都可以可靠的預(yù)測巖石的單軸抗壓強度UCS，但ANN模型表現(xiàn)最優(yōu)。因此，在缺乏相關(guān)地質(zhì)資料的基礎(chǔ)上，采用巖石的微觀特征可以得到較滿意的巖石的強度和變形參數(shù)。但，ANNS模型與其它兩個模型相比，其最主要的問題是在輸入輸出數(shù)據(jù)之間關(guān)系的不透明性。此外，本次研究了巖石面理方位對巖石強度和變形的影響，這些因素對當(dāng)?shù)毓こ淘O(shè)計具有重要意義。為了測試面理方位對巖石強度和變形的影響，根據(jù)面理角度（Β0°，30°，60°和90°）進(jìn)行取樣，實驗數(shù)據(jù)表明不同面理方位對巖石參數(shù)影響顯著。平行面理的縱波和剪切波波速明顯大于其他方向的測試值。巖石強度的各向異性比值系數(shù)在096147之間波動，并不呈現(xiàn)明顯的線性特征。而且，而彈性變形試驗表明，彈性變形性能與角巖的微觀結(jié)構(gòu)、各向異性特征沒有關(guān)系。不過，巖石的楊氏模量與巖石層理的方向Β的關(guān)系具有“U型”和“遞減型”關(guān)系。因此，建議進(jìn)一步研究此類巖性的各向異性特征。

簡介：東北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于問題解決的“中學(xué)人工智能”教學(xué)實踐的研究姓名邵雪冰申請學(xué)位級別碩士專業(yè)現(xiàn)代教育技術(shù)指導(dǎo)教師彭立20090501ABSTRACT功ESTRATEGYTOPROSPERTHECOUNTRYTHROUGHSCIENTIFICANDEDUCATIONALADVANCESHASBROUGHTOURNATIONGREATACHIEVEMENTS，ANDTHESTRATEGYFORTALENTSEDUCATIONENSURESOURCOUNTRYTOSTEPINTOTHEFIRSTCLASSCOUNTRYINTHEWORLDHOWEVERINTHEASPECTOFALLROUNDQUALITYEDUCATIONOFSTUDENTS，ESPECIALLYTHESPIRITOFINNOVATION，PRACTICALABILITYANDTHINKINGABILITY，THEREISSTILLSPACEFORUSTOMAKEFURTHEREFFORTSINCOUNCTION謝TLLMANYYEARSOFPERSONALEXPERIENCESOFTEACHINGINTELLIGENTROBOTS，DISCUSSIONSANDSUGGESTIONSFORINTELLIGENTROBOTTEACHINGAREDEMONSTRATEDINTHISPAPERSUCHASTHEOBJECTIVEOFTHENEWCURRICULUMOFINFORMATIONTECHNOLOGYSYSTEM，SIGNIFICANCEANDPURPOSEOFTHEDEVELOPMENTANDTHECREATIONOFTHECURRICULUMFORARTIFICIALINTELLIGENCEROBOTS，THECURRENTSITUATIONANDPROBLEMSANDDIFFICULTIESOFTHEINTELLIGENTROBOTCOURSE，CONTENTSSELECTIONOFTHELECTURES，USESOFTHETEACHINGANDLEARNINGMETHODSFORTHISSUBJECT，THEASSESSMENTSOFSTUDENTS’WORKANDTHEPROBLEMSOCCURRINGINTHISFIELD，ETCDURINGPRIMARYANDSECONDARYSCHOOL，STUDENTSDON’THAVETHEOPPORTTMITIESTOIMPROVETHEIRCREATIVITYANDACTIVITYSKILLS，THATIS，STUDENTSLACKOFTHEOPPORTUNITIESFORSELFDISPLAYINTHEMOST6URIOUS，HANDSONFAVORITESTAGE，THOUGHTHISISTHEBESTTIMETODEVELOPTHEIRABILITIESFORINNOVATION，PRACTICEANDTHINKINGWITHTHEDEVELOPMENTOFREFORMFORFUNDAMENTALEDUCATIONINCHINAASINGLECURRICULUMCANNOLONGERMEETTHENEEDSFORALLREGIONS，WHILEMOREDIVERSIFIEDCURRICULUMSAREREQUIREDSCHOOLSSHOULDMAKESCHOOLBASEDCURRICULUMANDSUPPLEMENTBASEDONTHEIROWNSITUATIONANDTEACHINGFACILITIESKEYWORDSARTIFICIALINTELLIGENCE；TEACHINGMETHODS；COOPERATIVELEARNING；INNOVATION；TEACHINGSTRATEGIESH

