遙感圖像結(jié)構(gòu)化目標(biāo)檢測方法研究.pdf

1、遙感圖像中結(jié)構(gòu)化目標(biāo)是指遙感圖像中擁有特定的結(jié)構(gòu)，并且與周圍環(huán)境具有一定區(qū)分性的固定結(jié)構(gòu)類目標(biāo)，對(duì)這類目標(biāo)的解譯是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。但結(jié)構(gòu)化目標(biāo)檢測面臨著場景復(fù)雜、多尺度、多視點(diǎn)、同場景目標(biāo)種類多等問題，要實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確檢測仍存在較高的難度。結(jié)構(gòu)化目標(biāo)待識(shí)別的對(duì)象種類多，但現(xiàn)在并沒有具有一定普適性的方法，對(duì)不同的目標(biāo)往往要使用不同的方法識(shí)別。
　　因此本文提出了一套通用的遙感圖像中結(jié)構(gòu)化目標(biāo)的檢測方法。本文中的算法分為感興趣區(qū)域檢測、結(jié)構(gòu)

2、化特征提取、結(jié)構(gòu)化目標(biāo)檢測三個(gè)階段。
　　在感興趣區(qū)域檢測階段，剔除了無關(guān)背景，降低了目標(biāo)檢測虛警率。利用相位譜顯著性特征計(jì)算快速、不依賴顏色信息、無需先驗(yàn)信息等特點(diǎn)快速得到遙感圖像的顯著性特征圖，同時(shí)引入空間競爭改善顯著性特征計(jì)算結(jié)果，結(jié)合MSER區(qū)域分割方法可靠地獲取到圖像中的感興趣區(qū)域。
　　在結(jié)構(gòu)化特征提取階段，詳細(xì)地分析了基于點(diǎn)、線、區(qū)域特征的結(jié)構(gòu)化目標(biāo)檢測的優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)合文獻(xiàn)，引入局部核回歸模型描述圖像局部結(jié)構(gòu)，得

3、到結(jié)構(gòu)化特征描述子LSKs，同時(shí)在9000張正負(fù)樣本上與HOG、LBP、HaariLike特征比較，證明了LSKs對(duì)結(jié)構(gòu)化目標(biāo)具有更高的樣本區(qū)分能力。
　　在目標(biāo)檢測階段，結(jié)合LSKs的特點(diǎn)，以余弦相似矩陣做相似度測量，并構(gòu)建了一個(gè)具有自適應(yīng)能力的決策網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了多類結(jié)構(gòu)化目標(biāo)的多尺度、多視點(diǎn)檢測識(shí)別。
　　最后，針對(duì)兩類典型的結(jié)構(gòu)化目標(biāo)——飛機(jī)和油庫進(jìn)行試驗(yàn)，并與文獻(xiàn)中的其他方法對(duì)比分析，使用準(zhǔn)確率、虛警率、查全率多個(gè)指標(biāo)