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文檔簡介
1、基于遙感圖像的變化檢測就是從不同時(shí)間獲取的遙感圖像中,定量分析和確定地表變化特征和過程的技術(shù)。它是開展森林資源調(diào)查、土地利用/覆蓋變化研究、環(huán)境災(zāi)害評(píng)估、城市規(guī)劃及布局和國防軍情監(jiān)控等對(duì)地觀測應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù),具有迫切的應(yīng)用需求和廣泛的應(yīng)用前景。本文圍繞著如何從多時(shí)相遙感圖像中快速有效地自動(dòng)提取變化信息來展開研究,完成了以下三個(gè)方面的工作:
(1)提出了一種基于差異邊緣和聯(lián)合概率空間一致性圖的遙感圖像變化檢測方法。首先利用
2、Canny邊緣檢測算子計(jì)算兩時(shí)相圖的差異邊緣圖并用聯(lián)合概率空間一致性圖從差異邊緣圖中選取噪聲區(qū)邊緣。接著對(duì)噪聲區(qū)邊緣對(duì)應(yīng)位置的像素進(jìn)行平滑,將平滑處理后的兩時(shí)相圖做差,對(duì)差值圖進(jìn)行空間自適應(yīng)鄰域?yàn)V波后得到新差異圖,最后利用直方圖波谷閾值分割差異圖得到變化檢測結(jié)果。對(duì)模擬數(shù)據(jù)集和真實(shí)遙感圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本方法的有效性和魯棒性。
(2)提出了一種基于圖像最優(yōu)分割和空間關(guān)聯(lián)條件概率融合的多時(shí)相SAR圖像變化檢測方法。首
3、先采用邊緣匹配度分割方法最優(yōu)分割兩時(shí)相原圖,接著計(jì)算條件概率差異圖中各像素點(diǎn)相對(duì)于兩時(shí)相原圖中對(duì)應(yīng)點(diǎn)鄰域內(nèi)各點(diǎn)的條件概率,最后利用條件概率將兩時(shí)相原圖的分割結(jié)果融合得到融合差異圖,并生成變化檢測結(jié)果圖。通過對(duì)模擬SAR和真實(shí)SAR數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。
(3)提出了一種基于主紋理方向自適應(yīng)鄰域和隸屬度參考直方圖的遙感圖像變化檢測方法。首先計(jì)算兩時(shí)相圖像的主紋理方向,然后在該方向上進(jìn)行自適應(yīng)鄰域分析并構(gòu)建差異圖,最后
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