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1、河北大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Sugeno測度和模糊樣本的學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)姓名:王超申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):基礎(chǔ)數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:哈明虎田大增20090601AbstractAbstractAsweallknown,StatisticalLearningTheory(SLT)isoneofthebesttheorytodealwithsmallsamples,andithasbecomeanovelresearchhotspotofmachinele
2、arningfiledfollowingneuralnetworksHowever’thetheorybasedonprobabilitymeasureandfuzzysampleshardlyhandlesstatisticallearningproblemsinrealworldsuchasnon—probabilitymeasureandnonrealrandomvariablesproblemsInthispaper,wedis
3、cusssomeSLTproblemsbasedonaclassofrepresentativenonprobabilitymeasuremSugenomeasureandaclassofimportantnon—randomsampleS_一^億zysamplesFirstlysomedefinitionsofthedistributionfunctionandtheexpectationoffuzzyrandomsetsbasedo
4、nSugenomeasurearegivenanddiscussed,andthenChebyshevinequalityHoeffdinginequalityandthestronglawoflargenumbersoffuzzyrandomsetsbasedonSugenomeasureareprovedBasedonthis,theexpectedriskfunctional,theempiricalriskfunctionala
5、ndtheprincipleofempiricalriskminimization(ERM)basedonSugenomeasureandfuzzysamplesaredefined,thekeytheoremandtheboundsontherateofuniformconvergenceoflearningprocessareproved,whichlaidatheoreticalfoundationforthelearningth
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