相協(xié)樣本下分布函數(shù)在有限個點(diǎn)處的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf

1、1967年，Esary et al.提出了PA(positively associated)隨機(jī)變量序列的概念，1983年，Joag-Dev和Proschan提出了NA(negatively associated)隨機(jī)變量序列的概念，我們把PA隨機(jī)變量和NA隨機(jī)變量統(tǒng)稱為相協(xié)隨機(jī)變量。由于實(shí)際應(yīng)用中相協(xié)樣本大量出現(xiàn)，故大量文獻(xiàn)針對相協(xié)樣本做了相關(guān)研究并得出了許多重要結(jié)果.Owen在1988年提出了經(jīng)驗(yàn)似然方法，結(jié)果顯示此方法相較于其他常

2、見的統(tǒng)計(jì)推斷的方法(如bootstrap)具有許多明顯的優(yōu)勢。
　　本文研究了相協(xié)樣本下分布函數(shù)的核估計(jì)在有限個點(diǎn)處的聯(lián)合漸近分布，證明了該聯(lián)合漸近分布為多維正態(tài)分布，隨后將分組方法應(yīng)用到經(jīng)驗(yàn)似然方法中，證明了NA樣本下，分布函數(shù)在有限個點(diǎn)處的對數(shù)經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量的漸近分布為卡方分布，由此構(gòu)造了NA樣本下分布函數(shù)在有限個點(diǎn)處的聯(lián)合經(jīng)驗(yàn)似然置信域。借助分布函數(shù)在有限個點(diǎn)處的聯(lián)合經(jīng)驗(yàn)似然置信域，我們構(gòu)造了分布函數(shù)在任意兩點(diǎn)差的經(jīng)驗(yàn)似然