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文檔簡介
1、本文由兩部分構(gòu)成,主要研究相依高斯序列的超過數(shù)點(diǎn)過程,超過數(shù)點(diǎn)過程與部分和的弱收斂性.主要結(jié)論如下:
定理A{Xn,n≥1}為弱相依標(biāo)準(zhǔn)化平穩(wěn)高斯序列,{X*n,n≥1}為其伴隨序列,示性函數(shù)ξi描述Xi是否被觀測到.假設(shè){ξn,n≥1}為獨(dú)立序列,且與{Xn,n≥1}及{X*n,n≥1}相互獨(dú)立.若有(公式略)且對(0,1]上的Borel點(diǎn)集B定義超過數(shù)點(diǎn)過程(公式略)則Nn,(-N)n在(0,1]上依分布收斂到強(qiáng)度分別
2、為pe-x與(1-p)e-y的Poisson過程,且(~N)n,(-N)n漸近獨(dú)立.(~N)+(N-)n依分布收斂于強(qiáng)度為pe-x+(1-p)e-y的Poisson過程.
定理B{Xn,n≥1}為強(qiáng)相依標(biāo)準(zhǔn)化平穩(wěn)高斯序列,{X*n,n≥1},{ξn,n≥1}滿足定理A的所有條件,(~N)n,(-Nn)n定義同定理A.則(~N)n+(-N)n在(0,1]上依分布收斂到強(qiáng)度為[pe-x+(1-p)e-y]e-ρ+√2ρζ的Co
3、x過程.(~N)n與(-N)n分別依分布收斂到強(qiáng)度為pe-x-ρ+√2ρζ,(1-p)e-y-ρ+√2ρζ的Cox過程,其中ζ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量.
第二部分討論多維高斯序列超過數(shù)點(diǎn)過程和部分和的聯(lián)合極限分布,主要結(jié)論有:
定理C若d維高斯隨機(jī)向量三角陣{Xni=(Xni,1,…,Xni,d),1≤i≤n,n≥1}滿足E Xni,s=0,記δn(s,t,i,j)=E Xni,sXnj,t,有(公式略)Bs為(0
4、,1]上的Borcl子集.則Nnd→ N,N為∩ds=1((0,1]×{s})上的點(diǎn)過程,且Nn與Sn為漸近獨(dú)立的.
定理D d維平穩(wěn)高斯向量序列{Xn=(Xn,l,…,Xn,d),n≥1}滿足E Xn,s=0,E X2n,s=1,對1≤s,t≤d,1≤i,j≤n,記(公式略)X∈Rd,B=∪ds=1(Bs×{s}),Bs為(0,1]上的Borel子集.則Nn弱收斂于強(qiáng)度為∑ds=1e-xs的Poisson過程N(yùn),且Nn與
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