上海地區(qū)湖泊水體中常見藻的快速檢測技術及應用研究.pdf

1、上海地區(qū)湖泊水體富營養(yǎng)化水平較高，水華頻發(fā)。為了減少水華帶來的危害，建立健全水華監(jiān)測和預警機制非常必要。本研究基于浮游植物流式細胞儀，探討了銅綠微囊藻與淡水水體中12種常見藻的快速區(qū)分方法，獲得了常見藻的特征區(qū)分參數(shù)及其對應的取值范圍，并利用此參數(shù)及其取值范圍基本實現(xiàn)了對淡水水體中幾種常見藻的快速檢測和區(qū)分。
　　主要研究結果與結論:
　　(1)實驗證明，儀器觸發(fā)值為33mV時，儀器本身噪音信號去除效果最佳，去除率為95％左

2、右。
　　(2)FLRedAverage是區(qū)分水體中無機顆粒、有機碎屑等雜質(zhì)信號與藻細胞信號的重要參數(shù)，無機顆粒、有機碎屑等雜質(zhì)信號FLRedAverage基本分布在100mV以內(nèi)。
　　(3)依據(jù)儀器設定的FLRedAverage、SWSAverage、FLOrangeAverage、FLYellowAverage和FLRedAverage5個基本特征參數(shù)，以90％檢出計，銅綠微囊藻5個特征參數(shù)取值范圍分別為142.33-

3、482.07mV、94.00-499.40mV、0.55-1.51mV、0.53-1.27mV、3.30-10.20mV。
　　(4)基于5個基本參數(shù)，可以實現(xiàn)了銅綠微囊藻與其余12種常見藻的檢測區(qū)分。
　　(5)將實驗室培養(yǎng)的幾種純種藻混合，利用篩選出的特征參數(shù)及其取值范圍進行快速檢測與識別，識別率達到90％左右。
　　(6)初步開發(fā)了相應的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以將本課題的研究方法實現(xiàn)友好化使用。
　　(7)針對現(xiàn)