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1、粗糙集理論和模糊集理論是兩種處理不精確、不完備和模糊信息的互補(bǔ)的數(shù)學(xué)工具.粗糙集的優(yōu)點(diǎn)是不需要先驗(yàn)知識(shí)，因此得到的結(jié)論很客觀; 而模糊集的隸屬度函數(shù)大多由專家給出，結(jié)果帶有一定的主觀性.兩者的有機(jī)結(jié)合能更充分地挖掘數(shù)據(jù)庫中隱含的知識(shí).正因如此，模糊粗糙集成為目前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)之一.然而，一方面，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)往往有錯(cuò)誤，另一方面，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集往往沒有全面地反映知識(shí)的本質(zhì),而模糊粗糙集模型不能很好地適用于這樣的數(shù)據(jù)庫.本文針對(duì)
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