肌纖維類型間接推測(cè)方法的研究.pdf

1、本研究通過對(duì)受試者的七項(xiàng)耐力指標(biāo)：等長(zhǎng)靜力伸膝時(shí)間、俯臥撐最大次數(shù)、1500m跑、最大吸氧量和PWC170等與兩項(xiàng)肌電圖指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，探討這些指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系。采用七項(xiàng)耐力指標(biāo)與慢肌纖維百分比進(jìn)行相關(guān)分析與回歸分析，建立間接推測(cè)慢肌纖維百分比的回歸方程，探索無損傷推測(cè)肌纖維類型的方法，為高校體育專業(yè)18-25歲男大學(xué)生的運(yùn)動(dòng)選材（選項(xiàng)）及預(yù)測(cè)耐力性運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目成績(jī)提供科學(xué)依據(jù)。 本文主要采用機(jī)能測(cè)試法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)法對(duì)江西省宜春學(xué)

2、院體育學(xué)院190人進(jìn)行研究，機(jī)能測(cè)試法包括兩部分：第一部分，在所有的實(shí)驗(yàn)對(duì)象中采用雙盲法隨機(jī)從中抽取10人為實(shí)驗(yàn)回報(bào)樣本，剩余的180人為實(shí)驗(yàn)樣本。根據(jù)實(shí)驗(yàn)的目的任務(wù)，對(duì)所選擇的所有受試者測(cè)試身高、體重、等長(zhǎng)靜力伸膝時(shí)間、俯臥撐次數(shù)、1500m跑、最大吸氧量和PWC170等七項(xiàng)指標(biāo)；第二部分，采用JD-4A新一代肌電圖儀測(cè)量受試者的兩項(xiàng)肌電圖指標(biāo)，將這兩項(xiàng)指標(biāo)代人高強(qiáng)建立的方程Y=5.895+35.5338X1+18.2075X2-6.

3、4073X3計(jì)算每一位受試者的慢肌纖維百分比。運(yùn)用SPSS17.0軟件包對(duì)所測(cè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)各指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)和方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。 結(jié)果顯示： ①通過對(duì)各受試者肌電圖的積分肌電值和平均功率頻率兩項(xiàng)指標(biāo)與有氧耐力指標(biāo)之間相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，積分肌電值與等長(zhǎng)靜力伸膝時(shí)間呈非常顯著性負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.824；積分肌電值與俯臥撐次數(shù)呈非常顯著性負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.877，積分肌電值與1500m跑呈顯著性正相關(guān)，相關(guān)系

4、數(shù)為0.791,積分肌電值與最大吸氧量絕對(duì)值呈顯著性負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.669；平均功率頻率與1500m跑呈非常顯著性負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.801；平均功率頻率與 最大吸氧量絕對(duì)值呈顯著性正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.671。 ②通過對(duì)七項(xiàng)機(jī)能（耐力）指標(biāo)與慢肌纖維百分比之間相關(guān)性分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)等長(zhǎng)靜力伸膝時(shí)間與慢肌纖維百分比呈非常顯著性正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.805；俯臥撐最大次數(shù)與慢肌纖維百分比呈非常顯著性正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.

5、746；1500m跑與慢肌纖維百分比呈非常顯著性負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.85；最大吸氧量絕對(duì)值與慢肌纖維百分比呈非常顯著性正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.766；最大吸氧量相對(duì)值與慢肌纖維百分比呈顯著性正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.672；PWC170絕對(duì)值與慢肌纖維百分比呈顯著性正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.569。可見，由高強(qiáng)等建立的公式計(jì)算的慢肌纖維百分比與受試者有氧耐力指標(biāo)的相關(guān)性較高，所以可以用有氧耐力指標(biāo)建立簡(jiǎn)易推測(cè)慢肌纖維百分比的回歸方程。

6、 ③用等長(zhǎng)靜力伸膝時(shí)間、俯臥撐次數(shù)、1500m跑、最大吸氧量和 PWC170等七項(xiàng)耐力指標(biāo)與慢肌纖維百分比進(jìn)行回歸分析，建立簡(jiǎn)易的推測(cè)慢肌纖維百分比回歸方程： Y＝0.772＋0.002X1＋0.001X2－0.001X3， X1:等長(zhǎng)靜力伸膝時(shí)間、X2:俯臥撐次數(shù)、X3:1500m跑 通過對(duì)方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，方程具有高度顯著性（F=13.545）由于本測(cè)試的樣本量較大（n=180），保證了方程的可靠性。

7、 結(jié)論： ①本研究測(cè)試了江西省宜春學(xué)院體育學(xué)院男大學(xué)生七項(xiàng)機(jī)能指標(biāo)和肌電圖指標(biāo)，探討了七項(xiàng)耐力指標(biāo)和兩項(xiàng)肌電圖指標(biāo)相關(guān)性分析。 ②將兩項(xiàng)肌電圖指標(biāo)代人高強(qiáng)所建方程計(jì)算慢肌纖維百分比與耐力指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，建立了運(yùn)用三項(xiàng)耐力指標(biāo)為自變量的簡(jiǎn)易推測(cè)慢肌纖維百分比的回歸方程。該方程具有簡(jiǎn)易、方便、快速、實(shí)效、實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。 ③通過對(duì)兩種慢肌纖維百分比推測(cè)方程平均誤差比較，兩種方程的平均誤差較小，兩者之和接近5％，