西南地區(qū)學(xué)生輟學(xué)預(yù)擎技術(shù)研究.pdf

1、輟學(xué)率是西南地區(qū)義務(wù)教育教育管理的重點指標之一。因此,如何預(yù)防輟學(xué)是需要解決的一個至關(guān)重要的問題。近年來,各地都建立了教育管理信息系統(tǒng),因此通過預(yù)警技術(shù)能夠找到影響輟學(xué)率的相關(guān)因素并預(yù)防學(xué)生輟學(xué)。該預(yù)警技術(shù)可以幫助教育決策者制定更有效的管理政策。
　　 本文針對學(xué)生輟學(xué)預(yù)警問題進行了相關(guān)的研究。首先從教育現(xiàn)實需求角度出發(fā),探討了課題研究的必要性與可行性。其次利用商業(yè)智能技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘算法分析大量學(xué)生數(shù)據(jù),來找到輟學(xué)的數(shù)據(jù)模式。最

2、后,根據(jù)設(shè)計的模式,進行預(yù)警技術(shù)案例開發(fā),也討論了需要注意的相關(guān)問題。
　　 本文的技術(shù)研究主要體現(xiàn)在四個階段:第一階段,建立數(shù)據(jù)挖掘模式關(guān)系表,根據(jù)教育管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)字段,構(gòu)建挖掘模式,并將教育管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)作為源數(shù)據(jù)進行清理,填充到剛建立的數(shù)據(jù)挖掘模式關(guān)系表中；第二階段,用決策樹算法、貝葉斯算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型,并相應(yīng)地對五種挖掘模型結(jié)果進行解釋分析；第三階段,通過對這五種數(shù)