隨機(jī)信息系統(tǒng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、粗糙集理論與證據(jù)理論都是處理不確定性知識(shí)的數(shù)學(xué)工具。近年來(lái)，將粗糙集理論與證據(jù)理論相結(jié)合，研究隨機(jī)信息系統(tǒng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，成為一個(gè)有活力的研究方向。在這種研究背景下，本文以證據(jù)理論中的mass函數(shù)為基本工具，研究隨機(jī)信息系統(tǒng)的知識(shí)約簡(jiǎn)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。 首先，提出了用證據(jù)理論中的信任測(cè)度和似然測(cè)度定義Pawlak近似空間(U，R)中粗糙度的方法，分別研究了Pawlak近似空間中被近似的概念是經(jīng)典集和模糊集時(shí)證據(jù)理論中的粗糙度的性質(zhì)

2、，證明了粗糙度不等式。 其次，研究了隨機(jī)信息系統(tǒng)基于證據(jù)理論的知識(shí)約簡(jiǎn)。借助mass函數(shù)，研究了不協(xié)調(diào)的目標(biāo)隨機(jī)信息系統(tǒng)中信任測(cè)度和似然測(cè)度分別與不協(xié)調(diào)的目標(biāo)信息系統(tǒng)的正域約簡(jiǎn)和分配約簡(jiǎn)的關(guān)系，得到了不協(xié)調(diào)的目標(biāo)隨機(jī)信息系統(tǒng)基于證據(jù)理論的正域約簡(jiǎn)和分配約簡(jiǎn)的方法。 最后，提出了隨機(jī)信息系統(tǒng)和目標(biāo)隨機(jī)信息系統(tǒng)的β-近似約簡(jiǎn)的概念，分析了它的一些特性及其與已有約簡(jiǎn)概念的關(guān)系，證明了β-近似約簡(jiǎn)是信息系統(tǒng)和目標(biāo)信息系統(tǒng)的屬性約