基于粗糙集的鉛鋅熔煉過(guò)程不完備信息智能處理方法及應(yīng)用.pdf

1、鉛鋅密閉鼓風(fēng)爐熔煉過(guò)程生產(chǎn)環(huán)境惡劣、反應(yīng)機(jī)理復(fù)雜，具有多變量、非線性、大滯后、強(qiáng)耦合的特點(diǎn)，使得熔煉過(guò)程信息存在一定的不確定及不完整性，即存在信息的不完備性。本文在深入分析鉛鋅熔煉過(guò)程信息特點(diǎn)及粗糙集理論的基礎(chǔ)上，研究鉛鋅密閉鼓風(fēng)爐熔煉過(guò)程不完備信息智能處理方法。 針對(duì)熔煉過(guò)程信息系統(tǒng)存在的數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象，以及信息系統(tǒng)中屬性類型的多樣化特點(diǎn)，分析了定性屬性及定量屬性下不同對(duì)象之間的相似關(guān)系，在此基礎(chǔ)上定義了一種擴(kuò)展的多屬性融合相似

2、關(guān)系，并引入相似度的概念來(lái)描述對(duì)象之間的相似程度。以擴(kuò)展的多屬性融合相似關(guān)系和相似度概念為基礎(chǔ)，提出了一種基于多屬性的數(shù)據(jù)補(bǔ)全方法，并通過(guò)算例及分析表明了方法的有效性及可行性。 針對(duì)鉛鋅熔煉過(guò)程信息系統(tǒng)存在的信息不確定性，采用基于粗糙集的啟發(fā)式約簡(jiǎn)方法進(jìn)行不確定信息處理，并通過(guò)分析熔煉過(guò)程實(shí)際中存在的不足，定義了一種基于專家經(jīng)驗(yàn)和屬性依賴度相結(jié)合的屬性重要度計(jì)算方法，將專家經(jīng)驗(yàn)作為屬性重要度的重要參考指標(biāo)。以新的屬性重要度計(jì)算方

3、法為基礎(chǔ)，給出了一種改進(jìn)的啟發(fā)式約簡(jiǎn)算法，算例驗(yàn)證及效果表明了算法的有效性及可行性。 將本文的不完備信息智能處理方法應(yīng)用于鉛鋅熔煉過(guò)程故障診斷，通過(guò)對(duì)鉛鋅熔煉過(guò)程的故障分析，提出了一種基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的密閉鼓風(fēng)爐故障診斷方法。首先采用基于多屬性的數(shù)據(jù)補(bǔ)全方法對(duì)不完備信息系統(tǒng)進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)全，進(jìn)而用改進(jìn)的啟發(fā)式約簡(jiǎn)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)，并將得到的相對(duì)完備的精簡(jiǎn)決策表作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本，進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷建模。實(shí)驗(yàn)仿真效果顯