2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、粗糙集理論是一種新的處理不確定性知識的數(shù)學(xué)工具,是由波蘭科學(xué)家Pawlak在1982年首先提出來的,目前已發(fā)展成為人工智能的一個重要研究方向,在數(shù)據(jù)挖掘(datamining)與知識發(fā)現(xiàn)(KDD)中具有非常廣泛的應(yīng)用背景,并已獲得許多成功的應(yīng)用。 Pawlak粗糙集模型是以等價關(guān)系為基礎(chǔ)建立的。為推廣粗糙集理論的應(yīng)用范圍,Pawlak粗糙集模型被推廣為多種形式,包括模糊粗糙集模型、概率粗糙集模型、變精度粗糙集模型以及一般二元關(guān)系

2、下的粗糙集模型等。本文研究基于模糊粗糙集模型的模糊信息系統(tǒng)知識發(fā)現(xiàn)問題,具體作了如下研究工作: 針對模糊信息系統(tǒng),定義了一種相似度量算子來描述對象關(guān)于屬性的接近程度,由相似度量算子提出關(guān)于對象的模糊不可區(qū)分關(guān)系RB,這是一類一般的模糊相似關(guān)系;以模糊不可區(qū)分關(guān)系為基礎(chǔ),在廣義近似空間(U,RB-α)中定義了上、下近似算子,并討論了相關(guān)的性質(zhì)。 接著,對王熙照定義的模糊約簡和模糊核的實現(xiàn)及有關(guān)性質(zhì)和定理作了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)與擴(kuò)充

3、,使其更加完備化,且討論了模糊約簡與模糊相對約簡的關(guān)系。 其次,提出了關(guān)于屬性的模糊相對約簡和模糊相對核的概念,討論它們的基本性質(zhì),對于決策屬性只有一個且決策屬性值域是離散的模糊決策信息系統(tǒng),設(shè)計了模糊相對區(qū)分矩陣和相對區(qū)分函數(shù),用以求出模糊相對約簡和模糊相對核。 最后,以模糊不可區(qū)分關(guān)系為基礎(chǔ),討論了屬性間的相互依賴關(guān)系,對決策屬性多于一個的模糊決策信息系統(tǒng),提出了一種以模糊不可區(qū)分關(guān)系為基礎(chǔ)的規(guī)則提取方法,并給出了應(yīng)

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