簡介：ILLLLLLLLILIILLLIILIIIY3289387二≮、釘?shù)凇剖繪R睦睦學校代碼10036劇矽；爹F節(jié)貿(mào)易聲學碩士學位論文“湛廬文化人工智能時代“講座交替?zhèn)髯g實踐報告學位類型專業(yè)學位論文作者張瀚學號201520641499培養(yǎng)單位英語學院專業(yè)名稱英語口譯指導教師項東副教授2017年5月畢業(yè)報告原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的畢業(yè)報告，是本人在導師的指導下，獨立進行實踐所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本報告不含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文所涉及的口譯項目做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律責任由本人承擔。特此聲明報告作者簽名莎陲紡Y紗／／年／艫月汐日

簡介：當今社會，科學技術(shù)發(fā)展日新月異。科技傳播對科學技術(shù)跨越時空的傳播與擴散，在推動社會的進步和促進公眾的科學素養(yǎng)起到了不可忽視的重要意義。公眾的科學素養(yǎng)來自于科技傳播，公眾理解科學和參與科學將會對科學事業(yè)起到重要的作用?；谏鲜鏊伎?，本文以人工智能科技為研究對象，將研究重心放在了中國人工智能科技的公眾傳播與社會評價上。第一章內(nèi)容是緒論部分，探討了論文的研究背景、研究意義、研究方法、研究動態(tài)，基于前人的研究，對科學傳播的概念、發(fā)展歷史進行了梳理，同時就人工智能科技的傳播動態(tài)進行了學理分析?；谝陨嫌懻摚撐膶θ斯ぶ悄芸萍歼M行了概念闡釋與內(nèi)涵分析。第二章內(nèi)容是關于人工智能科技的發(fā)展概述。主要論述了人工智能科技的發(fā)展進程、發(fā)展現(xiàn)狀、未來展望。自1956年成立以來，符號主義、行為主義、聯(lián)結(jié)主義三大學派有力地推動了人工智能科技的蓬勃發(fā)展。當前，人工智能科技在語音識別、人臉識別、智能計算等方面取得了很大的成績，正在深刻影響著公眾的生產(chǎn)和生活，并朝著更加“智能”的方向發(fā)展。中國人工智能科技雖然起步要比國外晚，但是通過國家政策和科學家的努力，在一些研究領域已經(jīng)達到了國際先進水平。第三章內(nèi)容基于H拉斯韋爾的“5個W模型”對當前人工智能科技的傳播現(xiàn)狀進行了分析。各主體通過不同的傳播渠道進行科技傳播，研究發(fā)現(xiàn)，科學家群體賦予了人工智能科技更多的正面價值，然而缺失在科技傳播的第一線官方認為人工智能科技有利于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、帶動了經(jīng)濟增長，卻更多的是自上而下的科普大眾媒體更多關注了人工智能的社會應用，同時也關注了倫理問題，但對相關問題進行了夸大影視作品主要展現(xiàn)了人工智能的娛樂屬性和倫理問題，引發(fā)了公眾的反思。第四章內(nèi)容分析了中國人工智能科技的社會評價問題。分別從學術(shù)界的評價與思考、人文學者的評價與思考、社會群眾的評價與反思、網(wǎng)絡社區(qū)和自媒體的社會評價四個方面展開分析，進而總結(jié)了不同社會評價的基本特點。第五章內(nèi)容分析了多元社會評價的主要原因。經(jīng)過分析可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)生上述評價與思考的主要原因體現(xiàn)在公眾認知和理解科學的方式發(fā)生改變，公眾與科學家共同體的疏離，公眾對人工智能倫理問題的擔憂，公眾對于理解科學與參與科學的渴望，公眾將科學作為娛樂對象等多個方面。第六章內(nèi)容分析了社會評價對未來人工智能科技的影響。相關影響主要體現(xiàn)在公眾的積極評價與中國人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，公眾的社會需求與人工智能的發(fā)展目標，公眾的利益與人工智能的發(fā)展制約，公眾的顧慮與科學傳播者的溝通解釋等方面。第七章為結(jié)語，通過前文的論述，得出如下結(jié)論一、人工智能的確存在安全和倫理問題，但是人類只要進行審慎的倫理設計和配套措施，就可以最大限度地確保人工智能的安全。二、公眾對于人工智能科技的總體評價，與公眾所具有的“地方性知識”有關，公眾對人工智能的倫理和安全問題有了更加理性的認識。三、大眾媒體成為了公眾傳播的主要渠道，科學家需要不斷進行溝通與解釋，做好人工智能的科技傳播工作。四、公眾對于人工智能安全問題的擔憂，一方面來自于人工智能科技本身，當前人工智能更加往“智能”化提升和表現(xiàn)，在一些領域?qū)θ祟惖纳a(chǎn)生活造成了負面影響，確實引起了公眾的關注和擔憂另一方面來自于科技傳播的局限性，人工智能科技在傳播過程中，科學家共同體、政府、大眾媒體各自傳播自己的觀點，使公眾得不到完整的認識，造成科技傳播的模糊和碎片化，進一步加深了對人工智能的擔憂。五、基于公眾對人工智能的顧慮，政府可以提供渠道進行反饋，邀請公眾一起與科學家共同體、人文學者、政府、工業(yè)部門討論，就公眾關心的任何問題給予解答。政府從社會語境的框架下，去了解公眾對人工智能的需求，只有這樣才能保證所做的人工智能決策不是建立在猜測的基礎上，從而做出科學決策。

