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文檔簡介
1、將知識管理理論應用于信息系統(tǒng)是近年來國內(nèi)外企業(yè)信息化建設的熱點。知識管理的意義和重要性已經(jīng)得到了廣泛的認同和理解。本文嘗試通過船舶系統(tǒng)工程部的信息管理系統(tǒng)建設,探討知識管理理論在企業(yè)信息化過程中的應用。 本文對知識管理的發(fā)展進行了回顧,并綜述性地介紹了該領域的研究現(xiàn)狀;介紹了研究架構、步驟與論文的撰寫體系。本論文主要進行了以下幾個方面的研究工作: 首先是簡要地介紹了知識管理的相關概念與基本理論,對在企業(yè)信息建設中如何落實
2、知識管理理念,建立基于知識管理的信息系統(tǒng)進行了一定程度的探討。 針對船舶系統(tǒng)工程部的信息管理系統(tǒng)的總體設想,深入分析與研究了該部的相關信息管理;根據(jù)組織結構和系統(tǒng)結構提煉出各項業(yè)務的流程和需求。 根據(jù)船舶系統(tǒng)工程部的業(yè)務工作需求,本文提出了建設基于知識管理的信息系統(tǒng)總體思路和設計框架;其中包含了系統(tǒng)功能設計、系統(tǒng)安全設計和企業(yè)信息門戶三大模塊。 在此總框架下本文系統(tǒng)地提出了基于本部現(xiàn)有網(wǎng)絡和工作平臺的智能信息服務
3、的知識組織的總體框架,進而提出了基于網(wǎng)絡的智能信息服務系統(tǒng),以及該系統(tǒng)中應當具有的具體功能;其中本文較為深入地討論了網(wǎng)絡智能信息服務系統(tǒng)的組織結構、基于數(shù)據(jù)挖掘的Web智能服務、基于代理的Web智能服務和基于推送技術的Web智能服務,以及在本系統(tǒng)中的應用模式。 針對該部實際情況,本文提出了基于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的信息服務平臺的具體實現(xiàn)架構以及相關技術。本文著重研究了基于數(shù)據(jù)挖掘的智能信息服務的幾項關鍵技術,其中包括:研究了網(wǎng)絡會談
4、紀要的自動生成,基于文本的信息挖掘和基于數(shù)據(jù)挖掘的信息提取技術。 文中深入研究了兩個智能信息提取關鍵技術在信息服務平臺中的具體應用,即粗糙集和關聯(lián)分析技術。在粗糙集技術的研究中,本文著重研究了基于區(qū)分矩陣的啟發(fā)式屬性約簡算法和最小值約簡算法兩種算法,并進行了仿真試驗,說明該技術能夠完成智能信息提取和內(nèi)在規(guī)律分析以及規(guī)則獲得的要求。在關聯(lián)分析技術研究過程中,本文主要研究了FP_growth算法以及其改進算法,并進行了仿真試驗,試驗
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