B3LYP-SVM方法預(yù)測分子的生成焓.pdf

1、用純理論計(jì)算分子生成焓的研究已經(jīng)報(bào)道過很多次，并取得了不錯的結(jié)果。G2理論計(jì)算小分子生成焓時誤差更是達(dá)到了實(shí)驗(yàn)水平(小于2kcal/mol)。這是一個很有鼓勵性的結(jié)果，它再次表明了理論解決實(shí)際問題的可能性。但是G2在應(yīng)用上有一個大缺點(diǎn)，就是計(jì)算時極耗機(jī)時，特別是當(dāng)分子比較大的時候。所以G2理論在實(shí)際應(yīng)用上受到諸多限制。本文選甩耗時較少的B3LYP方法計(jì)算分子生成焓，再用近年來快速發(fā)展的支持向量機(jī)(SVM)中的支持向量機(jī)回歸(SVR)算法

2、建立訓(xùn)練集，進(jìn)而用于對測試集分子生成焓的預(yù)報(bào)，減少了B3LYP的計(jì)算誤差。 支持向量機(jī)(SVM)算法在生物，化學(xué)和藥物活性分析等方面都有很好的結(jié)果。本文采用B3LYP-SVM結(jié)合的方法計(jì)算了261個中小型分子在298K時的生成焓。數(shù)據(jù)被隨機(jī)地分為兩部分：195個分子為訓(xùn)練集，66個分子為測試集。SVM參數(shù)的選擇采用了新的格點(diǎn)搜索方法代替留一交差驗(yàn)證法。得到訓(xùn)練集的平均絕對誤差(Mean Absolute Deviation，MA

3、D)和最大誤差(Maximum Deviation，MD)分別為1.51kcal/mol和9.23kcal/mol，相關(guān)系數(shù)為0.9995。對于測試集則為1.78kcal/mol，7.31kcal/mol和0.9990。對于261個分子來說，使用B3LYP-SVM方法校正后，MAD和MD分別為1.58kcal/mol和9.23kcal/mol，177個有機(jī)化合物生成焓的MAD更是減少到1.47kcal/mol。計(jì)算結(jié)果達(dá)到了G2水平，也