簡介：分類號F402單位代碼單位代碼10190研究生學號研究生學號201401038密級級無碩士專業(yè)學位論文基于智能優(yōu)化算法的人工揀貨倉庫的倉儲問題研究RESEARCHONTHESTAGEOFARTIFICIALPICKINGWAREHOUSEBASEDONINTELLIGENTOPTIMIZATIONALGITHM專業(yè)學位名稱工業(yè)工程研究生姓名名史朋濤校內(nèi)指導教師及職稱校內(nèi)指導教師及職稱陶麗華（副教授副教授）企業(yè)企業(yè)指導教師及職稱指導教師及職稱王浩（高級工程師高級工程師）培養(yǎng)單位長春工業(yè)大學長春工業(yè)大學2017年6月研究生學位論文I摘要隨著物流行業(yè)的快速發(fā)展，倉儲被要求能快速的處理訂單以滿足顧客的需求，倉儲作業(yè)的復雜度和顧客需求多樣性不斷增加，如何實現(xiàn)快速備貨已成為了制約企業(yè)發(fā)展的關鍵，對倉儲作業(yè)單位的布局優(yōu)化和備貨路徑的優(yōu)化可分別提升訂單的外部處理效率和內(nèi)部處理效率，進而提高企業(yè)的倉儲作業(yè)整體效率、降低倉儲作業(yè)成本、提升顧客的滿意度。針對一汽國際物流有限公司按經(jīng)驗選擇備貨路徑、存在呆料、訂單處理速度慢等問題，首先本文對公司的倉儲作業(yè)進行了歸結(jié)和劃分，用SLP方法對企業(yè)的倉儲作業(yè)單位進行了布局優(yōu)化，從而優(yōu)化了企業(yè)的倉儲物流，提升了訂單的外部處理速度。其次，本文對備貨路徑優(yōu)化問題相關智能算法進行了分析，并著重研究了適用性較好的蟻群算法和遺傳算法；對蟻群算法對參數(shù)比較敏感、參數(shù)設置缺乏指導的現(xiàn)狀，用遺傳算法對蟻群算法的參數(shù)進行了優(yōu)化，提升了蟻群算法的性能，并以典型的路徑優(yōu)化問題模型為例，證明了參數(shù)優(yōu)化的有效性。再次，本文以雙區(qū)型倉庫為基礎，對于訂單中貨物需求量比較大的訂單，設計了用于訂單分割的遺傳算法；對于分割后的子訂單和小訂單的備貨路徑優(yōu)化問題，設計了多目標的動態(tài)蟻群遺傳算法，以典型的路徑優(yōu)化問題進行了算法性能對比，證明動態(tài)蟻群遺傳算法性能的優(yōu)越性；并用MATLABR2009A分別開發(fā)了大訂單分割及子訂單備貨路徑優(yōu)化系統(tǒng)、小訂單備貨路徑優(yōu)化系統(tǒng)，并通過實際訂單的備貨路徑仿真分析證明了所開發(fā)系統(tǒng)的有效性。關鍵字關鍵字布局優(yōu)化備貨路徑參數(shù)優(yōu)化訂單分割動態(tài)蟻群遺傳算法

