簡介：SOOCHOWUNIVERSITY碩士專業(yè)學位論文論文題目基于人口統計學的基層交通警察職業(yè)生涯發(fā)展實證研究以S市公安局交巡警支隊為例研究生姓名劉偉指導教師姓名芮國強專業(yè)名稱公共管理碩士研究方向公共部門人力資源論文提交日期2014427蘇州大學學位論文使用授權聲明本人完全了解蘇州大學關于收集、保存和使用學位論文的規(guī)本人完全了解蘇州大學關于收集、保存和使用學位論文的規(guī)定，即學位論文著作權歸屬蘇州大學。本學位論文電子文檔的內定，即學位論文著作權歸屬蘇州大學。本學位論文電子文檔的內容和紙質論文的內容相一致。蘇州大學有權向國家圖書館、中國社容和紙質論文的內容相一致。蘇州大學有權向國家圖書館、中國社科院文獻信息情報中心、中國科學技術信息研究所（含萬方數據電科院文獻信息情報中心、中國科學技術信息研究所（含萬方數據電子出版社）、中國學術期刊（光盤版）電子雜志社送交本學位論文子出版社）、中國學術期刊（光盤版）電子雜志社送交本學位論文的復印件和電子文檔，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮的復印件和電子文檔，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存和匯編學位論文，可以將學位論文的全部或印或其他復制手段保存和匯編學位論文，可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索。部分內容編入有關數據庫進行檢索。涉密論文密論文□本學位論文屬本學位論文屬在年月解密后適用本規(guī)解密后適用本規(guī)定。定。非涉非涉密論文密論文√論文作者論文作者簽名簽名日期期導師簽導師簽名日期期

簡介：中南大學碩士學位論文基于地統計學與GIS的土壤重金屬污染評價與預測姓名林艷申請學位級別碩士專業(yè)地圖學與地理信息系統指導教師湛飛并朱建軍20090401ABSTRACTTHEHEAVYMETALSPOLLUTIONISTHEMOSTIMPORTANTFACTORTHATBREAKSTHESOILENVIRONMENTBESIDES，ITENDANGERSHUMANHEALTHDIRECTLYORINDIRECTLYBASEDONGEOSTATISTICMETHODANDGIS，THISPAPERCARRIEDOUTASERIESOFSTUDIESONHG，PB，CD，AS，ZN，CU，NIANDCRINSOILOFADEVELOPEDCITYINSOUTHOFCHINAFIRST，THESPATIALDISTRIBUTIONOFHEAVYMETALSINTHESOILWASSTUDIED；SECOND，ASERIESOFPOLLUTIONASSESSMENTONTHEHEAVYMETALSWEREPERFORMED；THIRD，QUANTITATIVEANALYSESONTHEFACTORSINFLUENCINGTHEPOLLUTIONWEREPROVIDED；LAST，THEHEAVYMETALSCONCENTRATIONOFSTUDIEDAREAIN2020WEREPREDICTEDTHEMAINWORKAREASFOLLOWING1THESPATIALDISTRIBUTIONCHARACTERISTICSOFHEAVYMETALSWEREQUANTITATIVELYDESCRIBEDUSINGGEOSTATISTICALMETHODS。THETESTINGVARIOGRAMSOFTHEEIGHTELEMENTSCOMPLETELYMATCHEDTHEORETICALSTRUCTURETHESEMIVARIOGRAMOFTHEHEAVYMETALSEXHIBITEDOBVIOUSNUGGETEFFECTSANDISOTROPYTHESTUDYSUGGESTSTHATTHESPATIALDISTRIBUTIONOFHG，CDANDASMIGHTBEAFFECTEDBYANTHROPOGENICACTIVITIES，WHILEOTHERSAFFECTEDMAINLYBYPARENTSOILMATERIALSINTHEIRRANGESANDANTHROPOGENICACTIVITIESOUTOFTHERANGES2INDEXOFNEMERO，INDEXOFGEOACCUMULATION，POLLUTIONLOADINDEXANDPOTENTIALECOLOGICALRISKINDEXWEREUSEDTOSTUDYTHEANTHROPOGENICPOLLUTIONCOMPREHENSIVELYCONCLUSIONSHOWSTHATTHEREISANTHROPOGENICPOLLUTIONINDIFFERENTLEVELSONTHEMETALS，OFWHICHHG，CD，PB，ASARETHEPRIMARYELEMENTSCAUSINGTHEPOLLUTIONBESIDES，THEREISPOTENTIALECOLOGICALHAZARDWITHHG，CD，PB，AS，OFWHICHHGANDCDARETHEHI曲ESTTHELOCATIONANDSCOPEOFPOLLUTIONAREACANBESHOWEDVISUALLYONINTERPOLATIONMAPSFINISHEDTHROUGHGEOSTATISTICMETHODANDGISSOFLWARE3BASEDONSTATISTICALMETHODANDSPATIALANALYSISOFGIS，THEQUANTITATIVEANALYSISONTHEFACTORSOFPOLLUTIONIMPACTSUGGESTSTHATTHEPOLLUTIONOFHG，PB，CDANDASISMAINLYCAUSEDBYENTERPRISESWHICHALSOARECONNECTEDWITHTHELOCATIONSSERIOUSLYPOLLUTEDMEANWHILE，THESTUDYINDICATESTHATWATERASALARGECARRIEROFPOLLUTIONISONEOFTHE

簡介：CLASSIFIEDINDEXCONFIDENTIALYES／NONOCODE10224NO1002052DISSERTATIONFORTHEMASTERDEGREEDISTRIBUTIONCHARACTERISTICSOFZHAOYUANCOUNTYSOILMERCURYBASEDONGEOSTATISTICSCANDIDATEZHANGFUGANGSUPERVISORPROFLEIGUOPINGDEGREECATEGORYMASTEROFMANAGEMENTCOLLEGECOLLEGEOFRESOURCESANDENVIRONMENTFIRSTLEVELDISCIPLINEPUBLICMANAGEMENTSECONDLEVELDISCIPLINELANDRESOURCEMANAGEMENTHARBINCHINAJUNE2013東北農業(yè)大學管理學碩士學位論文33樣品采集2034樣品分析2035土地利用類型數據的獲取204肇源縣土壤汞空間分異分析2141土壤汞的描述性特征統計2142土壤汞元素空間分異分析21421剔除特異值2L422數據結構分析23423趨勢分析2543半變異建模2644基于KRIGING的土壤樣點HG含量的空間插值分析27441制作插值圖28442表層與深層汞的空間結構分析30443表層與深層汞在垂直方向上的差異315土地利用對肇源縣表層土壤汞的分布的影響3251土地利用分析3252土地利用結構分析3253土地利用廣度3354土地利用多樣性分析3355土地利用現狀與土壤汞分布點疊加分析3456相應對策及預防措施_356結論與討論37致射38參考文獻39攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文43II

簡介：申請編號201106121分類號G8032碩士學位論文碩士學位論文（同等學力）（同等學力）河南省高校體育統計學教學現狀調查分析河南省高校體育統計學教學現狀調查分析學科、專業(yè)體育教育訓練學體育教育訓練學研究方向體育教育體育教育申請學位類別教育學碩士教育學碩士申請人嚴瑩指導教師羅艷蕊二○一二年九月二○一二年九月THEINVESTIGATIVEANALYSISFTHEPRESENTSITUATIONOFSPTSSTATISTICSOFHENANPROVINCEADISSERTATIONSUBMITTEDTOTHEGRADUATESCHOOLOFHENANNMALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFMASTEROFPHYSICALEDUCATIONBYYANYINGSUPERVISPROFLUOYANRUISEPTEMBER2012

