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文檔簡介
1、NF-6風洞是一座由軸流式壓縮機驅動的增壓、連續(xù)、高速回流式冀型風洞.增壓連續(xù)式跨音速風洞在中國尚屬首例,是具有國際先進水平的大型高速翼型風洞.該風洞控制系統(tǒng)較為龐大復雜,共有一套系統(tǒng):馬赫數控制系統(tǒng)、模型姿態(tài)控制系統(tǒng)和壓縮機控制系統(tǒng).其中馬赫數控制系統(tǒng)是保證整個風洞性能指標的核心系統(tǒng).該風洞馬赫數控制在不同的工況下需要多個子系統(tǒng)協(xié)調完成,是一個典型多輸入單輸出,非線性時變系統(tǒng).不僅如此,在馬赫數控制系統(tǒng)中還要避免使壓縮機進入喘振區(qū),以
2、防設備損壞.因此,用傳統(tǒng)的控制方法已顯不足,有必要采用先進的智能控制方法.針對NF-6風洞馬赫數控制系統(tǒng)提出的高要求,該文采用了一種基于BP神經網絡的自適應控制方法,即:用神經網絡自適應特性對風洞馬赫數進行控制.基于BP神經網絡的自適應控制有兩個神經網絡,一個用于風洞控制;另一個用于風洞控制對象的辨識,反算出理想的控制量,以此來訓練第一個神經網絡,從而產生最佳的控制量.在此基礎上,采用美國National Instrument公司的虛擬
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