簡介：黼目一J夔函黧UT■L口PI鬻讖瓣蕤慧鬻瓣糖簿Ⅲ躲燃贛鬻一貔蕊ABSTRACTMANYSCIENTIFICPHILOSOPHERSPAIDATTENTIONTOTHEMETHODSOFSCIENTIFICDISCOVERYLIKEDESCARTES，HERSCHEL，EINSTEINANDPOPPERMOSTSCIENTIFICPHILOSOPHERSTRIEDTHEIRBESTTOSEARCHFORTHEMETHODOLOGYOFSCIENTIFICDISCOVERYBUTTHEMODELS，WHICHWEREINDUCTIONISMMODEL，DEDUCTIORFISMMODEL，QUESTIONTOQUESTIONMODELTHETRADITIONALPROBLEMOFINDUCTIONHASPRESENTEDTHEINDUCTIONISTSWITHADILEMMAIFTHEYTRYTOUSEARTINDUCTIVELYSTRONGARGUMENT，THEYAREREDUCEDTOBEGGINGTHEQUESTIONIFTHEYTRYTOJUSTIFYSCIENTIFICINDUCTIVELOGICBYMEANSOFADEDUCTIVELYVALIDARGUMENT誦TLLPREMISESKNOWNTOBETRUE，THECONCLUSIONWILLBETOOWEAKHYPOTHESISDEDUCTIONMODELGETSBYWITHDEDUCTIVELYVALIDARGUMENTSWHILEITCARMOTSOLVETHEORIGINALQUESTIONOFITSELFQUESTIONTOQUESTIONMODELCANNOTINTERPRETCOUNTERINDUCTIVEPOSITIONBYINDUCTIONFOREXAMPLE，POPPERHADTOUSEINDUCTIONTOCORROBORATEATHEORYBECAUSETHEREAREFACTORSOFEXPECTEDOFFUTUREWHICHAREBASEDONTHEPASTANDPRESENTWHENHEINTRODUCEDTHECONCEPTSOF‘VERIFICATION’AND“REALITY’，HISDEDUCTIONWOULDBEINVALIDUNLESSHEINTRODUCEDINDUCTION、礬TLLTHEDEVELOPMENTOFCOMPUTERSCIENCEANDARTIFICIALINTELLIGENCETHEINTRODUCTIONOFTHEQSQMODELANDQUESTIONSOLVINGMODELINSCIENTIFICDISCOVERYTRIGGERSARTIFICIALINTELLIGENCETORETHINKTHEQUESTIONOFSCIENTIFICDISCOVERYTHROUGHTHERCSEARCHONTHEPARTPLAYEDBYINTUITIONANDINSPIRATIONINSCIENTIFICDISCOVERY，ACCOMPANYINGTHERETHINKINGONINDUCTIONEXERTEDBYSCIENTIFICDISCOVERYSCIENTIFICDISCOVERYWHICHFOUNDEDONSCIENCEPROBLEMSCALLHAVEANEWLOOKONITSELFANDFINDTHEAPPROACHTOINTERPRETITSELFTHROUGHARTIFICIALINTELLIGENCESOTHEAUTHORTRIESTETHINKSCIENTIFICINDUCTIONBYMEANSOFARTIFICIALINTELLIGENCEINTHESYSTEMOFSCIENTIFICINDUCTION，IFWECALLFINDARGUMENTOFINDUCTIONVALIDITYONLEVELK，WECALLGIVETRUEPREDICTIONMOSTOFTHETIMEANDFINDANARGUMENTONLEVELK1ITCALLBEPROVEDINDUCTIVELYSTRONGBYSCIENTIFICINDUCTIVELOGICSOTHECONCLUSIONISRELIABLEONLEVELK’SSYSTEMWHENWEHAVEAPREMISE，ITWILLBEKNOWNASTRUESOONERORLATERWECORROBORATETHEDISCOVERYOFUREABYMECHEMPROCEDURE，SOWECANPROVETHEVALIDITYOFRULESONLEVELK1OFSCIENTIFICINDUCTIVE109ICKEYWORDSCIENTIFICDISCGVERY；ARTIFICIALINTELLIGENCE；INDUCTION；DEDUCTION；QUESTIONTOQUESTION；PROBLEMSOLVING；HEURISTIC