簡介：人臉圖像的特征點定位是人臉圖像分析與識別問題的一個關鍵前提，人臉特征點的精確定位為人臉識別、人臉姿態(tài)估計、表情分析、年齡估計、人機交互、3D人臉動畫建模等工作的進行提供了有力的保障。然而由于拍攝條件的不可控性，人臉圖像往往存在著光照、表情、姿態(tài)、遮擋等一系列成像因素的復雜變化。這些影響因素使得人臉圖像之間的差異千變萬化，給特征點的定位帶來巨大的挑戰(zhàn)。現有算法的精度和魯棒性尚不能滿足實際應用的要求。本論文主要針對具有復雜變化的人臉特征點定位問題展開深入的理論研究和實驗驗證。論文著眼于使用統計學習理論在有限的人臉圖像樣本集下提出對各種人臉變化都比較魯棒的高效率、高精度的人臉特征點定位方法。主要的研究成果包括1針對視頻人臉特征點的跟蹤定位問題，提出了基于光流法約束AAM的人臉特征點跟蹤方法。與靜態(tài)圖像不同，視頻圖像的上下幀之間存在著一定的相關性。利用LUCASKANADE光流法跟蹤預測目標關鍵點的位置，通過分析幀間相似性，利用幀間相似性保持的性質來預測AAM定位的初始特征點。該方法充分利用了視頻幀間的相關性信息，使得AAM可以很好地適應人臉的運動，提高了特征點跟蹤的速度，同時增強了整個算法的魯棒性。2通過分析人臉圖像內容的局部穩(wěn)定性與變化性，提出了基于統計形變模型的兩步驟人臉特征點定位方法。該方法利用了ASM與AAM方法各自的優(yōu)勢，在形狀點分布模型PDM所建立的整體形狀模型約束下，對人臉圖像的五官和外輪廓進行分步定位，即先使用AAM定位人臉內部五官特征點，再使用ASM定位外部輪廓特征點，然后將內外特征點結合起來生成整體定位結果。為了提高ASM模型定位的準確性，對ASM的局部紋理模型進行了從一維的簡單灰度向量模型到2D局部紋理建模的改進。實驗結果表明，所提出的兩步驟方法與其它統計形變模型相比，在魯棒性與定位精度上都有明顯的提高，可以較好地適應人臉姿態(tài)與表情的變化。3針對生活場景下的復雜人臉圖像數據的研究，提出了基于分類隨機蕨的快速人臉特征點定位方法。該方法分析了目前存在的基于級聯形狀回歸的顯式形狀定位算法的缺點，從類別分析的角度構建隨機蕨回歸算法，使得該算法可以盡量獲取全局最優(yōu)解。同時針對級聯形狀回歸的初始依賴問題，提出了一個基于姿態(tài)分析的初始形狀優(yōu)化選擇方法，大大提高了算法的魯棒性。在當前最具挑戰(zhàn)性的LFPW數據庫與HELEN數據庫上的實驗表明，所提的方法可以魯棒地應對人臉的光照、姿態(tài)、以及小范圍的遮擋變化，與當前最好的定位算法相比，所提出的方法在定位精度與魯棒性上均有所提高。

簡介：學位論文獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所提交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果。本論文中除引文外，所有實驗、數據和有關材料均是真實的。本論文中除引文和致謝的內容外，不包含其他人或其它機構己經發(fā)表或撰寫過的研究成果。其他同志對本研究所做的貢獻均己在論文中作了聲明并表示了謝意。學位論文作者簽名花怡％日期OTBSJ≥學位論文使用授權聲明研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產權單位屬南京師范大學。學校有權保存本學位論文的電子和紙質文檔，可以借閱或上網公布本學位論文的部分或全部內容，可以采用影印、復印等手段保存、匯編本學位論文。學校可以向國家有關機關或機構送交論文的電子和紙質文檔，允許論文被查閱和借閱。保密論文在解密后遵守此規(guī)定保密論文注釋本學位論文屬于保密論文，密級保密期限為年。學位論文作者簽名杞帕南日期≥O心S、L五指導教師簽名丟帔日期沙I，乙J小、，ABSTRACTABSTRACTINTRADITIONALPHONOLOGICALSTUDYPHONETICALWORDSAREDIVIDEDINTOTHREEPARTSASINITIALS，FINALSANDTONESALTHOUGHTHERECORDSSTYLEOFPHONOLOGICALLITERATURESINANCIENTCHINESECHARACTERSISDIFFERENT，THEANALYSISMETHODISSAMEINTHEPAPERWETRYTOMAKESOMEHYPOTHESISTESTSTOFOURPHONOLOGICALLITERATURESINTHEMINGDYNASTYWHICHCALLEDHONGWUZHENGYUN，YUNLVEYITONG，DENGYUNTUJINGANDSIBIANTHECONNECTIONSANDDIFFERENCESOFTHEFOURLITERATURESININITIALS，FINALSANDTONESCOULDBESEENINTHESTATISTICALRESULTSINTHEFIRSTCHAPTERWEANALYZETHEPHONETICSYSTEMSOFTHESEFOURLITERATURES，INORDERTOPROPOSEPRONUNCIATIONOFTHECHINESECHARACTERSTHESECONDCHAPTERMAKESCORRELATIONANALYSISTOTHEINITIAL，FINALANDTONESYSTEMSWEFINDTHATDENGHASADIFFERENTINITIALSYSTEMWITHTHEOTHERTHREEONES。WHILEHONGANDYUNHAVEREALLYSIMILARINITIALSYSTEMSANDVOWELSYSTEMSINTERMSOFTONE，THECORRELATIONOFVOICESYSTEMSOFDENGANDTHEOTHERONESISRELATIVELYLOWINTHETHIRDCHAPERTTESTISMADE，ANDWEFINDTHATHONGHASDIFFERENTNATUREOFINITIALSTOTHEOTHERTHREEONESINTHEASPECTOFVOWELS，HONGISSIMILARTOYUNANDDENGISSIMILARTOSIINSUMMARYTHEPHONETICSYSTEMSOFHONGTENDSTEMAINMOREANCIENTCHINESEPHONOLOGYSYSTEMSOFDENGANDSIAREMORESIMILARTECORDCURRENTPRONUNCIATION一～BEIJINGDIALECTWHILEYUNHASACOMPLICATEDSYSTEM，WHICHHASASIMILARINITIALSYSTEMANDACOMPLEXFINALSYSTEMKEYWORDSPHONOLOGICALLITERATURE，PHONETICSYSTEM，PROBABILITYSTATISTICS，HYPOTHESISTEST

簡介：1978年，改革開放的春風吹開了我國緊閉已久的大門，廣告界于次年發(fā)表了丁允朋題為為廣告正名的一文。之后，中國大陸的廣告業(yè)在一個世紀的沉寂中漸次復蘇，其勢如駑箭離弦。業(yè)界的快速發(fā)展急需理論的支持，在這一背景下，作為一門外來學科的廣告學逐步從西方引進。在經歷了直到1983年前的醞釀開拓期以后，從廈門大學開設廣告學專業(yè)以來，我國的廣告學教育又經歷了80年代到90年代初的探索發(fā)展期、90年代中期的快速發(fā)展期、及90年代后期至今的整合期。因而本文標題中的“新時期”以1983年為始，到2015年共32年時間。在這32年發(fā)展過程中，對于西方廣告學理論的引介和吸收承擔起了重要的橋梁作用，而譯著的出版則作為其中一項重要的載體，又是不可或缺的。著作翻譯是全球化語境下世界各國文化交流的重要途徑，是促進人類文明進步的巨大動力，是共享人類知識與智慧的重要手段。圍繞新時期以來西方廣告學在我國的引進與影響這一主題，筆者運用文獻法和歷史法，以我國廣告學三十多年的發(fā)展為前提，19832015年翻譯出版的廣告學譯著為載體，分階段對32年間西方廣告學在我國的引進與影響進行了歸納分析。同時，指出了引進中存在的漏洞和缺陷，并提出了今后在引進過程中所要處理好的一些關系。本文將主要分三大部分，共五章來進行詳細敘述。第一部分引論。主要就“新時期以來西方廣告學在中國的引進和影響”這一議題的提出、已有研究成果的評述、所要研究的內容及運用的研究方法進行了詳細的交代。第二部分分階段對新時期以來引進出版的譯著進行論述。在對三十二年間中國大陸及臺灣出版的譯著收集整理基礎上，筆者繪制出了出版數量折線圖，并據此將19832015年對西方廣告學的引進歷程劃分為3個階段，分別對各階段的引進背景及依據、引進的總體概況及代表性譯著、引進的特征和引進的影響進行了詳細闡述。具體包括第二章以“指導實踐”為目標的引進（19831994）第三章以“中國化”為目標的引進（19952007）第四章以“沉淀反思”為目標的引進（20082015）。第三部分三十二年的引進給中國廣告帶來的啟示。指出了在對西方廣告學引進過程中出現的一些問題和疏漏，同時提出了今后廣告學譯著在引介過程中所要遵循的一些規(guī)則，及其所要處理好的一些關系。

