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文檔簡介
1、進化算法是一類借鑒生物界自然選擇和遺傳機制的隨機搜索算法，本文研究了基于進化算法的具有多極值點的全局優(yōu)化問題和物流配送路徑優(yōu)化問題。 1、為了避免進化后代集中在某個區(qū)域和保持解的多樣性，本文設(shè)計了一個交叉策略，使由此策略選擇交叉?zhèn)€體后，通過交叉操作產(chǎn)生的后代不會集中在可行域的某一部分內(nèi)，從而可使產(chǎn)生的解保持較好的多樣性。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計了一個新的進化算法。 2、提出一新的混合進化算法，首先，設(shè)計了一種變異算子，根據(jù)交叉產(chǎn)
2、生后代的不同情形，判斷進行變異操作的幅度。并針對進化算法局部搜索能力不強的情況，加入了一個局部搜索算子。根據(jù)這些，構(gòu)造了一種混合的進化算法。 3、一般的基于路徑表示法的編碼的進化算法的單點交叉和隨機變異算子移植到物流配送路徑優(yōu)化問題，往往會產(chǎn)生大量的不可行解，本文針對這個情況，對單點交叉和隨機變異后產(chǎn)生的后代，設(shè)計了一個修正策略，使修正后的個體都是合法的。據(jù)此設(shè)計了求解物流配送路徑優(yōu)化問題的一個進化算法。 4、數(shù)值試驗表
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