簡介：同業(yè)拆放利率是銀行同業(yè)間在貨幣市場上融通資金的利率。作為市場化核心利率，上海銀行間同業(yè)拆放利率（SHIB）能準確、及時地反映貨幣市場的資金供求關系，其變動會迅速傳導和影響我國金融市場。因此，預測SHIB的波動和走勢具有重要意義。本文從兩個時間維度上對SHIB的隔夜品種進行研究和預測，分別是日波動和月走勢。隔夜SHIBOR日數(shù)據(jù)的預測中，首先建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的對照性預測模型，接著將小波神經(jīng)網(wǎng)絡應用于預測中，發(fā)現(xiàn)效果更好。進一步提出基于布谷鳥搜索（CS）優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型，提高了預測精度，較好地擬合了隔夜SHIB的日波動。預測隔夜SHIB的月均值時，從影響利率走勢的因素出發(fā)，預選取9個指標并進行相關性檢驗，建立回歸型支持向量機（SVR）預測模型。利用粒子群優(yōu)化算法（PSO）改進SVR算法，建立PSOSVR預測模型，提高預測精度，模型基本可以對隔夜SHIB的走勢進行預測。針對日數(shù)據(jù)和月數(shù)據(jù)的特點，選用相應適宜的算法，并進一步優(yōu)化算法。建立的預測模型在隔夜SHIB的日數(shù)據(jù)和月均值預測中具有一定的科學性和應用價值。最后建立隔夜SHIB決策系統(tǒng)，整合預測模型，對貨幣市場參與主體具有一定指導作用。

簡介：點擊查看更多人工智能在社會審計中的應用研究--以德勤事務所為例.pdf精彩內(nèi)容。

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簡介：分類號D92341密級渺≥4婆單位代碼10335學號21502115碩士專業(yè)學位論文中文淪文題目人工智能生成內(nèi)容在著作權(quán)法之下的法律保護問題研究英文論文題日RESEARCHONLEGALPROTECTIONOFARTIFICIAL申清人姓名黎橋指導教師何懷文合作導師專、業(yè)學位類別法律碩士專、IK學位領域法律非法學所在學院光華法學院論文提交|J期2018年6月浙江大學研究生學位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得逝婆盤堂或其他教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名黎銜簽字日期Z口釤年∥月7日學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解逝婆太堂有權(quán)保留并向國家有關部門或機構(gòu)送交本論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)澎婆太堂可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索和傳播，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。保密的學位論文在解密后適用本授權(quán)書學位論文作者簽名黎概I簽字日期砂口償年舌月夕日導師簽名簽字日期加∥年多月／日

簡介：LIIIIIIIUIIIIIIIIIIFY3300693分類號聳中唯釅鬣火等碩士學位論文密級編號學位申請人姓名選盤筵申請學位學生類別一全魚劍塑圭一申請學位學科專業(yè)豎釜溘鱟一指導教師姓名盎渣遮壟遂⑧MASTERSTHE溺碩士學位論文論人工智能實體的法律主體資格以權(quán)利能力為視角論文作者沈建銘指導教師齊海濱教授學科專業(yè)訴訟法學研究方向訴訟法學華中師范大學法學院2017年5月

