海洋遙感圖像艦船目標及尾跡檢測研究.pdf

1、近年來，利用遙感圖像進行艦船檢測與監(jiān)視的研究和技術(shù)開發(fā)在海洋遙感領(lǐng)域得到高度重視，成為遙感數(shù)據(jù)最重要的海洋應(yīng)用之一。當海量的遙感圖像數(shù)據(jù)用于艦船目標檢測與監(jiān)視時，為及時有效地發(fā)現(xiàn)和提取艦船目標信息，需要開展自動檢測算法的研究。 本論文以遙感圖像的海洋應(yīng)用為背景，重點圍繞遙感圖像艦船目標檢測、艦船尾跡檢測、艦船特征提取等方面進行研究。論文的研究內(nèi)容，主要集中在遙感圖像艦船目標、尾跡檢測方法及其應(yīng)用的研究上。 論文首先研究了

2、四種常見尾跡特征的產(chǎn)生機理，并通過仿真得到了海面、開爾文尾跡、窄V尾跡、湍流尾跡以及內(nèi)波尾跡特征。能夠從本質(zhì)上理解和認識不同尾跡的產(chǎn)生機理和空間分布形式，為充分了解這幾種尾跡模型奠定了基礎(chǔ)。 論文分析了遙感圖像艦船目標檢測的研究現(xiàn)狀；并通過實驗分析給出了雙參數(shù)CFAR算法、K-分布CFAR算法和基于局部窗口的K-分布CFAR算法的特點和適用范圍。 在艦船尾跡檢測算法方面，論文總結(jié)了遙感圖像尾跡檢測方法的常規(guī)結(jié)構(gòu)，并重點介

3、紹了兩大類檢測方法，一類檢測方法是基于尾跡的幾何特征，另一類檢測方法是基于尾跡區(qū)域和整個遙感圖像背景在統(tǒng)計分布上的差別。在列出了已有的艦船尾跡檢測的主要方法后，針對RADON、HOUGH等常規(guī)算法的不足，提出了新的尾跡檢測方法。在理論分析的基礎(chǔ)上，用仿真和真實的遙感圖像分別對新的檢測方法進行檢驗，并對檢驗效果給出了分析與評價。 最后，根據(jù)遙感圖像上艦船目標的特點，研究了艦船的參數(shù)特征，分析了三類參數(shù)(幾何參數(shù)、地理參數(shù)、運動參數(shù)