模糊集、Vague集的模糊熵和相似度量及其在模式識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、自從美國學(xué)者L.A.Zadeh于1965年提出模糊集合的概念以來，大量的處理不確定性的理論陸續(xù)被提了出來，并且也出現(xiàn)了各種形式的模糊度量方法，這些模糊度量方法在處理一些實(shí)際模糊性信息中又有著廣泛的應(yīng)用，如模式識(shí)別、醫(yī)療診療、人工智能等.與此同時(shí)，現(xiàn)實(shí)世界中，相當(dāng)一部分具有模糊性的信息是Fuzzy集理論無法表示和處理的，臺(tái)灣學(xué)者W.L.Gau和D.J.Buehrer對(duì)模糊集(FuZZy集)理論進(jìn)行了推廣，提出了Vague集理論.Vague

2、集能表示和處理更為豐富的具有模糊性的不確定性信息Vague集的相似度量為模式識(shí)別和人工智能提供了很好的度量工具. 本文首先介紹了模糊集理論的基本知識(shí)，討論了模糊度量中的兩個(gè)重要的度量方法，模糊熵和距離測(cè)度，研究了模糊熵和距離測(cè)度之間的相互關(guān)系，并得到幾個(gè)由模糊熵誘導(dǎo)的距離測(cè)度公式和幾個(gè)由距離測(cè)度誘導(dǎo)出的模糊熵公式，進(jìn)而說明模糊熵和距離測(cè)度是可以相互誘導(dǎo)的.之后，介紹了Vague集的理論知識(shí)，而后用實(shí)例說明已有的Vague集相似度