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文檔簡介
1、集成天氣預(yù)報(bào)是將各種數(shù)值預(yù)報(bào)模式的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行合理的綜合,更好地體現(xiàn)出各集成成員模式不同時(shí)間和地點(diǎn)的預(yù)報(bào)水平,為預(yù)報(bào)人員提供相對準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)參考,以提高預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。
本課題是與天津市氣象科學(xué)研究所的合作項(xiàng)目。論文主要論述了中短期天氣預(yù)報(bào)結(jié)果的集成技術(shù)研究以及集成天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程。本文采用在時(shí)空域上最優(yōu)正權(quán)集成預(yù)報(bào)方法,利用實(shí)數(shù)編碼遺傳算法良好的全局優(yōu)化能力,開發(fā)數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品集成預(yù)報(bào)技術(shù),對多家數(shù)值模式的預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行集
2、成處理。文章對這一方法進(jìn)行了研究,通過演化得出各模式預(yù)報(bào)值在集成預(yù)報(bào)中的權(quán)重系數(shù),建立集成預(yù)報(bào)的模型。
我國氣象工作者在集成天氣預(yù)報(bào)方面做了很多工作,但是關(guān)于中短期天氣的集成預(yù)報(bào)研究工作還是比較少。遺傳算法作為一種借鑒自然界生物種類遺傳和進(jìn)化過程而形成的自適應(yīng)全局優(yōu)化搜索算法,對于需要進(jìn)行全局優(yōu)化和難于解析的問題處理有著較強(qiáng)的優(yōu)勢。
文章對集成預(yù)報(bào)技術(shù)和最優(yōu)化問題的原理和主要方法進(jìn)行了研究,介紹了遺傳算法的基
3、本原理和步驟,討論了遺傳算法適應(yīng)度函數(shù)的構(gòu)造、染色體的編碼、遺傳算子和遺傳參數(shù)的選取等關(guān)鍵技術(shù)問題,對遺傳算法應(yīng)用于多模式集成天氣預(yù)報(bào)進(jìn)行了深入分析和研究。
同時(shí),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了集成天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng),對系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行了較為詳細(xì)的介紹。系統(tǒng)所包含的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,集成模型生成模塊以及集成結(jié)果發(fā)布模塊,分工明確地完成了處理數(shù)據(jù),生成模型,發(fā)布結(jié)果的功能,保證了系統(tǒng)的可靠性,提高了系統(tǒng)運(yùn)行效率。最后利用天津市氣象科學(xué)研究所提供的實(shí)
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