數(shù)據(jù)挖掘方法在電力電纜狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用研究.pdf

1、供電線路中的電纜所占的比重很大,工業(yè)、企業(yè)部門所使用的電纜在運(yùn)行一段時(shí)間后,由于各種原因會(huì)發(fā)生老化,留下事故隱患,如不及時(shí)采取措施可能造成重大的經(jīng)濟(jì)損失。電纜的絕緣狀態(tài)通?？梢苑譃榱己谩⒉缓?、差和故障四種,以電纜的日常檢修數(shù)據(jù)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)和在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)電纜的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估具有重要的工程價(jià)值和實(shí)用意義。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則。為了保證系統(tǒng)的完整性,易于集成,本文在開(kāi)發(fā)高精度的電纜

2、狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝置基礎(chǔ)上,利用有線、無(wú)線通訊以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)收集數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘手段對(duì)電纜的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。主要工作及結(jié)論如下:①對(duì)電力電纜絕緣系統(tǒng)的老化機(jī)理,及其狀態(tài)檢測(cè)方法做了概述。介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類及其在電力行業(yè)中的應(yīng)用。②介紹了附加低頻信號(hào)的在線檢測(cè)原理和實(shí)現(xiàn)方式。由于泄露電流和介質(zhì)損失正切tanδ具有代表性,故本文采用低頻信號(hào)迭加方法,利用傅立葉變換技術(shù)對(duì)低頻泄露電流和介質(zhì)損失正切角進(jìn)行計(jì)算,并將測(cè)量數(shù)據(jù)通過(guò)SCADA系統(tǒng)傳輸?shù)綌?shù)

3、據(jù)分析工作站中進(jìn)行分析。③運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘理論對(duì)孤立點(diǎn)和中心點(diǎn)進(jìn)行挖掘。對(duì)于數(shù)據(jù)的不一致性和空缺數(shù)據(jù)問(wèn)題,本文采用基于回歸技術(shù)的空缺值填充方法來(lái)提高數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量。④闡述了在線時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法。首先運(yùn)用簡(jiǎn)單的線性和正弦模型對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),此后采用三層的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在隱層神經(jīng)元數(shù)量的判斷上采用將離散變量進(jìn)行連續(xù)化的松弛優(yōu)化算法,并按照BP算法將神經(jīng)元的數(shù)據(jù)與權(quán)重系數(shù)一起進(jìn)行訓(xùn)練,取得了較好的效果。⑤論述了基于

4、決策樹技術(shù)的電纜絕緣狀態(tài)評(píng)估方法。將決策樹技術(shù)應(yīng)用于電纜絕緣狀態(tài)的判斷中,得到電纜在線和離線實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性不是很大,可以單獨(dú)形成決策子樹;對(duì)子樹的合成必須有相關(guān)聯(lián)的屬性,這種相關(guān)聯(lián)的屬性可以轉(zhuǎn)化為一個(gè)可以結(jié)合兩棵子樹的公共屬性;對(duì)于電纜的在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),由于受運(yùn)行環(huán)境的影響,并沒(méi)有確切的判斷電纜絕緣狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn),在形成分類規(guī)則時(shí)必須選取那些能夠根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或離線試驗(yàn)確定狀態(tài)的數(shù)據(jù)集合。通過(guò)實(shí)際電纜的各種數(shù)據(jù),采用SPSS軟件進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用,