數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人體運動狀態(tài)識別中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，個人健康信息管理也逐漸開始流行。個人健康信息管理作為一種全新的網(wǎng)絡(luò)信息管理模式，可以更多地追隨用戶的需求，由患者自己去管理與其自身健康情況聯(lián)系緊密的健康信息和醫(yī)療數(shù)據(jù)。近年來，在模式識別領(lǐng)域興起了眾多的新的研究方向，基于慣性傳感器的人體活動狀態(tài)識別就是發(fā)展較快的分支之一，它以能最大程度地滿足人們對智能人機交互和實時健康監(jiān)測的需求見長，其中最受關(guān)注的就是基于加速度傳感器的人體運動狀態(tài)識別，通過在醫(yī)療健康保健、

2、運動數(shù)據(jù)監(jiān)測和能量消耗評估等諸多場景中的優(yōu)良表現(xiàn)越來越受到人們的青睞。同時，相較于基于目標(biāo)追蹤和計算機視覺的活動識別，基于加速度傳感器的方式還有不受場景限制、能耗少、成本低和易于推廣等眾多優(yōu)勢。
　　本文結(jié)合加速度傳感器所采集的人體移動健康數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于人體運動狀態(tài)識別的研究工作中，采用加速度數(shù)據(jù)的時頻特征，綜合地對人體保持站立狀態(tài)和每步頻的運動分解姿態(tài)進行精準(zhǔn)判斷；并在有限的訓(xùn)練集中采用了基于屬性組合的集成學(xué)習(xí)算法，