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文檔簡介
1、航空發(fā)動機是飛機的重要組成部分，它的微小故障也會直接導致飛機重大事故的發(fā)生。由于航空發(fā)動機具有結(jié)構(gòu)復雜和工作條件惡劣等特點，所以航空發(fā)動機的故障診斷是目前研究的重點之一。本文以渦扇發(fā)動機的氣路故障為研究目標，利用多元統(tǒng)計分析及其改進算法得到一個綜合性能參數(shù)來表征單元體的性能特征用來分析整體性能狀態(tài)，對發(fā)動機狀態(tài)實時監(jiān)測。當故障發(fā)生時，利用獨立元作為訓練樣本建立最小二乘支持向量機模型定位故障，為實現(xiàn)單元體的視情維修提供了理論依據(jù)。
2、 主要研究內(nèi)容有以下三個方面。首先，研究了基于基本多元統(tǒng)計分析的發(fā)動機故障檢測，驗證了多元統(tǒng)計分析方法中主元分析(PCA)和核主元分析(KPCA)的應用可行性，并提出基于獨立元分析(ICA)的航空發(fā)動機故障檢測方法。其次，提出了基于多尺度獨立元分析(MSICA)的航空發(fā)動機故障檢測方法，將小波分析和ICA結(jié)合起來應用到航空發(fā)動機故障診斷領(lǐng)域中。最后，提出了基于ICA-LSSVM方法的航空發(fā)動機故障定位，該方法將獨立元分析與最小二乘支持
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