簡介：Y3324歷畜文遙戈摯SOUTHWESTJIAOTONGUNIVERSITY碩士學位論文MASTERDISSERTATION論文題目解析歐關科幻電影中人工智能形象背后的人類意識建構(gòu)學位類型文學碩士學科專業(yè)新聞傳播學年級姓名指導老師2014級鴦章00李簡璦副教授二。一七年五月熏彭科蹙CLASSIFIEDINDEXJ905U．D．CSOUTHWESTJIAOTONGUNIVERSITYMASTERDEGREETHESISCRAMMEDWITHHUMANCONSCIOUSNESS“ACHARACTERSTUDY0FARTIFICIAINTELLIGENCEINEUROPEANANDAMERICANSCIENCEFICTL0NFILMSGRADE2014CANDIDATELIXIANGACADEMICDEGREEAPPLIEDFORMASTEROFLITERATURESPECIALITYJOUMALISMANDCOMMUNICATIONSUPERVISORVICEPROF．LIJIAN‘AI

簡介：翻譯碩士專業(yè)學位畢業(yè)論文網(wǎng)絡時代的人工智能的翻譯實踐報告APRACTICEREPTONTHETRANSLATIONOF“ARTIFICIALINTELLIGENCEINTHEWKAGE”孫閃閃哈爾濱工業(yè)大學2016年6月CLASSIFIEDINDEXH3159UDC811111GRADUATIONTHESISFTHEMTIDEGREEAPRACTICEREPTONTHETRANSLATIONOF“ARTIFICIALINTELLIGENCEINTHEWKAGE”CIDATESUNSHANSHANSUPERVISPROFZHOUZHINANACADEMICDEGREEAPPLIEDFMASTEROFTRANSLATIONINTERPRETINGSPECIALTYTRANSLATIONINTERPRETINGENGLISHAFFILIATIONSCHOOLOFFEIGNLANGUAGESDATEOFALEXAMINATIONJUNE242016DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡介：人工肝支持系統(tǒng)是國內(nèi)外除肝移植外治療重型肝炎最好方法之一。但也具有一定的危險性，治療時可產(chǎn)生一系列并發(fā)癥，特別是心血管的變化。嚴重的心率失常和血壓變化會產(chǎn)生嚴重的后果，因此在進行人工肝治療的過程中對心電信號進行全程監(jiān)護十分必要。而現(xiàn)有的人工肝支持系統(tǒng)中對心電等醫(yī)療數(shù)據(jù)的檢測、存儲以及智能的分析對比存在不足。本文通過對人工肝系統(tǒng)的工作過程及相關需求的分析，針對在人工肝治療過程中對于患者的心電波形智能分析以及數(shù)據(jù)存儲中存在的實際問題，提出了通過制定符合OPENEHR標準的數(shù)據(jù)接口的方法，在人工肝設備中接入心電監(jiān)測及其預警等系統(tǒng)功能，主要包括心電信息采集和患者相關電子病歷接口子系統(tǒng)心電信息存儲及智能分析子系統(tǒng)包含不同醫(yī)院的歷史數(shù)據(jù)的電子健康報告生成子系統(tǒng)。為了提高心電數(shù)據(jù)分析的準確性和及時性，本文使用了差分閾值算法，小波變換法等算法提取心電數(shù)據(jù)中RR期間、QT期間、PR段和ST段等特征值，并運用邏輯判別法、SVM支持向量機算法對心電數(shù)據(jù)進行分析。在心電圖的異常波形檢測中本文對比了神經(jīng)網(wǎng)絡BP算法和SVM支持向量機算法，仿真結(jié)果顯示在樣本量較小并且系統(tǒng)資源有限的情況下，SVM支持向量機算法有著更好的表現(xiàn)。本文設計了相關的數(shù)據(jù)接口，對患者健康信息和人工肝治療參數(shù)實現(xiàn)了方便的導入導出數(shù)據(jù)，易于按診療要求生成治療報告。所研究的系統(tǒng)功能經(jīng)測試，已基本達到了預期的數(shù)據(jù)處理和設計要求，為提升人工肝療法的安全性提供了具有實際價值的幫助。

