2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、薄膜晶體管液晶顯示屏(thin film transistor-liquid crystal display,TFT-LCD),是目前最為常見(jiàn)的一種顯示屏;為了提高 TFT-LCD產(chǎn)品質(zhì)量,更加準(zhǔn)確、高效地檢測(cè)出次品,國(guó)外廠商開(kāi)發(fā)出了自動(dòng)化的屏幕檢測(cè)設(shè)備來(lái)替代人工檢測(cè)。但是在國(guó)內(nèi),許多屏幕生產(chǎn)廠家還是依靠人工進(jìn)行檢測(cè),雖然國(guó)內(nèi)也有公司進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備的研發(fā),但是由于檢測(cè)算法存在漏檢和誤檢等問(wèn)題,使得研發(fā)的設(shè)備難以應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中。

2、>  本文針對(duì)現(xiàn)有算法存在的這些不足,提出了基于圖像背景重構(gòu)和水平集的TFT-LCD缺陷檢測(cè)算法,并搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行算法驗(yàn)證,最后將算法應(yīng)用到自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備上進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用測(cè)試。本文具體的研究?jī)?nèi)容如下:
  (1)檢測(cè)平臺(tái)硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì),依據(jù)屏幕檢測(cè)需求提出硬件架構(gòu)和選型方案。
 ?。?)針對(duì)圖像背景不均勻造成的誤檢問(wèn)題,本文提出了基于缺陷區(qū)域預(yù)判的背景圖像重構(gòu)方法,來(lái)消除缺陷區(qū)域的像素對(duì)背景圖像重構(gòu)的影響,從而獲得高精度的背景圖

3、像,再用原圖與背景圖像求差來(lái)抑制背景不均勻。
 ?。?)針對(duì)現(xiàn)有的基于主動(dòng)輪廓模型的屏幕缺陷分割法對(duì)小缺陷不敏感而產(chǎn)生的漏檢問(wèn)題,本文提出了基于梯度和區(qū)域信息的主動(dòng)輪廓模型并基于水平集進(jìn)行輪廓演化來(lái)分割缺陷,該算法能夠應(yīng)對(duì)背景不均情況并且對(duì)小缺陷敏感,有效提高了檢測(cè)精度。
 ?。?)利用GPU并行處理技術(shù)對(duì)算法進(jìn)行加速,并對(duì)檢測(cè)平臺(tái)的軟件架構(gòu)和功能進(jìn)行了設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了算法在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上的應(yīng)用。
 ?。?)通過(guò)實(shí)驗(yàn)將本文所提

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