簡介：浙江師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于PROLOG語言的高中人工智能課程教學(xué)探索姓名杜海瓊申請學(xué)位級別碩士專業(yè)教育技術(shù)學(xué)指導(dǎo)教師張劍平20090517學(xué)可行性。第四部分針對人工智能課程的三個主題分別提出三種不同的教學(xué)模式，即“知識及其表達(dá)“主題采用基于案例學(xué)習(xí)的教學(xué)模式，“推理與專家系統(tǒng)“采用認(rèn)知學(xué)徒制模式，“人工智能語言與問題求解“采用基于問題的教學(xué)模式，并詳細(xì)論述三種教學(xué)模式分別應(yīng)用于三個主題的可行性、在教學(xué)過程中的實施步驟，并結(jié)合自身的教學(xué)實踐，給出若干典型的教學(xué)案例。關(guān)鍵詞人工智能；課程；PROLOG語言案例學(xué)習(xí)認(rèn)知學(xué)徒制問題解決IL

簡介：本文提出了基于人工智能的通用排課系統(tǒng)模型，該模型由數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫、規(guī)則生成器、排課算法等幾個部分組成。將排課所需的大量靜態(tài)數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)庫，將排課的一些限制條件放入規(guī)則庫。人工智能技術(shù)應(yīng)用到排課系統(tǒng)中，更好地組織和處理了排課的各類一般性和特殊性的原則，從而使排課適應(yīng)性更強，更具實用價值。其次，設(shè)計了一種知識表示方式并探討了規(guī)則的生成。將要排的課程、教室、教師信息表示成為帶有參數(shù)的謂詞形式，在狀態(tài)空間的基礎(chǔ)上由這些謂詞組成的結(jié)點構(gòu)成一個狀態(tài)搜索空間。建立了規(guī)則約束生成器，根據(jù)自然規(guī)則和人為規(guī)則生成一個規(guī)則庫，作為規(guī)劃算法搜索的指導(dǎo)，并討論了規(guī)劃生成器的處理結(jié)果，即優(yōu)先級別和沖突規(guī)則的表示形式。最后將智能規(guī)劃的思想和技術(shù)應(yīng)用在排課算法中，并使用圖規(guī)劃的方法改進(jìn)了排課算法。與傳統(tǒng)的算法相比，本模型的算法在尋找下一個動作的比較次數(shù)減少了，并且回溯及時且具有規(guī)律性。讓限制條件與算法分離，減少了算法的復(fù)雜度，增加了移植性。

簡介：隨著計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)教育已經(jīng)成為一種新的教育模式并得到了極大的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)作為網(wǎng)絡(luò)教育的重要組成部分，對于提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)效果有著非常重要的作用?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)大都只支持客觀題的考試和自動評分，主觀題通常需要轉(zhuǎn)換成客觀題來進(jìn)行考查或采用人工方式來進(jìn)行評分，這在一定程度上限制了網(wǎng)絡(luò)考試的靈活性、全面性和綜合性。研究主觀題的自動評分技術(shù)對于提高網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)的實用性、科學(xué)性具有重要的現(xiàn)實意義和廣泛地應(yīng)用前景。針對網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)中主觀題自動評分面臨的困難和問題，本論文將人工智能中的中文自然語言理解的研究成果空間向量模型、分詞算法等應(yīng)用于主觀題的自動評分，并采用目前較為成熟的文本特征匹配算法對答卷進(jìn)行自動評判。本論文所研究的自動評分系統(tǒng)首先需要對主觀題的參考答案進(jìn)行預(yù)處理，包括確定答案的要點、每個要點對應(yīng)的分值、每個要點的特征值向量及其權(quán)重。預(yù)處理的結(jié)果以矢量方式存入數(shù)據(jù)庫。當(dāng)學(xué)生提交答案后，系統(tǒng)將對學(xué)生答案進(jìn)行中文分詞、提取關(guān)鍵詞和特征向量，并利用文本特征匹配算法計算學(xué)生答案和參考答案的匹配程度，并以此為依據(jù)結(jié)合每個要點的分值計算出總的得分。為驗證自動評分系統(tǒng)的性能，本論文還搭建了基于BSS三層結(jié)構(gòu)和中間件技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)考試平臺，實驗結(jié)果表明本系統(tǒng)對于主觀題目的評分準(zhǔn)確率可達(dá)到86％。

