兩種基于包含度的廣義粗糙集模型.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、粗糙集理論是一種分析和處理不精確、不一致和不完整等不完備信息的新型數(shù)學工具。粗糙近似算子是粗糙集理論的核心概念，它主要依賴于定性的包含關系，難以處理定量包含關系問題。此外，粗糙集理論難以處理隨機性問題、模糊性與隨機性共存的問題。本文利用包含度來定量描述近似空間中的包含關系，提出了兩種基于包含度的廣義粗糙集模型一基于包含度的隨機粗糙集模型和基于包含度的模糊隨機粗糙集模型，從而利用粗糙集的思想分別處理隨機性問題、模糊性與隨機性共存的問題。本

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