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文檔簡介
1、地形數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性問題日益突出,引起了廣大用戶和政府部門的高度關(guān)注。因此,地形數(shù)據(jù)增量信息的發(fā)布已經(jīng)逐漸成為地形數(shù)據(jù)生產(chǎn)部門的主要任務(wù)。地形數(shù)據(jù)增量信息發(fā)布不僅要涉及數(shù)據(jù)生產(chǎn)商如何發(fā)現(xiàn)、提取、存儲管理更新過程中的增量信息,而且要考慮增量信息在用戶端的可用性。由于地形數(shù)據(jù)庫具有復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),因此使得地形數(shù)據(jù)庫的增量信息發(fā)現(xiàn)、提取、存儲管理過程非常復雜。而且由于人們目前對地形數(shù)據(jù)庫的增量更新和發(fā)布在理論、方法、模式等方面的研究工作剛剛起步,
2、難以指導地形數(shù)據(jù)增量信息發(fā)布服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā),影響了增量信息發(fā)布的效率和質(zhì)量。針對目前地形數(shù)據(jù)增量信息發(fā)布研究和應用中存在的問題,本文主要在以下5個方面進行了深入研究:1)增量信息是事件和快照差的合成體,其中快照差是增量信息的主體,在用戶端需要基于舊快照和快照差實現(xiàn)更新。因此本文首先分析了圖元快照差的基本類型,在此基礎(chǔ)上給出了圖元(即簡單地理目標)快照差的形式化表達模型。此模型可完整的表達圖元變化產(chǎn)生的快照差,為增量信息的表達奠定基
3、礎(chǔ)。并且給出了快照差類型的三級判斷方法。此方法分三個步驟分別取不同的操作符和操作數(shù)計算兩個快照之間的差值情況,根據(jù)計算結(jié)果判定快照差的類型。 2)事件是增量信息的組成部分,其類型能明確的表達快照差產(chǎn)生的原因。本文基于新舊快照中地理目標的度量屬性邏輯運算結(jié)果和新舊快照中地理目標的父子關(guān)系,確定了引起快照差的17種事件類型。 3)基于事件和快照差提出了增量信息的定義,其類型是基于事件類型和快照差類型及其有效的映射關(guān)系確定。研
4、究基了于事件類型和快照差類型如何確定的規(guī)則。根據(jù)14種快照差類型和17種事件類型確定了38種增量類型。 4)地形數(shù)據(jù)庫更新過程中產(chǎn)生的增量信息具有變長和結(jié)構(gòu)不一致的特點,也就是具有半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特點。OEM模型是當前面向半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)建模的常用模型,根據(jù)OEM的建模規(guī)則和增量信息的特點,本文給出了基于OEM的地形數(shù)據(jù)增量信息建??蚣?。 5)在上述研究成果的基礎(chǔ)上,提出了增量信息半自動化提取的實現(xiàn)方法和發(fā)布框架?;谏逃密浖脚_
5、,對本文所提出的模型、方法進行了試驗實現(xiàn)。基于VB和MO實現(xiàn)了增量信息的半自動化提取系統(tǒng),實現(xiàn)增量信息的提取、存儲管理和格式轉(zhuǎn)換。基于ArcIMS和JSP實現(xiàn)了增量信息發(fā)布服務(wù)系統(tǒng)。能夠?qū)崿F(xiàn)增量信息的在線瀏覽、查詢、定購。 研究表明,本文提出的增量信息分類與判斷方法——能夠詳細的判斷各種類型的增量信息,滿足增量信息發(fā)布應用中數(shù)據(jù)組織和用戶端更新的需求;捉出的增量信息數(shù)據(jù)建??蚣苣苡行У膶哂邪虢Y(jié)構(gòu)特性的增量信息進行建模。本文中提
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