簡介：福建師范大學碩士學位論文基于地統計學的福州市住宅用地地價時空分析與模擬姓名徐飛申請學位級別碩士專業(yè)土地資源管理指導教師張文開201105福建師范大學碩士學位論文O二二一邊緣6個不同方向總體趨勢是降低的?；谌珔^(qū)基點的地價剖面中，從一個邊緣到另一個邊緣的住宅地價向4個不同方向均呈現出有波動的先升高后降低的變化規(guī)律。5建立數字地價模型進行初步的地價預測，采用預期住宅地價級別圖、預期住宅地價空間分布總體趨勢分析、地價演化分析三個方面給與說明。關鍵詞住宅地價；地統計學；時空分析；模擬Ⅱ

簡介：上海海洋大學碩士學位論文碩士學位論文題目目基于地統計學的秘魯外海莖柔魚資源分布的初步研究英文題目英文題目THEPRELIMINARYSTUDYOFABUNDANCEDISTRIBUTIONFDOSIDICUSGIGASINTHEHIGHSEAOFFPERUBASEDONGEOSTATISTICS專業(yè)業(yè)漁業(yè)資源研究方向研究方向漁業(yè)資源與漁場學姓名名方學燕指導教師指導教師陳新軍馮永玖二O一六年五月一六年五月十六十六日學校代碼10264研究生學號M130302639上海海洋大學碩士學位論文上海海洋大學學位論文原創(chuàng)性聲明上海海洋大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明我恪守學術道德，崇尚嚴謹學風。所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經明確注明和引用的內容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫過的作品及成果的內容。論文為本人親自撰寫，我對所寫的內容負責，并完全意識到本聲明的法律結果由本人承擔。學位論文作者簽名日期年月日上海海洋大學學位論文版權使用授權書上海海洋大學學位論文版權使用授權書學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱或借閱。本人授權上海海洋大學可以將本學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。保密□，在年解密后適用本版權書。本學位論文屬于不保密■學位論文作者簽名指導教師簽名日期年月日日期年月日

簡介：糖尿病逐漸成為嚴重危害人類生命和健康的慢性疾病，有預測顯示到2030年全球該疾病患者人數將超過55億。降血糖新藥的研發(fā)和科學、準確地評估新藥療效關乎人類生命與健康，意義重大。本文研究的主要內容是某藥廠針對2型糖尿病研發(fā)的降血糖新藥的療效評估。療效評估包括兩方面一是完整治療結束后新藥治療效應的評估；二是治療期間不同時間段、不同患者之間的療效差異評估。在生物統計學中，新藥療效評估通常采用臨床試驗的方法。本文第一章介紹了臨床生物統計學評估藥效的主要步驟和方法，以及目前降血糖新藥療效評估中的問題和挑戰(zhàn)、最新國內外研究進展。在第二章，鑒于臨床試驗中隨機化分組會造成不可避免的組間不平衡并且該不平衡性會對治療效應的評估產生影響，本文針對臨床生物統計學中使用最廣泛的隨機對照試驗，提出完整的衡量組間不平衡性的步驟和方法，并通過蒙特卡洛模擬方法給出不同程度的不平衡性在不同療效評估模型中對治療效應評估的影響。在臨床試驗結束后的治療效應的評估中，模型的選擇是重要環(huán)節(jié)之一。在第二章本文結合隨機化分組信息，將四類治療效應評估模型進行比較，從理論上給出不同情況應該如何選擇模型和在哪些情況下，即便沒有選擇最恰當的分析模型仍然可以得到治療效應的漸進無偏估計，不影響療效分析結果。最后，通過蒙特卡洛模擬試驗對不同治療效應、基線效應和樣本量情況下的模型進行比較。比較的療效評估模型包括線性模型、非線性模型和將連續(xù)型基線值轉化為類別型基線值的線性模型。在第三章，本文對降血糖新藥臨床試驗結束后的治療效應進行評估。首先對該項臨床試驗進行介紹和數據說明，再利用第二章提到的四類模型對臨床試驗數據進行治療效應的評估和對比。最后利用最優(yōu)模型并考慮分組不平衡性對該新藥的治療效應進行評估。結論表明患者服用降血糖新藥24周后糖化血紅蛋白平均下降052。在第四章，考慮新藥療效隨時間的變化情況和不同患者之間可能存在的療效差異。與傳統療效分析不同的是，本文建立縱向數據分層模型對藥效進行評估。結果表明該藥療效顯著，接受治療的患者糖化血紅蛋白平均每六周下降0187。不同性別、年齡段和不同患病程度的患者之間治療效應沒有顯著差異。病情嚴重的患者HBA1C85糖化血紅蛋白下降速率高于病情較輕HBA1C最后，第五章對本文的結論加以總結和概括，并提出了后續(xù)工作與研究展望。

