克隆選擇算法及其在高維全局函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、生物免疫系統(tǒng)是一種具有學(xué)習(xí)、記憶、識(shí)別、特征提取等能力的自適應(yīng)系統(tǒng),能有效的識(shí)別和排除入侵機(jī)體的抗原和突變的自身細(xì)胞。人工免疫算法是受生物免疫系統(tǒng)啟發(fā)而發(fā)展起來的新型算法,克隆選擇算法是人工免疫算法的重要分支,它模擬生物免疫系統(tǒng)的克隆選擇機(jī)制,處理優(yōu)化問題。
　　 針對(duì)高維的旋轉(zhuǎn)、偏移函數(shù)的特點(diǎn),本文提出了一種改進(jìn)的克隆選擇算法--貪婪免疫記憶克隆選擇算法,構(gòu)造了貪婪免疫記憶機(jī)制,采用多變異策略和多輪競(jìng)爭(zhēng)選擇,增加種群多樣性,防

2、止種群陷入局部極值點(diǎn),通過對(duì)CEC2005函數(shù)的測(cè)試驗(yàn)證了算法的有效性。
　　 針對(duì)免疫算法全局搜索欠缺的問題,本文提出一種新的改進(jìn)的克隆選擇算法--基于差異進(jìn)化的克隆選擇算法,將差異進(jìn)化和克隆超變異相結(jié)合,促進(jìn)抗體之間的信息融合,使得子代抗體繼承父代抗體信息的同時(shí),攜帶著不同父代抗體信息,豐富了抗體種群的多樣性,實(shí)驗(yàn)表明算法具有較強(qiáng)的全局搜索能力。
　　 針對(duì)基于差異進(jìn)化的克隆選擇算法在全局優(yōu)化過程中多樣性不足的問題,