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1、在數(shù)字化時(shí)代、海量信息的今天,經(jīng)常會(huì)涉及用分類(lèi)的方法來(lái)處理問(wèn)題。聚類(lèi)分析就是對(duì)研究樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。聚類(lèi)分析方法顯示出良好的應(yīng)用前景和應(yīng)用價(jià)值。尤其是在SPSS中專(zhuān)門(mén)提供了聚類(lèi)方法的過(guò)程,方便了應(yīng)用者的分析計(jì)算工作,更有利于該方法的普及性應(yīng)用。但是,在應(yīng)用聚類(lèi)方法時(shí)使用者面對(duì)那些不十分了解的資料,分類(lèi)方法難以確定,再加之個(gè)別數(shù)據(jù)的干擾,這就可能會(huì)嚴(yán)重影響聚類(lèi)方法應(yīng)用的效果,造成個(gè)別類(lèi)數(shù)據(jù)過(guò)分集中、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)扭曲等分類(lèi)不
2、客觀、不真實(shí)的現(xiàn)象。為了提升聚類(lèi)應(yīng)用質(zhì)量,本文試圖通過(guò)對(duì)不同類(lèi)型資料的分析,找出影響系統(tǒng)聚類(lèi)和快速聚類(lèi)應(yīng)用質(zhì)量的因素,為聚類(lèi)分析方法的正確使用提供參考。
本文采用文獻(xiàn)資料法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、對(duì)比分析法及總結(jié)歸納法等研究方法。通過(guò)對(duì)不同例子的研究,分析聚類(lèi)指標(biāo)及數(shù)據(jù)因素對(duì)聚類(lèi)結(jié)果的影響。剔除聚類(lèi)的無(wú)關(guān)指標(biāo),可以有效改善聚類(lèi)效果,同時(shí)還可以減少計(jì)算和分析的工作量,并且使結(jié)果展現(xiàn)更加簡(jiǎn)單直觀。當(dāng)發(fā)現(xiàn)存在共線性問(wèn)題時(shí),一般只需要在高度相關(guān)
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