2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著GPS的快速發(fā)展及其應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,GPS微弱信號的高靈敏度處理技術(shù)已成為了目前研究的熱點(diǎn),且捕獲又是弱信號處理技術(shù)的基礎(chǔ)及核心環(huán)節(jié),但傳統(tǒng)的捕獲方法對弱信號的處理效果較差。據(jù)此,本文對GPS弱信號的高靈敏度捕獲問題進(jìn)行了理論分析和仿真研究。由于導(dǎo)航系統(tǒng)的相通性,對GPS接收機(jī)技術(shù)的研究稍加修改就可用于其它GPS信號或其它衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)中去,如伽利略和北斗。所以本文的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和通用性。
   首先,本文對GP

2、S L1信號的結(jié)構(gòu)和特性進(jìn)行了簡要的分析,并介紹了GPS弱信號的定義;然后闡述了GPS信號的捕獲原理;接著重點(diǎn)研究了相干累積算法,并通過Matlab仿真了此算法的捕獲性能,其仿真結(jié)果表明傳統(tǒng)相干累積法在弱信號捕獲過程中的不足,然后以相干累積為研究對象分析了GPS弱信號捕獲中幾種主要的影響因素。
   其次,本文對非相干累積、差分相干累積以及半比特、全比特等傳統(tǒng)GPS弱信號的高靈敏度捕獲技術(shù)進(jìn)行了理論分析和仿真對比,其仿真結(jié)果充分

3、表明差分相干相對于非相干,以及全比特相對于半比特在弱信號的高靈敏度捕獲中的優(yōu)勢?;谝陨戏治觯芯苛艘环N能夠估計最優(yōu)導(dǎo)航路徑的差分相干法;并通過Matlab對此算法和傳統(tǒng)算法的性能進(jìn)行仿真比較,其仿真結(jié)果充分說明了該算法在高靈敏度捕獲中的優(yōu)勢。此算法可采用較長的相干累積時間,且能減小平方損失。其計算量雖有所增加,但通過估計相鄰導(dǎo)航數(shù)據(jù)位乘積的最優(yōu)組合,可使其計算量控制在可接受的范圍內(nèi)。
   最后,在介紹GPS現(xiàn)代化新民用信號L

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