基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的不完備模糊粗糙集模型擴(kuò)展及應(yīng)用研究.pdf

1、粗糙集理論是一種新型的數(shù)據(jù)分析的工具，可以用來處理不精確、不確定、模糊的、不完備等類型的數(shù)據(jù)，而且，不需要任何先驗(yàn)信息，現(xiàn)已在數(shù)據(jù)挖掘，金融管理，故障診斷，醫(yī)藥化工等領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用，
　　 本文針對(duì)帶有優(yōu)勢(shì)關(guān)系的不完備模糊信息系統(tǒng)，在研究了現(xiàn)有的兩種類型的優(yōu)勢(shì)關(guān)系的優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，通過屬性值的概率分布原理提出了一種新的全序優(yōu)勢(shì)關(guān)系，這種優(yōu)勢(shì)關(guān)系科學(xué)地合理地改進(jìn)了擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)關(guān)系的近似質(zhì)量和近似精度，同時(shí)也成功地克服了限制優(yōu)勢(shì)

2、關(guān)系不能對(duì)論域中所有對(duì)象進(jìn)行比較的缺點(diǎn).接著，本文進(jìn)一步給出了基于全序優(yōu)勢(shì)關(guān)系的下近似和上近似的表達(dá)式，兩種相對(duì)約簡的定義和具體的求取相對(duì)約簡的方法.最后通過實(shí)例說明這種方法的有效性，
　　 屬性約簡是粗糙集研究的核心內(nèi)容之一，基于區(qū)分矩陣的屬性約簡算法是常用的屬性約簡方法之一.針對(duì)如何求取信息系統(tǒng)的區(qū)分矩陣構(gòu)造的區(qū)分函數(shù)的極小析取范式問題，本文提出了一種新的基本原理簡單，步驟易懂，操作簡便的易于編程實(shí)現(xiàn)的逐項(xiàng)求取極小析取范式的

3、算法，并通過定理證明了這種方法所獲得的一定是極小析取范式，這種方法可以求取信息系統(tǒng)的所有約簡.而且，對(duì)于對(duì)象不斷增加的動(dòng)態(tài)信息系統(tǒng)，這種算法也是適用的，最后，通過實(shí)例說明了這種方法是正確有效的。
　　 提出一個(gè)粗糙集擴(kuò)展模型，最終目的是為了導(dǎo)出決策規(guī)則，幫助決策者更好地做出決策.本文針對(duì)基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的不完備模糊信息系統(tǒng)的規(guī)則提取問題，首先在分析了目前規(guī)則獲取方法的基礎(chǔ)上，提出了基于全序優(yōu)勢(shì)關(guān)系的兩種類型“at least”和“a