簡介：東北師范大學碩士學位論文人口統計學因素及社會支持對大學生主觀幸福感的影響姓名李莉申請學位級別碩士專業(yè)發(fā)展與教育心理學指導教師李力紅20070501ABSTRACTSUBJECTIVEWELLBEINGISANIMPORTANTRESEARCHTOPICSINOURCOUNTRY，ITCANBEINFLUENCED吣MANYFACTORSTHISESSAYSYSTEMATICALLYS％UDIESTHEEFFECTSOFDEMOGRAPHICLEVELANDSOCIALSUPPORTONSUBJECTIVEWELLBEINGTHUSITCANENRICHTHETHEORIESABOUTSUBJECTIVEWELLBEINGONTHEOTHERHAND，ITALSOSUPPLIESSOMEUSEFORREFERENCEANDINSPIRATIONFORPSYCHOLOGYCONSULTATIONOFCOLLEGESTUDENTSANDEDUCATIONOFMENTALHEALTHTHERESULTSAREDEMONSTRATEDASFOLLOWING1THESCORESOFGIRLSONWHOLESWBAREHIGHERTHANBOYS2THESCORESOF1IBERALARTSCOLLEGESTUDENTS’ONWHOLESWBAREHIGHERTHANCOLLEGESTUDENTS’OFSCIENCE3THESCORESOFUNIPARENTALCOLLEGESTUDENTSONWHOLESWBAREHIGHERTHANTHESCORESOFNORMAICOLLEGESTUDENTS4THESCORESOFCADRESONWHOLESWBAREHIGHERTHANNORMAL5THESCORESOFLOWINCOMECOLLEGESTUDENTSONWHOLESWBAREHIGHERTHANREGULARINCOMECOLLEGESTUDENTS6THESCORESOFFRESHMENONWHOLESWBAREHIGHERTHANSOPHOMORE7DIFFERENTASPECTSOFSOCIALSUPPORTHAVEINFLUENCEONDIFFERENTCOMPONENTSOFSWBDIFFERENTCOMPONENTSOFSOCIALSUPPORTEXPLAINDIFFERENTVARIANCETOSWBKEYWORDSSOCIALSUPPORT；SUBJECTIVEWELLBEING；COLLEGESTUDENTSⅡ

簡介：基于地統計學和形態(tài)學的海底地形地貌分類研究作者姓名奎垣專業(yè)名稱太墊遞量堂皇燙量王垂指導教師圃送堡阻且掛論文提交日期論文答辯日期授予學位ET期2Q曼量生旦2Q曼圣生魚旦入學時間2Q曼Q生窆且研究方向篷注測繪職稱嬰究旦夔握聲明本人呈交給山東科技大學的這篇碩士學位論文，除了所列參考文獻和世所公認的文獻外，全部是本人在導師指導下的研究成果。該論文資料尚沒有呈交于其它任何學術機關作鑒定。碩士生簽名日AFFIRMATION巷。匝期訓36IDECLARETHATTHISDISSERTATION，SUBMITTEDINFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEAWARDOFMASTEROFPHILOSOPHYINSHANDONGUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYISWHOLLYMYOWNWORKUNLESSREFERENCEDOFACKNOWLEDGETHEDOCUMENTHASNOTBEENSUBMITTEDFORQUALIFICATIONATANYOTHERACADEMICINSTITUTESIGNATUREDATE厶II叼。眵I7

簡介：點擊查看更多數理統計學分析方法在建筑選址策劃中的應用研究.pdf精彩內容。

