商務智能技術在高考加分政策及其評估中的應用.pdf

1、西南大學碩士學位論文商務智能技術在高考加分政策及其評估中的應用姓名：蔡海敏申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應用技術指導教師：張自力20100501西南大學碩十學位論文據(jù)集，采用聯(lián)機分析處理技術對享受加分政策的考生人數(shù)、利用加分政策上批次線的考生人數(shù)和利用加分政策被院校錄取的考生人數(shù)等方面對高考加分政策數(shù)據(jù)進行分析，進而深入了解包含在數(shù)據(jù)背后的信息內(nèi)涵。3高考加分政策數(shù)據(jù)的挖掘研究本文以高考加分政策數(shù)據(jù)為基礎，以考生享受高考加分政策情況的研

2、究目標，建立決策樹和NaiveBayes挖掘模型，通過對挖掘模型的訓練結果的分析和挖掘模型的評估結果，分析出決策樹模型和NaiveBayes模型在高考加分政策上的實施效果，其挖掘結果可為招生主管部門借鑒。4加分政策合理性的評估方案最后，本文通過對聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘得出的有趣結果的分析，制定了一套評估加分政策合理性的方案。該方案一方面可以對現(xiàn)有的加分政策的使用效果進行評估，另一方面也可供各省市招生考試機構在出臺新的加分政策，調(diào)整加分政