多時相遙感圖像變化檢測方法研究.pdf

1、遙感圖像變化檢測技術(shù)是指通過分析在同一地區(qū)不同時間獲得的兩幅圖像來辨識其變化信息。隨著遙感圖像獲取技術(shù)和手段的日益先進以及遙感圖像數(shù)據(jù)的海量積累，變化檢測技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測、土地利用/覆蓋、農(nóng)業(yè)調(diào)查、城市變化分析、軍事偵察和打擊效果評估等方面的應(yīng)用越來越廣泛。本文圍繞著如何從單波段多時相遙感圖像中有效地檢測變化區(qū)域，完成了以下三個方面的工作：
　　 (1)提出了一種基于非參數(shù)密度估計和變權(quán)馬爾可夫隨機場(Markov RandomF

2、ields，MRF)模型的遙感圖像變化檢測方法。首先采用核密度估計的方法估計差異圖像的類條件概率密度，再結(jié)合變權(quán)MRF模型進行差異圖像的分類，生成變化檢測結(jié)果圖。通過對模擬和真實遙感數(shù)據(jù)集的實驗驗證了該方法的有效性。
　　 (2)提出了一種基于地統(tǒng)計學(xué)(Geostatistics)紋理和可靠尺度融合的遙感圖像變化檢測方法。首先采用多個移動窗口計算偽交叉變差函數(shù)(Pseudo CrossVariogram，PCV)值以構(gòu)造差異圖像

3、，再與差值法構(gòu)造的差異圖像組成多尺度差異圖像序列，然后對該序列進行可靠尺度融合，生成變化檢測結(jié)果圖。通過對模擬和真實遙感數(shù)據(jù)集的實驗驗證了該方法的有效性。
　　 (3)提出了一種基于非線性各向異性擴散(Nonlinear anisotropic diffusion)和模糊增強的遙感圖像變化檢測方法。首先對差值法構(gòu)造的差異圖像進行非線性各向異性擴散平滑濾波，再對濾波后的差異圖像進行模糊增強，然后對增強后的差異圖像應(yīng)用Otsu閾值和