簡介：研究背景探討處理暴露因素與結局之間的因果效應是醫(yī)學研究中的重要課題。隨機對照試驗通常被認為是因果效應估計的金標準。在觀察性研究中，研究對象的處理分配機制通常不是隨機發(fā)生的，而是會受到眾多混雜因素的影響。在比較處理組間的暴露效應時，如果忽略這些混雜因素，效果估計就會發(fā)生偏倚?；谶呺H結構模型的逆概率加權法INVERSEPROBABILITYWEIGHING，IPW是一類可用于觀察性資料處理效應估計的重要方法。IPW在應用時需要滿足一些前提假設，比如無遺漏未觀測混雜因素、非負性假設、穩(wěn)定單元處理值假設以及要正確設定權重估計模型等。對于IPW而言，第一階段的逆概率權重估計非常關鍵，這是因為最終的處理效應估計對于第一階段的權重估計準確與否非常敏感。如果權重估計模型設定錯誤（如遺漏二次項或交互項等），估計的權重就不準確，且容易產生極端權重，導致最終的效應估計發(fā)生偏倚。近年來，越來越多的研究人員推薦采用包括許多統計學習算法在內的數據適應性方法估計逆概率權重，取得了良好的效果。然而，目前的研究大多局限于二分類處理因素資料以及單一結局縱向生存資料。醫(yī)學實踐中存在著許多處理暴露因素為連續(xù)性變量的資料以及時依性競爭風險生存資料。對于處理因素為連續(xù)性變量的資料類型而言，采用IPW進行效應估計要比二分類處理因素的情況更復雜，比如要考察處理因素的分布類型、控制較多的極端權重對于效應估計的影響等。對于時依性競爭風險生存資料而言，傳統的邊際結構原因別風險模型MARGINALSTRUCTURALCAUSESPECIFICHAZARDMODELS，MSCSHM中的逆概率權重是多次隨訪所得的權重累乘所得。即使權重估計模型設定發(fā)生了比較輕微的錯誤，最終處理效應估計都將可能發(fā)生嚴重的偏倚。有鑒于此，探索基于統計學習算法的逆概率加權法在連續(xù)性處理因素資料以及時依性競爭風險生存資料中的適用效果具有潛在的理論意義和實際應用價值。研究目的1、針對連續(xù)性處理因素的資料，通過模擬研究比較包括一般線性模型在內的7種逆概率權重估計方法在不同數據情境下的估計效果。同時，以一般線性模型為例，探討權重截斷方法對于效應估計的影響。2、針對時依性競爭風險生存資料，在MSCSHM的基礎上，引入8種統計學習方法估計逆概率權重。通過模擬研究比較LOGISTIC回歸與這8種方法在不同數據情境下的估計效果，篩選出其中表現較優(yōu)的方法。另外，探討不同程度的權重截斷水平對于各個估計方法的影響。研究方法針對以上兩個研究目的，均分別采用數據模擬→模型構建→模型篩選→實例應用的研究流程開展研究。分述如下1、連續(xù)性處理因素的逆概率加權方法研究采用蒙特卡洛法模擬處理因素為連續(xù)性變量的觀察性隊列資料。模擬實驗設置三種不同大小的樣本量250、1000和2500和四種不同復雜程度的處理因素生成模型（線性可加、非線性、非可加以及非線性非可加模型），比較一般線性模型GENERALLINEARMODEL，GLM、GAMMA回歸模型、分位數分組法QUANTILEBINNING，QB、協變量均衡性傾向性評分（COVARIATEBALANCINGPROPENSITYSCE，CBPS）、非參數CBPSNONPARAMETRICCBPS，NPCBPS、BOOSTED分類與回歸樹BOOSTEDCLASSIFICATIONREGRESSIONTREES，BOOSTEDCART和隨機森林ROMFEST，RF等7種方法估計廣義傾向性評分和逆概率權重，另外，對由GLM得到的穩(wěn)定權重分別在雙側1％和5％分位點進行截斷處理，得到相應的截斷權重。進一步，利用得到的9個權重變量對原始樣本加權，通過加權結局回歸模型得到各自的處理效應估計量。采用平均絕對相關系數AVERAGEABSOLUTECRELATIONCOEFFICIENT，AACC、相對偏倚RELATIVEBIAS、經驗標準差STARDDEVIATION，SD、模型輸出的標準誤STARDERR，SE、均方根誤差ROOTMEANSQUAREDERR，RMSE和95％置信區(qū)間（CONFIDENCEINTERVAL，CI）覆蓋率等指標評價估計效果。最后通過研究吸煙量對于醫(yī)療總支出的影響，比較不同的IPW估計方法在實際數據分析時的應用效果。2、時依性競爭風險生存數據的逆概率加權方法研究首先提出采用MSCSHM作為本研究的基礎框架，引入LASSO、貝葉斯LOGISTIC回歸、CART、BAGGEDCART、BOOSTEDCART、隨機森林、支持向量機SUPPTVECTMACHINE，SVM和ELENSEMBLELEARNER算法等8種統計學習方法構造第一階段的逆概率權重。然后采用蒙特卡洛法模擬時依性競爭風險生存數據。