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1、本文主要是對(duì)粗糙集的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)刻畫(huà)和兩個(gè)重要的不等式進(jìn)行了研究,得出一些有益的結(jié)果;并提出了海量信息系統(tǒng)的分層約簡(jiǎn)算法.首先,提出基本致粗因子和基本致粗相關(guān)因子的概念,將粗糙集的邊界域細(xì)分致粗域和致粗相關(guān)域兩部分,為后面的理論研究奠定了基礎(chǔ);其次,在提出確定增量算子和不確定減量算子的概念基礎(chǔ)上,將粗糙集理論中兩個(gè)重要的不等式轉(zhuǎn)化為兩個(gè)等式,這兩個(gè)等式使得粗糙集的許多性質(zhì)得到了改善,尤其是使得粗糙集的近似計(jì)算可以分步進(jìn)行;同時(shí)在等式關(guān)系下,
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