簡介：浙江大學(xué)信息學(xué)部碩士學(xué)位論文人工魚群混合智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究姓名張漢強申請學(xué)位級別碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導(dǎo)教師陳金水盧建剛20100101浙江大學(xué)碩’I學(xué)位論文ABSTRACTABSTRACTOPTIMIZATIONTECHNOLOGYHASATTRACTEDALOTOFATTENTIONINTHEFIELDSOFSCIENCEANDENGINEERING．SOMEPROBLEMSHAVEBEENFOUNDINCLASSICALOPTIMIZATIONMETHODSTOSOLVEHIGHDIMENSION，MULTIMODALANDOTHERCOMPLEXSYSTEMS．INORDERTOOVERCOMETHESESHORTCOMINGS，AIOTOFRESEARCHONINTELLIGENTOPTIMIZATIONALGORITHMSHASBEENDONE．ANDSEVERALHYBRIDINTELLIGENTOPTIMIZATIONALGORITHMSCOMBINEDWITHTHEADVANTAGEOFVARIOUSOPTIMIZATIONALGORITHMSAREPROPOSEDWITHDISCUSSEDINDEPTH．INTHISPAPER,TWONEWHYBRIDINTELLIGENTOPTIMIZATIONALGORITHMSAREPROPOSED，WHICHCOMBINEDARTIFICIALFISHSWARMALGORITHMWITHTABUSEARCHANDGENETICALGORITHM．THENTHEPAPERDISCUSSESTHEAPPLICATIONOFTHETWOHYBRIDALGORITHMSINMULTIOBJECTIVEOPTIMIZATION，PARAMETERESTIMATION，ANDCOMBINATORIALOPTIMIZATION，WHICHISSELDOMCOVEREDBYOTHERAUTHORS．THEMAINCONTENTSOFTHEPAPERAREASFOLLOWS1、THESTATUSOFTHEINTELLIGENTOPTIMIZATIONALGORITHMRESEARCHISSYSTEMATICALLYINTRODUCED，ASWELLASTHELIMITATIONSOFSIMPLEINTELLIGENTOPTIMIZATIONALGORITHMSANDTHEADVANTAGESOFHYBRIDINTELLIGENTOPTIMIZATIONALGORITHMS．BYANALYZINGTHEARTIFICIALFISHSWARMALGORITHMANDTHETYPICALBENCHMARKSIMULATION，THEINFLUENCEOFPARAMETERSONTHECONVERGENCESPEEDANDACCURACYOFTHEARTIFICIALFISHSWARMALGORITHMISDISCUSSED．THEN，THEBASICPRINCIPLESOFSETTINGTHEPARAMETERSINARTIFICIALFISHSWARMALGORITHMARESUMMARIZEDANDAGRADINGANDVARIABLEPARAMETEROPTIMIZATIONSTRATEGYISPROPOSED．2、BASEDONIMPROVEDARTIFICIALFISHSWARMALGORITHM，TWONEWHYBRIDINTELLIGENTOPTIMIZATIONALGORITHMSAREPROPOSED，ONEOFWHICHISCOMBINEDWITHTABUSEARCHWHILETHEOTHERWITHGENETICALGORITHM．COMPARINGWITHPREVIOUSSTUDIES，EFFECTIVENESSOFTHESETWOALGORITHMSHASBEENPROVENBYMATLABSIMULATION．