簡介：點擊查看更多高壓共軌柴油機多次噴射噴油率特征及通過人工智能對其進行的控制.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：11ILLLLLILLILLLLILLLLLY3412042疊類一I一了I密級公開單位代碼10422學、號201510613篆只孥S馥ANDONG”UNⅣ至淑SITY碩士、‘學位、論I文論文題目THESISFORMASTERDEGREET專業(yè)學位‘。人工智麓創(chuàng)作物的著作權(quán)保護研究RESEARCHONCOPYRIGHTPROTECTIONOFARTIFICIALINTELLIGENCECREATIONS作者姓、名培養(yǎng)單位張超君法學院專業(yè)名稱法律碩士法學指導教師璺塑塑熬攫一合作導師、。、。2018年3月19霞，少原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。論文作者簽名鹽熊丕日期絲量曼查基型閑關于學位論文使用授權(quán)的聲明本人同意學校保留或向國家有關部門或機構(gòu)送交論文的印刷件和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)山東大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文和匯編本學位論文。保密論文在解密后應遵守此規(guī)定論文作者簽名猛望宏導師簽名EL期蘭率坌JL；L

簡介：IIIIIIHHHIHIIHLY3262386單9代碼10476申請編號10476201300072分類號D90052河南衙軸大學碩士學位論文同等學力人工智能在社會應用中的法律問題研究學科、專業(yè)研究方向申請學位類別申請人指導教師法學經(jīng)濟法學法學碩士婁斌韋留柱教授二。一七年三月摘要在計算機科學、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)近年來高速發(fā)展的基礎上，人工智能技術(shù)的研究和應用掀起了新的高潮，不斷改變著人們傳統(tǒng)的生活方式，利用智能技術(shù)給人們的工作、生活帶來極大便利。與此同時，人工智能的社會化應用也引發(fā)了一些現(xiàn)實的法律問題和對未來法律體系的隱憂，現(xiàn)行的法律條文已很難解決這些問題，當前的成文法體系也很難適應未來人工智能技術(shù)下的社會環(huán)境。從當前現(xiàn)實法律問題出發(fā)，諸如自動駕駛汽車造成的車禍、手術(shù)機器人出現(xiàn)的醫(yī)療事故、數(shù)據(jù)挖掘?qū)€人信息的侵犯等實際問題發(fā)生后的法律救濟如何實施，是人工智能對現(xiàn)行法律規(guī)范提出的挑戰(zhàn)，需要法律對其屬性進行研究明確。從人工智能未來發(fā)展給法律體系帶來的隱憂考慮，未來的強人工智能和超人工智能將形成社會智能的大爆炸，它的智能水平將無限接近甚至遠遠超越人類，社會新事物的產(chǎn)生速度不斷加快，現(xiàn)在的成文法體系將因不能滿足社會對法律的需求而逐漸消亡，人類需要提前采取措施應對可能面臨的法律體系危機。通過研究發(fā)現(xiàn)，這些問題和危機是可以通過人類的前瞻性工作逐步解決和化解的，比如針對人工智能技術(shù)出臺司法解釋，加強行業(yè)監(jiān)管，強化安全教育，研究新型法律，制定技術(shù)發(fā)展的原則性法律法規(guī)等措施，將在解決當前和未來人工智能社會應用引發(fā)的問題中發(fā)揮一定作用，從而盡可能規(guī)避危機的出現(xiàn)，使人工智能技術(shù)更好的服務于人類社會的不斷進步。關鍵字人工智能，法律，社會應用，問題，建議