數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)隱私保護(hù)問題研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字圖書館成為人們獲取信息的很重要的途徑,并且個性化信息服務(wù)不僅成為數(shù)字圖書館追求發(fā)展的目標(biāo),也是廣大用戶接受數(shù)字圖書館服務(wù)的要求。但是隨之產(chǎn)生的用戶隱私安全保護(hù)問題越來越成為制約數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)發(fā)展的瓶頸,并且引發(fā)了前所未有的信任危機(jī)。如何在保證數(shù)字圖書館提供良好的個性化信息服務(wù)的同時保護(hù)好用戶的隱私信息,應(yīng)該成為數(shù)字圖書館領(lǐng)域今后研究的重點(diǎn)問題。
　　本文在這一背景下,通過對用戶參與數(shù)字

2、圖書館服務(wù)的數(shù)據(jù)信息流向進(jìn)行分析,針對不同狀態(tài)下數(shù)據(jù)可能造成的隱私泄露問題提出了一種隱私保護(hù)層次模型,該模型分為三個層次,分別定義為數(shù)據(jù)建模層、數(shù)據(jù)訪問層、數(shù)據(jù)通訊層,然后針對這三個層次中出現(xiàn)的用戶隱私泄露問題,結(jié)合不同的隱私保護(hù)技術(shù)手段,按層次分別提出了一種隱私保護(hù)方法,實(shí)現(xiàn)各個層次上的用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)。
　　數(shù)據(jù)建模層在分析了用戶興趣模型基礎(chǔ)上,結(jié)合同義詞詞林,通過語義相似性計(jì)算,用聚類的方法將原始的用戶興趣模型聚類,然后模擬

3、出每一簇模型的一種新的用戶興趣模型,并將原始的用戶興趣模型存放在客戶端以實(shí)現(xiàn)對用戶隱私的保護(hù),將模擬的興趣模型存放在服務(wù)器端以供獲得更好的個性化信息服務(wù)。
　　數(shù)據(jù)訪問層是在訪問控制技術(shù)基礎(chǔ)上,結(jié)合個性化服務(wù)中數(shù)據(jù)訪問的特點(diǎn),提出建立身份認(rèn)證和訪問認(rèn)證雙認(rèn)證的方式,并通過按隱私等級將訪問控制策略分別存儲在客戶端和服務(wù)器端的策略,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源安全的訪問控制。
　　數(shù)據(jù)通訊層結(jié)合匿名網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)加密解密技術(shù),提出了多用戶協(xié)作的隱私