3、THEAPPLICATIONOFHIOATSFAALGORITHMINSOLVINGMULTIOBJECTIVEOPTIMIZATIONPROBLEMBYTHEMETHODOFPUNISHMENTITEMSISINTRODUCED．SIMULATIONSTUDIESSHOWTHATITISVERYEFFECTIVETOSOLVECOMPLEXFUNCTIONANDMULTIOBJECTIVEOPTIMIZATIONPROBLEM．SECONDLY,THEAPPLICATIONOFHIOAGFAINSOLVINGPARAMETERESTIMATIONOFNONLINEARSYSTEMISDISCUSSED．SIMULATIONSTUDYUNDERTHEABSENCEOFNOISEANDWHITENOISECONDITIONSSHOWTHATITISVERY．IV

簡介：人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)總的來說其目的就是讓計算機能夠像人一樣思考。同時人工智能技術(shù)具備一種潛力它可以通過提高效率、加快設(shè)計和實驗速度等方式改善游戲開發(fā)的過程并且在正確使用的情況下可以提高最終游戲產(chǎn)品的質(zhì)量。因此在教育游戲中引入人工智能技術(shù)不僅能改變教育游戲固有的模式增加教育游戲的可玩性提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率還能促使學(xué)生了解先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)開闊學(xué)生的視野培養(yǎng)學(xué)生的興趣。如今計算機游戲正變得越來越普及特別是隨著人工智能理論研究的進(jìn)展許多現(xiàn)代游戲都具有了很多的智能成分。如何理解智能游戲人工智能是什么有哪兒些人工智能技術(shù)可以應(yīng)用到教育游戲之中人工智能技術(shù)又該如何融入教育游戲之中這些都是擺在教育游戲開發(fā)者面前的問題。本文在研讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上結(jié)合教育游戲的現(xiàn)狀和游戲人工智能的特點分析了人工智能應(yīng)用于教育游戲的優(yōu)勢進(jìn)而在此基礎(chǔ)上提出了人工智能應(yīng)用于教育游戲的新方向智能教育游戲并指出了智能教育游戲與一般教育游戲以及智能游戲的異同之處。接著深入剖析了智能教育游戲的組成元素為如何設(shè)計智能教育游戲提出了自己的見解。最后以上述的研究結(jié)果為依據(jù)自行設(shè)計游戲腳本開發(fā)智能教育游戲案例以佐證本文的觀點。本文創(chuàng)新之處在于總結(jié)了目前游戲人工智能的五種不同的觀點并根據(jù)自己的理解對游戲人工智能、教育游戲人工智能和智能教育游戲的概念進(jìn)行了界定指出了智能教育游戲的研究對象；指出了游戲人工智能與教育游戲人工智能的異同智能教育游戲與一般教育游戲、智能游戲的異同；總結(jié)了教育游戲人工智能的設(shè)計開發(fā)原則；探討了人工智能應(yīng)用于教育游戲的優(yōu)勢所在。

簡介：復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文基于人工智能的地理信息空間分析系統(tǒng)模型姓名徐天白申請學(xué)位級別碩士專業(yè)計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師危輝20040501復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTGISSPACEANALYSISMODEBASEDONARTIFICIALINTELLIGENCETHEGEOGRAPHICINFORMATIONSYSTEMGISHASBEENENJOYINGAVERYFASTDEVELOPMENTSPEEDTHESEDAYS，BUTITBECOMESMOREANDMOREPREDICTABLETHATIT’SDEFICIENCYOFTHECAPABILITYOFHANDLINGREALWORLDGEOGRAPHICSPACEANALYSISPROBLEMSWILLBEONEOFTHEBOTTLENECKSTHATWILLCONTAINITSFURTHERDEVELOPMENTHOWEVER，THERESEARCHERSFOUNDAPOSSIBLESOLUTIONBYINTRODUCINGTHETECHNOLOGIESOFARTIFICIALINTELLIGENCEAITHEINTENTIONOFTHISPAPERISTODEVELOPAGISSPACEANALYSISMODE，WHICHISBASEDONAITECHNOLOGIESTOSOLVECOMPLICATEDANDNON一1INEARGEOGRAPHICPROBLEMSGISANDAITECHNOLOGIESSHOULDBEDISCUSSEDINTHISPAPERBASEONTHENECESSITYANDFEASIBILITYOFTHEINTEGRATIONOFTHESETECHNOLOGIES，ANEWGISSPACEANALYSISMODETHATINTEGRATEGIS，CASEBASEDREASONINGCBR，ARTIFICIALNEURALNETWORKANN，ANDGENETICALGORITHMGAWILLBEBUILTBYUSINGTHISMODE，THEDEFICIENCYOFGISCANBEPARTIALLYRECUPERATEDANDITSCAPABILITYOFDATAANALYSISANDKNOWLEDGEDISCOVERYCANBESTRENGTHENEDTHEMODEALSOCANMAKEGISFINDMOREAPPLICATIONSANDSHOWANEWDIRECTIONOFFURTHERDEVELOPMENTFORGISKEYWORDGEOGRAPHICINFORMATIONSYSTEMGIS，ARTIFICIALINTELLIGENCEAI，ARTIFICIALNEURALNETWORKANN，GENETICALGORITHMGA6

簡介：ADISSERTATIONSUBMITTEDTOZHEJIANGUNIVERSITYOF1BCHN0109Y．，一，一RFORMASTERDEGREETUTOIUNGSYSTEMFORDISTILLATIONEXPERIMENTBASEDONARTIFICIALINTELLIGENCEBYHUIMINGXIESUPERVISEDBYSUDERVLSEDBVPRO￡KEJIANYAOⅣMⅥXUCOLLEGEOFCHEMICALENGINEERINGMATERIALSSCIENCEZHEJIANGUHIVERS時OFTECHLLOLOGYAPRIL，2011摘要基于人工智能的精餾實驗導(dǎo)師系統(tǒng)摘要精餾實驗是最復(fù)雜的化工原理實驗之一，它涉及的化工知識很多，開發(fā)一套精餾實驗導(dǎo)師系統(tǒng)，對方便學(xué)生掌握精餾實驗很有幫助。本文選擇VISUALBASIC6．O作為工具，依據(jù)人工智能的基本原理和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢，開發(fā)了基于WINDOWS操作系統(tǒng)的新型精餾實驗導(dǎo)師系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用三維圖像作為系統(tǒng)界面，通過大量的動畫來表現(xiàn)實驗的流程及各狀態(tài)變化。該系統(tǒng)對操作不進(jìn)行限制，具有很強的真實性。引入人工智能技術(shù)，再根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計的結(jié)構(gòu)將精餾知識以合理的組織形式貯存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫表中，實現(xiàn)知識庫。在進(jìn)行實驗操作的同時，系統(tǒng)可以依據(jù)知識庫和綜合數(shù)據(jù)庫對操作者的操作步驟是否合理進(jìn)行分析，針對不合理的操作進(jìn)行分析和指導(dǎo)并作好相應(yīng)的操作記錄。同時系統(tǒng)還會針對實驗所運行到的狀態(tài)進(jìn)行自動分析和判斷并進(jìn)行相應(yīng)的指導(dǎo)，使系統(tǒng)具有智能性。建立數(shù)據(jù)庫管理模塊對知識庫進(jìn)行管理，可以方便地對進(jìn)行修改、增加和刪除，針對未考慮到的情況可以通過開放性接口進(jìn)行添加，使系統(tǒng)不斷完善。實現(xiàn)實驗數(shù)據(jù)添加功能，可以對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行不斷的擴充，使得真實實驗數(shù)據(jù)更加豐富。本系統(tǒng)帶有兩種不同的實驗?zāi)Ｊ?，可以對學(xué)生實現(xiàn)實驗指導(dǎo)或是實驗考核功能。指導(dǎo)型帶有較強的指導(dǎo)功能，指導(dǎo)學(xué)生正確的完成整個實驗過程。考核型可以檢測出學(xué)生對精餾實驗的掌握情況。滿足不

