無人機遙感圖像海上艦船目標識別技術的研究.pdf

1、艦船目標識別技術的研究有著非常重要的現(xiàn)實意義，在民用和軍事等領域都有著廣泛的應用前景，如在海運交通、海上搜救、海洋資源監(jiān)測、軍事偵察等方面的應用。利用遙感技術獲取海上艦船目標信息成為一種快速而又便捷的手段。本文以無人機航拍高分辨率遙感艦船圖像作為研究對象，從遙感圖像目標提取、特征描述、特征匹配等方面著手進行研究，為高精確度的識別艦船目標探索出更好的方法和技術。本文主要的工作如下：
　　 (1)提出一種基于直方圖局部信息和Gath

2、-Geva模糊聚類相結合的彩色圖像分割方法。該方法利用圖像直方圖局部信息可以較精確的為Gath-Geva模糊聚類提供初始聚類中心，利用Gath-Geva模糊聚類的優(yōu)越性，可以較好的進行像素點聚類。實驗表明，該方法能較好的實現(xiàn)彩色圖像分割。
　　 (2)針對遙感影像中海水背景紋理差別特點，提出一種基于彩色圖像分割算法的目標提取方法。首先分割出包括海水背景在內的所有目標，然后針對海水圖像的紋理特征找出海水背景圖像，再將原始圖像與其作

3、減法運算。本文在MATLAB編程環(huán)境下，通過實驗驗證了該方法能夠較好的提取遙感圖像的前景目標。
　　 (3)總結了不變矩理論及其在目標識別方面的應用。本文在理論與實驗的基礎上分析和比較了Hu矩與Zernike矩在圖像平移、旋轉和尺度變換下的不變性，為本文在接下來利用不變矩技術進行艦船目標識別提供理論和實踐基礎。
　　 (4)提出了一種基于改進四元數(shù)Zemike矩進行海上艦船目標識別的算法。本文針對傳統(tǒng)的Zernike矩算