模擬設置了兩種不同大小的樣本量（250和1000）、不同強度的處理因素序列的自相關性相關系數為LOG4和05）、不同的競爭終點事件數（2和3）以及四種處理因素生成模型（線性可加、非可加、非線性以及非線性非可加模型）。分別采用LOGISTIC回歸和上述8種統計學習方法估計穩(wěn)定權重。另外，分別在穩(wěn)定權重分布的雙側1％、5％、10％、25％、35％和50％分位點進行截斷處理，探討不同的截斷水平對于處理效應估計的影響。上述研究過程均采用統計分析軟件R343中實現。研究結果1、連續(xù)性處理因素的逆概率加權方法研究1模擬研究結果①在均衡協變量的能力方面，CBPS在所有方法中表現最好，其次為NPCBPS。直接采用GLM法得到的原始穩(wěn)定權重對樣本加權，協變量分布仍然不均衡，通過權重截斷方法去除極端值后，采用GLM1，99加權后的樣本的協變量均衡性顯著改善。②BOOSTEDCART和RF在不同程度的權重估計模型誤設的情況下的估計偏倚均較小，在減小偏倚方面優(yōu)于其他方法。③由GLM、GLM1，99和GLM5，95三者的SD可以看出，權重截斷方法可以減小估計量的方差，且隨著截斷水平的提高，方差逐漸變小。④CBPS、NPCBPS和BOOSTEDCART的RMSE較小，估計精度較高。由于權重截斷減小了方差，致使GLM5，95和GLM1，99的RMSE小于前述三種方法。⑤隨著處理因素生成模型復雜度的上升，各個方法的95％CI覆蓋率均有不同程度的下降。GLM1，99、CBPS、NPCBPS和BOOSTEDCART四種方法的表現相對穩(wěn)健。2實例研究結果通過“考察處理因素的分布逆概率權重的估計考察權重的分布協變量均衡性的評價劑量反應函數的估計”的分析流程研究了吸煙數量對于醫(yī)療總支出的影響。結果表明，隨著吸煙量的增加，個人的醫(yī)療總支出也隨之增加在調整了相關混雜因素后，吸煙量對于醫(yī)療總支出的效應雖有所減弱，標準誤增大，但是除了BOOSTEDCART1，99加權法得到的估計量具有臨界統計學意義外，GLM1，99和RF1，99加權法得到的估計量仍具有顯著的統計學意義。2、時依性競爭風險生存數據的逆概率加權方法研究1模擬研究結果①當處理因素生成模型僅包括主效應項（線性可加）時，BOOSTEDCART估計量的偏倚較小，且在SD和RMSE方面表現最優(yōu)，而基于參數LOGISTIC回歸的估計量的SD較大，估計精度較差。②當處理因素生成模型僅包括二階交互項（非可加）時，在大樣本且處理因素序列強自相關時，BOOSTEDCART和RF的估計效果非常接近，且均優(yōu)于其他方法在小樣本或處理因素序列中度自相關時，RF在偏倚和RMSE方面表現最優(yōu)。③當處理因素生成模型包括非線性項時，BOOSTEDCART在偏倚、RMSE和95％CI覆蓋率方面最優(yōu)。④當處理因素生成模型同時包括二階交互項和非線性項時，RF在RMSE和95％CI覆蓋率方面表現最優(yōu)。⑤低水平（如雙側1％分位點）的權重截斷能夠進一步減小BOOSTEDCART和RF兩種方法的RMSE。⑥在相同的模擬情境下，多數估計方法的最優(yōu)截斷水平不盡相同在不同的模擬情境下，同一種方法的最優(yōu)截斷水平也有差異。最優(yōu)截斷水平的選擇具有數據依賴性。2實例研究結果采用帶有時依性協變量的COX比例風險模型、分別基于LOGISTIC回歸和BOOSTEDCART的MSCSHM分析硫唑嘌呤暴露對炎癥性腸病患者的兩個競爭終點事件的風險大小。結果顯示，無論處理因素定義為過去3個月暴露還是累積暴露，各個模型的效應估計結果均未顯示暴露效應具有統計學意義。研究結論對于連續(xù)性處理因素資料，CBPS和NPCBPS在均衡協變量方面的能力較強在減小估計偏倚方面，BOOSTEDCART和RF等統計學習算法的表現較優(yōu)在采用IPW進行效應估計時，應首先考察權重變量的分布，若存在較多離群點，應首先對權重作截斷處理，然后進行下一步的效應估計。對于時依性競爭風險生存資料，在采用MSCSHM模型進行效應估計時，由于實際資料中的處理分配機制往往未知，建議采用BOOSTEDCART和RF兩種方法替代傳統的LOGISTIC回歸構建逆概率權重，以減小模型設定錯誤對于效應估計的影響。

簡介：第二軍醫(yī)大學碩士學位論文基于統計語言學模型的中文文本信息檢索姓名王志勇申請學位級別碩士專業(yè)情報學指導教師耿亦兵20040501TI研究生畢業(yè)論又摘要今后，可以在語義平滑技術等方面進行深入研究，并且把統廿語言模型作為構建更復雜的IR模型的一個強有力的工具。關鍵詞統計語言模型中文信息檢索；平滑技術