數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CDN網(wǎng)絡(luò)中的應用研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已滲透到了世界的各個角落。但是，當我們在上網(wǎng)時，經(jīng)常遇到響應速度緩慢，甚至服務(wù)器錯誤響應或無法進行正常訪問等問題。網(wǎng)絡(luò)實際性能與人們對其服務(wù)質(zhì)量的期望之間的矛盾，已成為關(guān)注的焦點。鑒于此，在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)中建立一個完善全面的中間層CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）是目前最為流行的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化應用方案。其中，內(nèi)容路由系統(tǒng)是CDN架構(gòu)中至關(guān)重要的組成部分。因為它需要根據(jù)用戶的請求以及邊緣服務(wù)器的狀態(tài)信息決策判斷，從而選取最佳的邊緣

2、服務(wù)器。而在設(shè)計新的內(nèi)容路由系統(tǒng)時，用戶集群劃分也是十分重要的。而數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的、新穎的、有用的信息的過程，已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到了廣泛的應用。聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)手段之一，至今已在理論和方法上取得了豐碩的研究成果。隨著近年來數(shù)據(jù)密集型企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫等決策支持系統(tǒng)的建設(shè)以及企業(yè)對商業(yè)智能的需求，數(shù)據(jù)挖掘面臨新的應用，聚類分析研究也面臨更多新的內(nèi)容和挑戰(zhàn)。 本文針對CDN的請求用戶細分需求以及數(shù)據(jù)特性，研究和

3、提出一種針對混合屬性數(shù)據(jù)的聚類算法，并將其應用于CDN用戶集群劃分。主要研究內(nèi)容包括：①介紹了CDN技術(shù)，詳細論述了CDN內(nèi)容路由，總結(jié)了內(nèi)容路由的方法和實現(xiàn)技術(shù)，重點討論其實現(xiàn)技術(shù)中全局負載基于DNS重定向、HTTP重定向和廣域三角重定向，并指出了各自的優(yōu)缺點。②深入研究基于客戶端探測的技術(shù)，針對目前CDN內(nèi)容路由技術(shù)及其不足，研究全局負載均衡技術(shù)和基于客戶端探測的CDN內(nèi)容路由技術(shù)兩者結(jié)合的可能性。③研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，特別是Web