簡介：南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文人工氣候室智能控制器研究與開發(fā)姓名吳波申請學(xué)位級別碩士專業(yè)交通信息工程及控制指導(dǎo)教師喬兵20090101人工氣候室智能控制器研究與開發(fā)IIABSTRACTWITHTHEINCREASINGDEVELOPMENTOFSCIENCETECHNOLOGYARTIFICIALCLIMATECHAMBERISWIDELYAPPLIEDININDUSTRYAGRICULTUREAERONAUTICSASTRONAUTICSUNIVERSEDEVELOPMENTETCNOWADAYSGREENAGRICULTUREHASBEENREGARDEDASANAGRICULTURESUSTAINABLEDEVELOPMENTSTRATEGYBYGOVERNMENTSALLOVERTHEWLDSOITWILLBRINGUNPRECEDENTEDOPPTUNITIESTOTHEPROMOTIONPOPULARIZATIONOFARTIFICIALCLIMATECHAMBERPRACTICEHASPROVEDTHATTHESPREADUSEOFLOWCOSTRELIABLEARTIFICIALCLIMATECHAMBERISTHENECESSARYWAYTOREALIZETHEINDUSTRIALIZATIONHIGHEFFICIENCYOFAGRICULTURETHEREFEIT’SMEANINGFULTODEVELOPTHECONTROLLEROFARTIFICIALCLIMATECHAMBERWITHHIGHPERFMANCEPRICERATIOGOODGENERALITYNOWWHICHISSUITABLEFOURNATIONALCONDITIONSFIRSTLYTHISTHESISMAKESINVESTIGATIONSONTHEDOMESTICOVERSEASRESEARCHSITUATIONOFARTIFICIALCLIMATECHAMBERONTHEBASISOFLEARNINGABSBINGTHETECHNICALACTERISTICSOFDCSTHEAUTHPUTSFWARDADESIGNSCHEMEFDISTRIBUTEDINTELLIGENTCONTROLSYSTEMOFARTIFICIALCLIMATECHAMBERWHICHISMADEOFTHEINTELLIGENTCONTROLLERINTEGRATINGMODULESECONDLYACCDINGTOTHETHEMEIDESIGNDEVELOPSOFTWAREHARDWARESYSTEMOFTHEINTELLIGENTCONTROLLEROFARTIFICIALCLIMATECHAMBERWHICHISBASEDONSTC89C54RDMICROCONTROLLERTHESYSTEMACHIEVESTHECOMPATIBILITYBETWEENISOLATEDSENSSSUCHASTHERMALRESISTANCEHUITYSENSITIVERESISTINTEGRATEDSENSSSUCHASVOLTAGETYPECURRENTTYPEATTHESAMETIMETHETHESISMAKESADEEPANALYSISONTHEHARDWAREPLATFMDESIGNPRINCIPLEOFTHESYSTEMANTIINTERFERENCEMEASURESTHEDESIGNIDEASOFENVIRONMENTALCONTROLSYSTEMWHICHISBASEDONTHEPLATFMINDERTOVERIFYTHECRECTNESSFEASIBILITYOFCONTROLLER’SDESIGNPRINCIPLETAKINGACULTIVATEDPROJECTOFONEEDIBLEFUNGUSFACTYASANEXAMPLETHISTHESISDISCUSSESTHEDEVELOPMENTPROCESSOFENVIRONMENTALCONTROLSYSTEMAPPLIESTHESYSTEMTOPRACTICEACCDINGTODATAANALYSISCOMINGFROMPRODUCTIONFIELDMYCONTROLLEROFARTIFICIALCLIMATECHAMBERISABLETOMEETTHEPRODUCTIONREQUIREMENTSCOMPLETELYHASACHIEVEDGOODSOCIALECONOMICEFFECTSFINALLYTHEAUTHSUMMARIZESRESEARCHRESULTSINNOVATIONPOINTSOFTHETHESISALSOANALYZESDISCUSSESDEFICIENCIESFURTHERISSUESOFTHESYSTEMDESIGNKEYWDSARTIFICIALCLIMATECHAMBERCONTROLSYSTEMCONTROLLERSTC89C54RDMICROCONTROLLER