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1、某型號(hào)航空發(fā)動(dòng)機(jī)閉式葉輪,采用精密鑄造成型,由于葉輪是高溫轉(zhuǎn)動(dòng)部件,因此其內(nèi)部缺陷控制和表面缺陷控制關(guān)系到航空發(fā)動(dòng)機(jī)的可靠性和使用壽命。葉輪由高溫合金材料鑄造而成,表面缺陷檢測(cè)最佳方式為高靈敏度熒光滲透后乳化檢測(cè),由于葉輪結(jié)構(gòu)復(fù)雜,存在許多接近完全閉合的空間,閉合空間表面的熒光滲透檢測(cè)存在缺陷難以觀察、缺陷尺寸測(cè)量不易的難題。本文嘗試采用雙目測(cè)量方法對(duì)葉輪內(nèi)表面熒光滲透缺陷進(jìn)行測(cè)量。
本文針對(duì)葉輪封閉空間的內(nèi)表面缺陷熒光滲透檢
2、測(cè),搭建以紫外光發(fā)光二極管、H5內(nèi)窺鏡鏡頭(直徑為5.5mm,鏡頭長(zhǎng)度為31mm,圖像分辨率為640*480)為基礎(chǔ)的檢測(cè)環(huán)境,自編圖像采集軟件,可以獲得單幀和連續(xù)圖像,利用該環(huán)境采集熒光滲透檢測(cè)靈敏度測(cè)試片圖像,該圖像在紫外光下顯示,光強(qiáng)度分布不均勻且對(duì)比度低,在圖像光場(chǎng)均勻化、圖像降噪、圖像分割、邊緣提取后,獲得靈敏度試片上缺陷的標(biāo)準(zhǔn)圖像,并對(duì)缺陷尺寸進(jìn)行測(cè)量;搭建了雙目測(cè)量平臺(tái),將滲透的標(biāo)準(zhǔn)試片置于密閉空間中,模擬葉輪閉合環(huán)境。對(duì)
3、雙目測(cè)量平臺(tái)進(jìn)行張正友標(biāo)定,在比較歸一化互相關(guān)算法(NCC算法)與SIFT算法的基礎(chǔ)上,采用NCC算法,引入圖像匹配的約束條件,提高了匹配效率與匹配精度。實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)試片上的缺陷尺寸精確測(cè)量,隨后利用該平臺(tái)對(duì)葉輪內(nèi)表面實(shí)際缺陷進(jìn)行測(cè)量,缺陷尺寸測(cè)量相對(duì)誤差小于5.5%。
本文搭建的內(nèi)窺鏡雙目測(cè)量平臺(tái),有效解決葉輪內(nèi)表面缺陷熒光滲透圖像獲取難題,所用的光場(chǎng)均勻化、圖像降噪、圖像分割、邊緣提取方法有效、研究獲得的標(biāo)定算法方法簡(jiǎn)單、精度
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